OpenAI cho biết vào ngày 6 tháng 9 năm 2026 rằng họ đã đạt được mục tiêu đã công bố vào mùa thu năm ngoái: cung cấp một "thực tập sinh nghiên cứu tự động" vào tháng 9 năm nay. Trong một bài đăng blog mới có tiêu đề "Tăng tốc nghiên cứu: Góc nhìn bên trong OpenAI", công ty cũng lần đầu tiên tiết lộ mức độ sâu sắc của các tác nhân AI đã được đưa vào tổ chức nghiên cứu của riêng mình - vào giữa tháng 8, tổ chức này đã sử dụng 3,1 ngày làm việc của tác nhân nỗ lực cho mỗi ngày làm việc của con người.

Cột mốc quan trọng này được báo cáo lần đầu tiên bởi Engadget và Unite.AI, là bức tranh định lượng rõ ràng nhất về ý nghĩa của OpenAI khi nói về AI tăng tốc nghiên cứu AI. Đối với những độc giả đang theo dõi câu chuyện rộng hơn, điều này phù hợp với phạm vi nghiên cứu AI liên tục của chúng tôi về cách các phòng thí nghiệm biên giới đang tái cơ cấu hoạt động xung quanh các đặc vụ.

'Thực tập sinh nghiên cứu tự động' thực sự có nghĩa là gì

Bài đăng trên blog xác định chính xác mục tiêu: một hệ thống có thể thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu được xác định rõ ràng dưới sự chỉ đạo của con người, bao gồm các nhiệm vụ mà một nhà nghiên cứu có kỹ năng sẽ phải mất vài ngày mới hoàn thành. Theo các phép đo riêng của OpenAI, tiêu chuẩn đó hiện đã được đáp ứng, gần đúng với lịch trình mà công ty đã đặt ra khi công bố mục tiêu vào mùa thu năm ngoái.

Mục tiêu tiếp theo còn tham vọng hơn nhiều. OpenAI cho biết họ đang đạt được "tiến bộ mạnh mẽ" hướng tới một nhà nghiên cứu AI tự động vào tháng 3 năm 2028 - một hệ thống hoạt động dưới sự giám sát của con người để thúc đẩy nghiên cứu liên kết và học sâu, cho phép tự cải thiện lặp đi lặp lại. Công ty cẩn thận lưu ý rằng con người vẫn đặt ra các ưu tiên nghiên cứu, đánh giá những ý tưởng và kết quả nào đáng theo đuổi cũng như quyết định xem có mở rộng quy mô, tạm dừng hoặc triển khai bất kỳ hệ thống nhất định nào hay không.

Những con số đằng sau lời tuyên bố

Những con số nổi bật nhất trong bài viết mô tả công việc hàng ngày của các nhà nghiên cứu OpenAI đã thay đổi hoàn toàn như thế nào trong suốt năm 2026:

  • 3,1 ngày làm việc của tổng đài viên trên mỗi ngày làm việc của con người. Trước tháng 6 năm 2026, tổng thời gian chạy của tổng đài viên trong tổ chức nghiên cứu vẫn thấp hơn tổng số lao động của con người. Đến giữa tháng 8, các đặc vụ đã đóng góp gấp ba lần nỗ lực của con người chỉ đạo họ, so với một ngày tiêu chuẩn tám giờ.
  • $600+ mỗi ngày cho nhà nghiên cứu trung bình. Vào đầu năm, nhà nghiên cứu trung bình được xếp hạng theo mức độ sử dụng tác nhân chỉ đang thử nghiệm các tác nhân mã hóa. Đến giữa tháng 8, nhà nghiên cứu trung bình đã điều hành các đại lý hàng ngày và tiêu tốn hơn 600 USD mỗi ngày cho việc suy luận với giá API.
  • $7.000+ mỗi ngày ở phân vị thứ 90. Những người dùng nhiều nhất trong tổ chức nghiên cứu hiện tiêu tốn hơn 7.000 đô la mã thông báo mỗi ngày, chạy các quy trình làm việc đồng thời cao với bốn nhân viên trở lên làm việc cùng lúc.
  • Ghi lại khối lượng thử nghiệm. Số lượng thử nghiệm trên mỗi người thử nghiệm đang hoạt động đạt mức cao nhất mọi thời đại vào tháng 8 năm 2026, kể từ khi quá trình theo dõi bắt đầu vào tháng 1 năm 2025.

OpenAI cho rằng năng suất tăng vọt chủ yếu nhờ việc áp dụng Codex, tác nhân mã hóa của nó, đồng thời thừa nhận rằng tính toán sẵn có cũng đã tăng đáng kể kể từ năm 2025 - vì vậy lợi ích thu được là sự kết hợp của nhiều tác nhân hơn, tác nhân tốt hơn và nhiều phần cứng hơn để chạy chúng.

Các đại lý thực sự đang làm gì

Để phân loại hoạt động của tác nhân, OpenAI đã sử dụng hệ thống phân loại công việc nghiên cứu do Epoch AI xuất bản, lấy cảm hứng từ hệ thống phân loại nghề nghiệp O*NET. Nó chia hoạt động nghiên cứu và phát triển AI thành sáu giai đoạn: Quyết định, Thiết kế, Xây dựng, Vận hành, Phân tích và Giao tiếp.

Tất cả sáu loại hoạt động đại lý đều tăng từ tháng 1 đến tháng 8 năm 2026. Trong tháng 1, mục đích sử dụng chủ yếu là nghiên cứu và mã cơ sở hạ tầng; danh mục đó đã tiếp tục mở rộng, với sự tăng trưởng đáng chú ý về trợ giúp kỹ thuật và giám sát quá trình chạy thử nghiệm. Ngược lại, việc lập kế hoạch cấp cao vẫn là một phần tối thiểu trong số mã thông báo đầu ra của đại lý - các quyết định chiến lược vẫn thuộc về con người.

Theo giai thoại, bài đăng báo cáo, các nhà nghiên cứu của OpenAI đã nhận thấy các tác nhân mã hóa rất xuất sắc trong việc khắc phục sự cố cơ sở hạ tầng nghiên cứu nội bộ và nhiều nhóm trước đây phải làm việc theo giờ hành chính để xử lý các vấn đề về cơ sở hạ tầng không còn cần thiết nữa.

Tại sao cột mốc quan trọng lại quan trọng hơn OpenAI

Thông báo đến vào thời điểm nhạy cảm. Các nhà lập pháp, nhà nghiên cứu an toàn và các đối thủ cạnh tranh đều đang theo dõi bằng chứng cho thấy hệ thống AI có thể tăng tốc đáng kể hoạt động nghiên cứu AI - cơ chế có nhiều khả năng nén các mốc thời gian hướng tới các hệ thống có năng lực hơn. Nhà khoa học trưởng của OpenAI đã xuất bản một bài luận đồng hành cùng ngày cảnh báo rằng chưa có phòng thí nghiệm nào giải quyết được sự liên kết đủ tốt để tiếp tục mở rộng quy mô ở tốc độ tối đa, một sự trùng khớp đáng kinh ngạc với các con số về năng suất.

Ý nghĩa kinh tế cũng đáng chú ý. Nếu một tổ chức nghiên cứu đang chi hàng nghìn đô la cho mỗi nhà nghiên cứu mỗi ngày cho việc suy luận - và coi đó là một món hời - thì đó là tín hiệu về việc chi tiêu AI của doanh nghiệp đang hướng tới. Ngày làm việc của đại lý đang trở thành đầu vào có thể mua được, giống như chính máy tính.

Những người hoài nghi sẽ chỉ ra rằng OpenAI đã tự chấm điểm bài tập về nhà của mình: tiêu chuẩn "thực tập sinh nghiên cứu tự động" được xác định và đo lường nội bộ, đồng thời tỷ lệ 3,1: 1 tính cả các tác nhân được ra mắt trực tiếp và các tác nhân phụ xuôi dòng. Số liệu của công ty cũng kết hợp công việc mã hóa, giám sát và phân tích với mức độ khó rất khác nhau.

Tuy nhiên, phương hướng vẫn chưa rõ ràng. Tám tháng trước, thời gian của đặc vụ đã tụt hậu so với thời gian của con người bên trong một trong những phòng thí nghiệm AI được tài trợ tốt nhất thế giới. Ngày nay, nó đã vượt trội hơn gấp ba lần - và ban lãnh đạo phòng thí nghiệm đã đặt ra cột mốc quan trọng tiếp theo, nhà nghiên cứu AI tự động vào tháng 3 năm 2028, là vấn đề "khi nào" chứ không phải "nếu".

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →