Hoạt động tài trợ được đồng chủ trì bởi Fundomo và Samsung Catalyst Fund, với sự tham gia của một nhóm các nhà tài trợ chiến lược và tài chính bao gồm MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures và Morgan Creek Digital. Sự hiện diện của MediaTek và Pegatron - những công ty thiết kế và lắp ráp phần cứng quy mô lớn - báo hiệu rằng quảng cáo chiêu hàng của OXMIQ đang đến đúng đối tượng khách hàng mà nó cần tiếp cận. Để biết thêm về vị trí phù hợp của điều này trong phạm vi rộng hơn của phạm vi phủ sóng của ngành AI, nguồn tài trợ sẽ đến trong bối cảnh cuộc chạy đua gay gắt nhằm phá vỡ sự kiểm soát của Nvidia đối với điện toán AI.
Bán bản thiết kế, không bán chip
Cốt lõi của sự đặt cược của OXMIQ là một sản phẩm có tên OxCore, lõi GPU có thể mở rộng và được cấp phép. Thay vì sản xuất silicon của riêng mình, OXMIQ có kế hoạch cấp phép OxCore cho các công ty bán dẫn và nhà xây dựng cơ sở hạ tầng AI để họ có thể tạo ra các bộ tăng tốc AI tùy chỉnh mà không cần triển khai chương trình chip nội bộ đầy đủ — một công việc nổi tiếng tốn kém và kéo dài nhiều năm.
OxCore tích hợp ba công cụ điện toán vào một lõi duy nhất: công cụ GPU tương thích CUDA, công cụ xử lý tensor và công cụ điều phối điều phối khối lượng công việc và tác nhân AI trên toàn hệ thống. OXMIQ cho biết hiện nay các chức năng này thường được trải rộng trên ba con chip riêng biệt và việc kết hợp chúng sẽ tạo ra các thiết kế điện toán gần bộ nhớ giúp giảm việc di chuyển dữ liệu tốn kém và cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng — một thước đo quan trọng như biểu đồ tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu.
Theo công ty, kiến trúc này có quy mô từ việc triển khai biên lõi đơn cho đến cấu hình trung tâm dữ liệu quy mô lớn và hiện đang chạy trên phần cứng FPGA với các bản trình diễn trực tiếp.
Một ngăn xếp phần mềm phù hợp
Phần cứng chỉ là một nửa cuộc chiến trong máy gia tốc AI; điều còn lại là đảm bảo rằng mã hiện có thực sự chạy trên kiến trúc mới. Để giải quyết vấn đề đó, OXMIQ đã xây dựng một kho phần mềm đồng hành. OxPython được thiết kế để cho phép mã CUDA và PyTorch hiện có chạy trên OxCore mà không cần thay đổi mã, mang lại cho các nhà phát triển khả năng di chuyển trên phần cứng — một nỗ lực nhằm vô hiệu hóa lợi thế lớn nhất mà Nvidia được hưởng, hệ sinh thái phần mềm CUDA của nó. OXMIQ cho biết OxPython đã được xác thực trên nền tảng của bên thứ ba.
Công ty cũng đã phát triển OxQuilt, một kiến trúc tích hợp chiplet kết hợp các chiplet điện toán không đồng nhất và bộ nhớ trong một gói duy nhất. Trong trường hợp nhiều thiết kế silicon AI bị khóa theo một loại bộ nhớ và xưởng đúc cụ thể, OXMIQ cho biết OxQuilt được xây dựng để thích ứng trên nút xử lý logic, loại bộ nhớ, tiêu chuẩn kết nối và tùy chọn đóng gói nâng cao, cho phép khách hàng thiết kế trên bất kỳ chuỗi cung ứng nào có sẵn. Lớp điều phối cấp cao có tên OxCapsule hoàn thiện ngăn xếp, xử lý mọi thứ từ điều phối tác nhân đến tối ưu hóa hạt nhân cấp thấp.
Cái tên quen thuộc đằng sau luận án đầy tham vọng
Koduri là một trong những nhân vật nổi tiếng nhất trong lĩnh vực thiết kế GPU. Trước đây, ông từng giữ chức phó chủ tịch cấp cao tại AMD lãnh đạo Tập đoàn Radeon Technologies, từng làm việc tại Apple và sau đó gia nhập Intel với tư cách là kiến trúc sư trưởng về điện toán tăng tốc và đồ họa trước khi rời đi vào năm 2023 để theo đuổi một dự án kinh doanh tập trung vào AI. Thành tích theo dõi của anh ấy tạo nên uy tín cho sứ mệnh đầy tham vọng của OXMIQ, theo cách nói của công ty, là tái kiến trúc lại ngăn xếp GPU từ "Atoms to Agents".
Nhiệm vụ đó được thực hiện như một sự xem xét lại từ trên xuống dưới về ngăn xếp điện toán AI — mở rộng năng lượng tái tạo, cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu, IP silicon và phần mềm — với mục tiêu giảm chi phí trí thông minh trên mọi lớp.
Tại sao mô hình cấp phép lại quan trọng hiện nay
Thời gian là có chủ ý. Khi các phòng thí nghiệm AI và nhà cung cấp đám mây lớn nhất tranh giành điện toán, ngày càng có nhiều công ty — bao gồm Amazon, Google và Meta — đã bắt đầu thiết kế các bộ tăng tốc AI của riêng họ để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Nhưng chỉ những người chơi lớn nhất mới có đủ khả năng chi trả hàng tỷ USD để xây dựng một con chip cạnh tranh từ đầu. Thay vào đó, bằng cách cấp phép cho một kiến trúc mô-đun đã được chứng minh, OXMIQ đang nhắm đến số lượng lớn hơn nhiều các công ty muốn có silicon AI tùy chỉnh nhưng thiếu ngân sách ở quy mô Nvidia.
Về bản chất, đó là mô hình Arm được áp dụng cho GPU AI: bán thiết kế, cho phép các đối tác chế tạo và tùy chỉnh nó, đồng thời thu được giá trị trên cơ sở khách hàng phân tán thay vì đối đầu trực diện với Nvidia trên thị trường chip thương mại. Liệu OXMIQ có thể cung cấp IP silicon chất lượng sản xuất phù hợp với hiệu suất của Nvidia hay không — và thuyết phục đủ đối tác áp dụng OxCore trước khi các đối thủ lớn hơn củng cố chiến lược silicon tùy chỉnh của riêng họ — sẽ quyết định liệu liên doanh mới nhất của Koduri có trở thành lớp nền tảng của ngăn xếp phần cứng AI hay một giải pháp thay thế thích hợp hay không.
Hiện tại, phiếu tín nhiệm trị giá 35 triệu USD từ Samsung, MediaTek và một nhóm các nhà đầu tư công nghệ sâu cho thấy ngành này nhận thấy nhiều hứa hẹn thực sự trong việc phân chia GPU.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
