Irene Chang đã làm tất cả những gì cô ấy phải làm. Cô học ngành kỹ thuật công nghiệp và hệ thống tại Georgia Tech, bằng cấp cô chọn một phần vì nó có vẻ dễ tuyển dụng và bắt đầu ứng tuyển vào vai trò nhà phân tích dữ liệu cấp độ đầu vào gần một năm trước khi tốt nghiệp vào tháng 5. Kể từ tháng 9 năm ngoái, cô đã nộp khoảng 450 đơn đăng ký và nhận được khoảng 19 cuộc phỏng vấn. Cho đến nay, không có ai đưa ra lời đề nghị.
Chang nói với NPR trong một báo cáo được công bố hôm thứ Ba: “Tôi cảm thấy những kỹ năng cơ bản mà bạn có rất quan trọng nhưng cũng là điều mà AI có thể làm rất hiệu quả”. Kinh nghiệm của cô ấy — và sự nghi ngờ của cô ấy rằng trí tuệ nhân tạo là một phần của vấn đề — ngày càng phổ biến trong nhóm những người có bằng cấp mới nhất và nó đang định hình lại cách suy nghĩ của giới trẻ Mỹ về công việc trong thời đại AI.
Những con số đằng sau nỗi lo âu
Người ta không thể tưởng tượng được cảm giác về một thị trường cấp thấp bị siết chặt. Theo Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York, tỷ lệ thất nghiệp của những người mới tốt nghiệp - được xác định là những người từ 22 đến 27 tuổi có ít nhất bằng cử nhân - đứng ở mức 5,7% tính đến tháng 6, cao hơn nhiều so với tỷ lệ 4,1% của tất cả người lao động.
Niềm tin rằng AI là thủ phạm đang lan rộng. Trong một cuộc khảo sát của ZipRecruiter do NPR trích dẫn, 47% sinh viên mới tốt nghiệp cho biết AI đã ảnh hưởng đến việc tuyển dụng trong lĩnh vực của họ. Jacqueline Kline, 25 tuổi, người đã hoàn thành chương trình thạc sĩ về truyền thông tại Đại học bang Florida vào mùa xuân năm nay, nói với NPR rằng cô đã nộp đơn xin việc hơn 500 công việc ở cấp độ đầu vào kể từ tháng 12. Cô nói: “Thật khó khi biết rằng tôi đang làm mọi thứ có thể để thành công và cảm thấy như thế là chưa đủ”.
Vụ án mà AI phải chịu trách nhiệm
Nhà kinh tế học Stanford Erik Brynjolfsson đưa ra lời phàn nàn thực sự có giá trị. Ông nói với NPR: “AI không phải là toàn bộ câu chuyện, nhưng nó là một phần của câu chuyện và bằng chứng đang được xây dựng”.
Bằng cách sử dụng dữ liệu bảng lương, Brynjolfsson và các đồng tác giả của ông nhận thấy rằng kể từ cuối năm 2022 – khi các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT xuất hiện – những người mới bắt đầu sự nghiệp từ 22 đến 25 tuổi trong các vai trò tiếp xúc với AI như nhà phát triển phần mềm và quản lý tiếp thị đã trải qua mức giảm việc làm tương đối 16%. Trong cùng thời gian đó, việc làm cho người lao động lớn tuổi trong cùng lĩnh vực đó và cho người lao động ở mọi lứa tuổi làm những công việc khó tự động hóa – trợ lý chăm sóc sức khỏe tại nhà, vật lý trị liệu, công nhân xây dựng – vẫn ổn định hoặc tăng trưởng.
Brynjolfsson xác định hai cơ chế. Những người lao động trẻ luôn phải gánh chịu hậu quả của việc tuyển dụng những người rút lui và các vai trò cấp dưới thường bị cắt giảm trước tiên. Đặc biệt hơn, các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo dựa trên kiến thức được mã hóa: thông tin được viết ra, theo phong cách sách giáo khoa mà những sinh viên tốt nghiệp cấp đầu vào dựa vào. Kiến thức ngầm, dựa trên kinh nghiệm của nhân viên cấp cao khó có thể nhân rộng hơn nhiều đối với một mô hình, vì vậy những nhân viên mới nhất là những người cạnh tranh trực tiếp nhất với công nghệ.
Vụ án có chuyện khác đang xảy ra
Nhà kinh tế học Harvard David Deming không bị thuyết phục. Ông nói với NPR: “Nếu bạn xem xét kỹ thời điểm, có vẻ như sự sụt giảm tuyển dụng cấp dưới thực sự đã bắt đầu khoảng sáu tháng trước khi ChatGPT được phát hành”. "Và điều đó cho tôi biết đó là một điều gì đó khác. Tôi nghĩ nó giống làm việc từ xa hơn."
Một phân tích gần đây của Fed ở New York ủng hộ điều đó: các công ty ngày càng ít tuyển dụng những sinh viên mới tốt nghiệp vào những vị trí có thể được thực hiện từ xa và khi các vị trí ở xa ngày càng phổ biến sau đại dịch, tỷ lệ thất nghiệp ở những sinh viên trẻ mới tốt nghiệp cũng tăng theo. Phân tích cho thấy AI không giải thích được sự gia tăng - công việc từ xa thì có. Logic của Deming liên quan đến chi phí đào tạo: nhân viên cấp dưới cần đầu tư để bắt kịp tốc độ và làm điều đó từ xa thì khó hơn. Công việc từ xa cũng mang lại cho nhà tuyển dụng một nguồn nhân tài quốc gia, giúp việc tuyển dụng những người cấp cao đã được chứng minh trở nên dễ dàng hơn thay vì phát triển những người cấp dưới.
Nhà kinh tế học Anders Humlum của Đại học Chicago đưa ra điểm dữ liệu thứ ba đi ngược lại câu chuyện về sự dịch chuyển của AI. Ông chỉ ra một nghiên cứu của công ty kế toán tài chính Ramp và các nhà nghiên cứu lực lượng lao động Revelio Labs, đã kiểm tra chi tiêu và số lượng nhân viên cho AI của hơn 21.000 công ty Hoa Kỳ từ đầu năm 2021 đến đầu năm 2026. Tại các công ty thực hiện đầu tư vào AI lớn nhất, số lượng nhân viên cấp mới vào đã tăng 12% trong hai năm sau khi áp dụng AI.
Humlum nói: “Nếu chúng ta nhìn vào những người sử dụng nhiều các công cụ này, thì những công ty đang trả rất nhiều tiền cho Anthropic và OpenAI để đăng ký mô hình của họ, thì họ đang tuyển dụng nhiều hơn bất kỳ ai khác”.
Một sự đồng thuận đang thay đổi
Ba nhà kinh tế học không đồng ý về mức độ thiệt hại mà AI gây ra cho sự nghiệp ban đầu ngày nay, nhưng tất cả đều đồng ý rằng một quá trình chuyển đổi việc làm lớn đang diễn ra. Tất cả đều nằm trong số các nhà kinh tế, giám đốc điều hành và nhà nghiên cứu đã ký một bức thư ngỏ vào tháng trước cảnh báo rằng AI có thể thúc đẩy một sự chuyển đổi kinh tế lớn hơn Cách mạng Công nghiệp, với khả năng dịch chuyển việc làm trên diện rộng.
Tuy nhiên, không ai trong số họ khuyên bạn nên tuyệt vọng. Humlum nói rằng hầu hết sinh viên mà ông nói chuyện đều "chỉ có cảm giác rằng họ đang bị công nghệ mới làm hỏng" - một kết luận mà ông gọi là rất sớm - và cho rằng AI được định vị để giúp đỡ người lao động nhiều hơn là gây tổn hại cho họ. Brynjolfsson cũng đưa ra nhận xét tương tự: "Đây là thời điểm thực sự khó khăn đối với nhiều công việc truyền thống. Tôi cũng nghĩ đây là một trong những thời điểm tuyệt vời nhất để sống, nơi những công nghệ này cho phép mọi người làm những việc mà trước đây họ chưa bao giờ có thể làm được."
Đối với hàng trăm ứng viên như Chang và Kline vẫn đang chờ đợi lời đề nghị, sự trấn an đó có thể trở nên vô nghĩa. Nhưng nghiên cứu cho thấy câu chuyện mà họ đang kể về AI ít nhất là chưa hoàn chỉnh - sự kết hợp giữa sự dịch chuyển công nghệ thực sự, sự tái cấu trúc công việc từ xa đối với việc tuyển dụng cấp dưới và sự hạ cánh theo chu kỳ thông thường cùng một lúc.
