Snorkel AI đã công bố vào ngày 22 tháng 9 một vòng Series E trị giá 350 triệu đô la với mức định giá 3,5 tỷ đô la, giới hạn một năm mà hoạt động kinh doanh dữ liệu dưới dạng dịch vụ của công ty đã tăng hơn 18 lần và vượt mức doanh thu hàng năm là 375 triệu đô la. Vòng này được tiết lộ trong một bài đăng trên blog của người đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Alex Ratner và được Unite.AI đưa tin.

Khoản tăng vốn này là một trong những khoản tài trợ cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn nhất trong năm và báo hiệu thị trường dữ liệu đào tạo AI chuyên biệt đã trưởng thành nhanh như thế nào từ một dự án mang tính học thuật thành một công cụ doanh thu lên tới hàng trăm triệu. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

Ai đã đầu tư vào Snorkel AI Series E

Insight Partners và S32 dẫn đầu vòng này. Những người tham gia mới bao gồm Điểm thứ ba, Tháng ba, Blumberg, Allegis, VC tiêu chuẩn và Tiền tuyến. Một loạt các nhà đầu tư hiện tại cũng quay trở lại: Addition, Lightspeed, Greylock, GV, P7, Wells Fargo, Walden Catalyst Ventures và Factory.

Danh sách nhà đầu tư bao gồm vốn cổ phần tăng trưởng, quỹ chéo và người ủng hộ chiến lược - sự kết hợp phản ánh định vị của Snorkel giữa nghiên cứu máy học hàn lâm và triển khai AI doanh nghiệp.

Những con số đằng sau vòng đấu

Ratner cho biết dịch vụ cung cấp dữ liệu dưới dạng dịch vụ của công ty, được ra mắt gần một năm trước đó, đã tăng hơn 18 lần và vượt qua mức doanh thu hàng năm là 375 triệu USD trong tuần thông báo. Ông cũng cho biết Snorkel hiện là đối tác của các phòng thí nghiệm biên giới, các công ty siêu quy mô, neolabs, các nhà lãnh đạo AI theo chiều dọc, các doanh nghiệp và các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ.

Danh sách khách hàng đó giải thích cho bước nhảy định giá. Snorkel được định giá 1,3 tỷ USD vào tháng 5 năm 2025; mười tám tháng sau, mức giá mới của nó cao hơn khoảng 2,7 lần, được hỗ trợ bởi một con số doanh thu không thể tưởng tượng được đối với một doanh nghiệp ghi nhãn dữ liệu trong kỷ nguyên tiền LLM.

Từ dự án nghiên cứu đến công cụ doanh thu

Snorkel được thành lập vào năm 2019 và có trụ sở chính tại Thành phố Redwood, California, nổi lên sau nhiều năm nghiên cứu học thuật về ghi nhãn dữ liệu có lập trình. Series D trị giá 100 triệu đô la trước đó của nó, được công bố vào ngày 29 tháng 5 năm 2025, do Addition dẫn đầu với sự tham gia của Prosperity 7 Ventures, Greylock, Lightspeed và các nhà đầu tư chiến lược bao gồm BNY và QBE Ventures. Vòng đó đã mang lại tổng số tiền tài trợ lên 237 triệu đô la kể từ khi thành lập công ty và trùng hợp với sự sẵn có chung của Snorkel Evaluation và Snorkel Expert Data-as-a-Service, hai dịch vụ trên Nền tảng phát triển dữ liệu AI của công ty để đánh giá và điều chỉnh các hệ thống AI chuyên dụng.

“Dữ liệu 2.0” và Nền tảng dữ liệu Agentic

Ratner định hình nguồn tài chính mới xoay quanh cái mà ông gọi là Dữ liệu 2.0 - sự chuyển đổi từ tập hợp các bộ đào tạo tĩnh sang chạy các đường dẫn dữ liệu liên tục, do chuyên gia hướng dẫn cho các hệ thống phải được đánh giá và điều chỉnh khi nhiệm vụ của chúng ngày càng mang tính chất tác nhân hơn. Việc xây dựng khung quan trọng vì nút thắt trong quá trình phát triển AI biên giới đã được giải quyết một cách rõ ràng: khi điện toán và kiến ​​trúc trở thành hàng hóa, đầu vào khác biệt là dữ liệu chuyên gia và con người có chất lượng cao, dành riêng cho từng nhiệm vụ, được phân phối kèm theo các vòng đánh giá.

Số liệu tăng trưởng của Snorkel cho thấy thị trường cũng đồng tình như vậy. Sự mở rộng gấp 18 lần trong khoảng một năm, gắn liền với một nền tảng bao gồm các phòng thí nghiệm biên giới và các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ trong số các đối tác của mình, là loại lực kéo mà các nhà đầu tư đã định giá cho chuỗi cung ứng dữ liệu AI rộng lớn hơn trong suốt cả năm.

Dữ liệu dưới dạng dịch vụ thực sự bán được gì

Nền tảng của Snorkel giải quyết một vấn đề đã làm thay đổi nền tảng AI. Trong thời kỳ đầu của các mô hình ngôn ngữ lớn, quy mô đến từ việc tìm kiếm trang web mở. Vào năm 2026, lợi ích cận biên đến từ kiến ​​thức chuyên môn: bác sĩ xem xét tóm tắt lâm sàng, luật sư chú thích lý luận trường hợp, kỹ sư viết và đánh giá mã với sắc thái miền. Nhân công đó tốn kém, chậm và khó quản lý - đó chính xác là khoảng trống mà các sản phẩm Đánh giá dữ liệu chuyên gia và Snorkel của Snorkel được xây dựng để lấp đầy.

Việc cung cấp Nền tảng phát triển dữ liệu AI của công ty tập trung vào việc đánh giá và điều chỉnh các hệ thống AI chuyên dụng: doanh nghiệp đưa ra mô hình và nhiệm vụ, đồng thời Snorkel cung cấp cho các chuyên gia đánh giá, quy trình ghi nhãn theo chương trình và vòng đo lường cần thiết để biết liệu mô hình có thực sự cải thiện hay không. Ở đây, mối quan hệ đối tác của cơ quan chính phủ cũng rất quan trọng - hoạt động mua sắm AI của khu vực công yêu cầu tài liệu, khả năng kiểm toán và kiểm soát chất lượng mà các nhà cung cấp nhãn mác đặc biệt trước đây đã phải vật lộn để cung cấp.

Quỹ sẽ trị giá 350 triệu đô la là gì

Công ty tự định vị mình là đang xây dựng "phòng thí nghiệm tiên phong cho dữ liệu AI" và nguồn vốn mới mang lại cho công ty đường băng để mở rộng các nỗ lực kỹ thuật, nghiên cứu và tiếp cận thị trường trên nền tảng đó. Dự kiến ​​sự cạnh tranh sẽ ngày càng gay gắt: lớp dữ liệu chuyên biệt đã trở thành một trong những phần gây tranh cãi nhất trong nhóm AI, với các công ty siêu quy mô, phòng thí nghiệm mô hình và các nhà cung cấp độc lập đều chạy đua để sở hữu các vòng phản hồi của chuyên gia mà hoạt động đào tạo biên giới ngày càng phụ thuộc vào.

Bức tranh lớn hơn: Sự tập trung AI của quỹ đầu tư mạo hiểm

Series E diễn ra trong bối cảnh trong đó phần lớn số đô la mạo hiểm đang chảy vào các công ty AI, với một nhóm nhỏ các nhà xây dựng mô hình và nhà cung cấp của họ hấp thụ phần lớn số tiền đó. Cơ sở hạ tầng dữ liệu nằm ngay bên trong vòng tròn đặc quyền đó - mọi bản phát hành mô hình biên giới, triển khai doanh nghiệp và ra mắt sản phẩm đại lý đều tiêu thụ nhiều hơn chính xác những gì Snorkel bán.

Đối với Snorkel, thách thức trong mười tám tháng tới sẽ là chuyển đổi tốc độ chạy tăng vọt thành doanh thu đa dạng, bền vững trước khi hợp nhất thị trường dữ liệu chuyên gia hoặc khách hàng lớn nhất của nó — chính các phòng thí nghiệm biên giới — đi sâu hơn vào các hoạt động dữ liệu nội bộ theo chiều dọc. Đối với ngành, vòng này là một lần nữa xác nhận rằng vào năm 2026, tiền đang đi theo dữ liệu.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →