Temporal, công ty đứng sau nền tảng thực thi bền bỉ cùng tên, đã thông báo hôm thứ Hai rằng họ đã huy động được Series E trị giá 550 triệu USD với mức định giá 12,55 tỷ USD, khi nhu cầu tăng cao từ các công ty sử dụng cơ sở hạ tầng của mình để giữ cho các tác nhân AI hoạt động đáng tin cậy trong nhiều ngày, nhiều tuần hoặc thậm chí nhiều tháng.
Theo thông báo của công ty, vòng này do Lightspeed đồng chủ trì, với sự tham gia của Wellington Management, Development Equity tại Goldman Sachs Alternatives và Tiger Global, cùng với sự tham gia mạnh mẽ của T. Rowe Price và SV Angel. Một danh sách dài các nhà đầu tư hiện tại đã quay trở lại, bao gồm Andreessen Horowitz, Sequoia, Index Ventures, GIC, Sapphire Ventures và Amplify.
Đối với độc giả theo dõi những phát triển AI mới nhất, vòng này là một trong những tín hiệu rõ ràng nhất cho thấy tiền trong thời kỳ bùng nổ AI đang chuyển từ các nhà xây dựng mô hình sang lớp cơ sở hạ tầng bên dưới họ — hệ thống giúp các đại lý đủ tin cậy để tin tưởng vào công việc thực tế.
Tại sao Tác nhân AI cần 'Khả năng thực thi bền bỉ'
Sản phẩm của Temporal giải quyết một vấn đề ngày càng nghiêm trọng trong kỷ nguyên AI tác nhân: phần mềm chạy lâu bị lỗi và hầu hết mã ứng dụng không có cách nào tốt để khôi phục. Công ty gọi phương pháp tiếp cận của mình là Thực thi bền vững. Các nhà phát triển viết mã thông thường bằng bất kỳ ngôn ngữ nào mà tác vụ yêu cầu và Temporal xử lý việc điều phối trên các hệ thống, duy trì trạng thái và tự động khôi phục công việc sau lỗi.
Sự khác biệt thực tế có thể dễ dàng nhận thấy nhất qua một ví dụ mà công ty đưa ra: một ứng dụng phải chờ nhiều ngày để được phê duyệt có thể tiếp tục chính xác nơi nó đã dừng lại sau khi ngừng hoạt động mà không cần nhà phát triển tự tay xây dựng bộ máy đó. Đối với các hệ thống thanh toán và xử lý đơn hàng — cơ sở truyền thống của Temporal — độ tin cậy đó vốn đã có giá trị. Đối với các tác nhân AI, nó có thể tồn tại.
“Một năm trước, hầu hết các hệ thống mà chúng tôi nói chuyện với khách hàng đều quen thuộc”, công ty viết trong thông báo của mình, mô tả các công việc như thanh toán, giới thiệu và thực hiện. Giờ đây, khách hàng đang yêu cầu điều hành các đại lý làm việc trong nhiều ngày, nhiều tuần hoặc nhiều tháng và rủi ro cao hơn: AI đang chuyển từ ngồi trên hệ thống kinh doanh sang chạm vào "hệ thống ống nước thực tế" - bộ phận chuyển tiền.
Việc xây dựng bối cảnh cạnh tranh của công ty rất rõ ràng. Bản demo tác nhân đang hoạt động có thể mất một buổi chiều để xây dựng, nhưng đối thủ cạnh tranh có thể xây dựng bản demo tương tự nhanh như vậy. Ưu điểm xuất hiện sau bản demo, ở chỗ mọi người có đủ tin tưởng vào đại lý để tiếp tục sử dụng nó hay không. Nói cách khác, độ tin cậy chính là cái hào.
Được xây dựng bởi nhóm đằng sau các dịch vụ quy trình làm việc của Amazon
Những người sáng lập Temporal đã giải quyết vấn đề này từ rất lâu trước khi bùng nổ AI hiện nay. Người đồng sáng lập Maxim Fateev đã lãnh đạo cơ sở hạ tầng nhắn tin tại Amazon, giúp đặt nền móng cho SQS, sau đó tiếp tục lãnh đạo Dịch vụ quy trình làm việc đơn giản (SWF). Người đồng sáng lập Samar Abbas đã làm việc cùng anh ấy trước khi cả hai thành lập Temporal để khái quát hóa những ý tưởng đó cho mọi tổ chức kỹ thuật, không chỉ riêng Amazon.
Dòng dõi đó giải thích uy tín của công ty đối với các doanh nghiệp: Các khái niệm cốt lõi của Temporal xuất phát từ các hệ thống đã chạy ở quy mô Amazon trong gần hai thập kỷ. Công ty tự định vị mình là những nhóm họp ở nơi họ đang ở - cho dù đó là một công ty khởi nghiệp đang xây dựng đại lý đầu tiên hay một doanh nghiệp đang vận hành các hệ thống cũ hàng thập kỷ không thể xây dựng lại từ đầu.
Các doanh nghiệp phải đối mặt với một phiên bản khác của vấn đề so với các công ty khởi nghiệp. Theo lời kể của Temporal, các tổ chức lớn không thể loại bỏ cơ sở hạ tầng cũ của họ và bắt đầu lại, đồng thời họ không có điều kiện chờ đợi thời đại đại lý ổn định. Họ phải xây dựng tiếp từ các hệ thống mà họ đã chạy — đó chính xác là mục đích của lớp điều phối. Các nhà phát triển tiếp tục viết mã ứng dụng thông thường, trong khi nền tảng tiếp thu việc xử lý lỗi, thử lại và quản lý trạng thái mà các hệ thống phân tán yêu cầu.
Lớp cơ sở hạ tầng được tài trợ
Vòng này là vòng mới nhất trong chuỗi các khoản tăng lương lớn dành cho các công ty bán mô liên kết của nền kinh tế AI thay vì bản thân các mô hình. Khi các phòng thí nghiệm biên giới tiêu tốn số tiền đáng kinh ngạc cho việc đào tạo điện toán, các nhà đầu tư ngày càng xem xét một lớp: cơ sở dữ liệu, nền tảng điều phối, công cụ bảo mật và nhà cung cấp khả năng quan sát giúp hệ thống AI sẵn sàng sản xuất.
Mức định giá 12,55 tỷ USD của Temporal phản ánh logic đó. Nếu doanh nghiệp điều hành hàng nghìn đại lý chuyển tiền, gửi email cho khách hàng và sửa đổi hệ thống sản xuất, thì phải có điều gì đó đảm bảo rằng các đại lý đó hoàn thành công việc của họ đúng một lần, sống sót sau sự cố và tiếp tục hoạt động sau thất bại. Temporal đặt cược rằng nền tảng của nó sẽ trở thành sự đảm bảo đó - một tuyên bố về sự tăng trưởng của nó và giờ đây là các nhà đầu tư của nó, dường như đều tán thành.
Công ty cho biết họ sẽ sử dụng vốn để tiếp tục giải quyết vấn đề về độ tin cậy khi khối lượng công việc của đại lý kéo dài hơn và chạm vào nhiều hệ thống quan trọng hơn. Liệu thế hệ ứng dụng AI tiếp theo có đáng tin cậy hay không có thể phụ thuộc ít hơn vào các mô hình cung cấp năng lượng cho chúng mà phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng như thế này — một phần của ngăn xếp không ai trình diễn nhưng mọi người đều phụ thuộc vào.
---
Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.
Đọc thêm tin tức về AI →
