Tencent đã phát hành Hy4 vào ngày 4 tháng 11, phiên bản mới nhất của mô hình gia đình Hunyuan hàng đầu của họ và tuyên bố rằng lần đầu tiên họ xếp Hy “trong số các mô hình nguồn mở mạnh nhất”. Thông báo được công bố trên trang nghiên cứu Hy chính thức của Tencent, mô tả sự mở rộng đáng kể cả trước và sau đào tạo so với bản xem trước Hy4 mà công ty đã cung cấp mã nguồn mở vào tháng 8, được phát hành dưới dạng mô hình chuyên gia hỗn hợp tham số 770B với cửa sổ ngữ cảnh hàng triệu mã thông báo.

Hy4 hiện có sẵn trên Tencent Cloud và OpenRouter, cũng như bên trong các sản phẩm của Tencent bao gồm CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao và ima. Công ty cho biết nó mang lại hiệu suất tăng đáng kể so với bản xem trước Hy4 ở cùng mức giá API. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Thị giác và Sử dụng Máy tính Đến Hy

Những thay đổi về khả năng tiêu đề là trực quan. Hy4 lần đầu tiên hỗ trợ nhận thức thị giác, cho phép mô hình hiểu chi tiết hình ảnh chi tiết và giải thích các biểu đồ phức tạp, đồng thời lần đầu tiên nó cũng hỗ trợ sử dụng máy tính — hoạt động trên cả giao diện dòng lệnh và giao diện người dùng đồ họa.

Tencent cho biết họ đã đào tạo mô hình này về các phần mềm chuyên dụng như Blender và các công cụ CAD cũng như về quy trình làm việc dài hạn trải rộng trên nhiều ứng dụng, để cải thiện khả năng lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ chuyên nghiệp. Trong các cuộc thảo luận của nhà phát triển sau khi ra mắt, người dùng đã nêu bật các video trình diễn cho thấy mô hình định vị một đặc điểm nhỏ trong ảnh vệ tinh lớn và suy ra vị trí chụp bức ảnh.

Điểm chuẩn hướng tới công việc thực tế

Chiến lược đánh giá của Tencent dựa nhiều vào lĩnh vực chuyên môn hơn là các bài kiểm tra học thuật cổ điển. Trong lĩnh vực tài chính, công ty đã xây dựng hàng nghìn không gian làm việc thực tế và hàng chục nghìn nhiệm vụ bao gồm nghiên cứu quỹ, phân tích vốn cổ phần, chiến lược định lượng, phân bổ tài sản, tài chính doanh nghiệp và kế toán thuế. Làm việc với Tencent Financial Technology, họ có 213 chuyên gia tài chính đánh giá mô hình, 153 người trong số họ đến từ các tổ chức tài chính hàng đầu, hơn 70% trong số đó cho biết có hơn 5 năm kinh nghiệm trong ngành.

Trên 579 nhiệm vụ tài chính trong thế giới thực, Tencent báo cáo rằng Hy4 đứng đầu trong số các mẫu có trọng lượng mở với số điểm 3,04, trước DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ở mức 2,97, Kimi K3.1 Pro ở mức 2,68 và GLM-5,3 ở mức 2,68. Trên IRAB, một điểm chuẩn nội bộ từ công ty đại lý tài chính AI RabyteTech, Tencent cho biết Hy4 đạt điểm cao hơn 12,03 điểm phần trăm so với bản xem trước Hy4.

Công ty cũng báo cáo mức tăng về độ tin cậy: Hy4 đã giảm tỷ lệ ảo giác xuống 5,45% từ 15,76% trên bản xem trước Hy4 và giảm các lỗi suy đoán từ 23,1% xuống 5,6%, sau khi nâng cấp có mục tiêu để tìm kiếm bao gồm truy xuất theo thời gian, tổng hợp đa nguồn và xác minh tính nhất quán thực tế. Trong nghiên cứu khoa học, Tencent cho biết Hy4 đứng đầu trong số các mô hình trọng lượng mở trên TenureTrail, điểm chuẩn nội bộ của 123 nhiệm vụ nghiên cứu trên bảy lĩnh vực.

Trò chơi, Tài liệu và Tự cải thiện đệ quy

Việc phát triển trò chơi có cách xử lý riêng. Tencent hợp tác với các nhà phát triển chuyên nghiệp tại Tập đoàn giải trí tương tác — bộ phận đứng đằng sau một số thương hiệu trò chơi lớn nhất thế giới — để quản lý dữ liệu đào tạo và đánh giá bao gồm việc triển khai tính năng, logic trò chơi, theo dõi trạng thái và quy trình nội dung. Tencent cho biết Hy4 đã được điều chỉnh rộng rãi cho Unreal Engine, Unity và Godot, đồng thời cải thiện bản xem trước Hy4 thêm 19,1% trên GameDev và 9,8% trên GameLogic, với sự hỗ trợ mới cho việc phát triển trò chơi nhiều người chơi.

Trong quy trình làm việc văn phòng, Tencent đã cải thiện khả năng của mô hình trong việc cùng chỉnh sửa các tệp Word, Excel và PowerPoint trong thời gian thực, báo cáo những lợi ích rõ ràng khi đánh giá mù quáng về định dạng tài liệu, độ tin cậy và khả năng sử dụng. Manus, nền tảng tác nhân AI, cho biết trong phản hồi có trong thông báo rằng Hy4 đã đạt được tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ gần 97% trong các nhiệm vụ tạo và chỉnh sửa tài liệu.

Tuyên bố mang tính suy đoán nhất liên quan đến sự tự cải thiện đệ quy. Tencent cho biết khi kết hợp với khai thác Hyra 2.0, Hy4 đã tối ưu hóa cơ sở hạ tầng đào tạo trước nội bộ của công ty cho các mô hình nhỏ hơn có cùng kiến ​​trúc và tự động đào tạo một biến thể vượt trội so với đường cơ sở chính thức của Jev trên nhiều điểm chuẩn. Hai mô hình nền tảng do Hy4 và Hyra 2.0 đồng phát triển – HyCell để biểu diễn ô đơn và HyPDE cho mô hình hóa trường vật lý – đang được cung cấp nguồn mở để giúp những kết quả đó có thể tái sử dụng được.

Lọc an toàn mạng và sinh học

Tencent đã trực tiếp giải quyết vấn đề an toàn năng lực. Công ty cho biết họ đã lọc ra các nội dung xúc phạm “chẳng hạn như phát triển khai thác, kỹ thuật đảo ngược và thử nghiệm thâm nhập để tránh khuếch đại khả năng tấn công tiềm tàng” – một cách tiếp cận mà Reuters mô tả là đào tạo mô hình với dữ liệu an ninh mạng hạn chế trong bối cảnh lo ngại bị hack.

Về an toàn sinh học, Tencent báo cáo rằng khả năng thiết kế thử nghiệm mở của Hy4 đạt 30,4/100 điểm trên Hy-BioExperimentBench, điểm mà công ty đánh giá thấp hơn nhiều so với ngưỡng rủi ro cao. Các chuyên gia nội bộ đã kiểm tra dấu vết lý luận của mô hình đã kết luận rằng mặc dù Hy4 có kiến ​​thức vững chắc về sinh học cơ bản nhưng khả năng biến kiến ​​thức đó thành các giao thức thử nghiệm hữu ích vẫn còn hạn chế và Tencent cho biết họ không tìm thấy bằng chứng nào cho thấy Hy4 hạ thấp đáng kể rào cản gây ra tác hại sinh học.

Đã hứa về trọng lượng mở — Với thẻ hệ thống

Một chi tiết làm phức tạp việc đóng khung "nguồn mở": chưa thể tải xuống toàn bộ trọng số Hy4. Tencent tuyên bố rõ ràng rằng họ có kế hoạch sử dụng trọng lượng mô hình của Hy4 nguồn mở và đã hợp tác với cộng đồng vLLM và SGLang để cung cấp hỗ trợ hệ sinh thái. Khi các quả cân được phát hành, công ty cho biết họ cũng sẽ xuất bản một thẻ hệ thống toàn diện nêu chi tiết các đánh giá an toàn của mình - một tài liệu sẽ được xem xét kỹ lưỡng, vì các đợt phát hành quả cân mở từ các phòng thí nghiệm Trung Quốc đã thu hút cả sự khen ngợi lẫn mối quan tâm trong năm nay.

Tencent cũng thừa nhận rằng vẫn còn khoảng cách giữa Hy4 và các mô hình độc quyền hàng đầu, đặc biệt là về toán học cấp độ nghiên cứu, mã hóa trong thời gian dài, tự cải tiến mô hình và trả lời câu hỏi trực quan nâng cao. Một loại Hy4 Flash nhẹ hơn, rẻ hơn được lên kế hoạch “trong tương lai gần”.

Sự ra mắt diễn ra tại một lĩnh vực trọng lượng mở ngày càng đông đúc của Trung Quốc, với các bản phát hành DeepSeek, Kimi và GLM, tất cả đều cạnh tranh về giá cả và khả năng. Tencent đặt cược rằng việc sử dụng máy tính ở cấp độ chuyên nghiệp - chứ không phải điểm chuẩn thô - là thứ biến một mô hình mở thành một công cụ doanh nghiệp.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →