Tesla đã lặng lẽ đặt dấu ấn trong cuộc đua cơ sở hạ tầng AI, nộp đơn đăng ký nhãn hiệu Hoa Kỳ cho sản phẩm có tên Megapod sẽ bán phần cứng trung tâm dữ liệu AI dạng mô-đun dưới dạng một đơn vị độc lập, khép kín. Hồ sơ, được Electrek báo cáo đầu tiên, báo hiệu một bước đi đầy tham vọng nhưng đầy cạnh tranh vào một thị trường mà Nvidia hiện đang sở hữu một cách hiệu quả.
Theo đơn đăng ký nhãn hiệu (số sê-ri 99893717), được nộp cho Văn phòng Bằng sáng chế và Thương hiệu Hoa Kỳ trong tháng này thông qua cố vấn sở hữu trí tuệ lâu năm của Tesla, Megapod bao gồm "hệ thống phần cứng trung tâm dữ liệu mô-đun dành cho điện toán trí tuệ nhân tạo, bao gồm máy chủ, phần cứng máy tính để xử lý dữ liệu trí tuệ nhân tạo, thiết bị mạng, bộ phân phối điện và hệ thống làm mát." For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Hồ sơ này là một ứng dụng có mục đích sử dụng, có nghĩa là Tesla đang xác nhận tên cho một sản phẩm mà hãng chưa ra mắt. Nó cũng bao gồm "các hệ thống phần cứng máy tính mô-đun khép kín dành cho khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo" — một gói điện toán, phân phối điện và làm mát đi kèm — cùng với phần mềm có thể tải xuống để giám sát, quản lý và tối ưu hóa các hệ thống đó.
Khối xây dựng trung tâm dữ liệu AI chìa khóa trao tay
Nói một cách dễ hiểu, Tesla muốn bán một khối xây dựng trung tâm dữ liệu AI hoàn chỉnh. Không phải pin, không phải chip độc lập, mà là gói đầy đủ các máy chủ, kết nối mạng, nguồn và làm mát để xử lý khối lượng công việc đào tạo và suy luận AI.
Chiến lược này xuất hiện chưa đầy một năm sau khi Tesla khai tử Dojo, siêu máy tính đào tạo AI nội bộ của hãng. Theo Electrek, Giám đốc điều hành Elon Musk gọi thiết kế Dojo 2 là "ngõ cụt tiến hóa" sau khi phần lớn thành viên trong nhóm rời đi. Tesla sau đó đã chuyển hướng sang chip suy luận AI5 và AI6, mặc dù các chương trình đó cũng đã bị trượt: AI5 chậm tiến độ gần hai năm so với kế hoạch và AI6 đã chậm hơn khoảng sáu tháng khi dây chuyền sản xuất 2nm của Samsung gặp khó khăn, đẩy việc sản xuất hàng loạt đến cuối năm 2027.
Tiến Vào Sân Của Nvidia
Bối cảnh cạnh tranh mà Megapod sẽ tham gia bị chi phối bởi các hệ thống quy mô giá đỡ, làm mát bằng chất lỏng, được xây dựng dựa trên silicon Nvidia. GB200 NVL72 của Nvidia là thiết kế tham chiếu cho điện toán AI mô-đun ngày nay — một hệ thống quy mô giá đỡ, làm mát bằng chất lỏng, chứa 72 GPU Blackwell và 36 CPU Grace hoạt động giống như một GPU khổng lồ duy nhất. DGX SuperPOD của Nvidia xếp các giá đỡ đó thành các cụm có quy mô hơn 9.000 GPU.
Dell xây dựng PowerEdge XE9712 trên cùng một nền tảng và Supermicro xuất xưởng SuperCluster GB200 NVL72 của riêng mình. Đó là nhóm cạnh tranh mà Megapod sẽ tham gia: các hệ thống trưởng thành của công ty có chip cung cấp năng lượng cơ bản cho tất cả.
Thách thức là Tesla hiện không có hoạt động kinh doanh phần cứng máy tính thương mại nào để phát triển. Cụm đào tạo AI của Tesla, được gọi là Cortex và đặt tại Gigafactory Texas, chạy trên khoảng 67.000 GPU tương đương Nvidia H100. Nói cách khác, Tesla là một trong những khách hàng lớn nhất của Nvidia chứ không phải đối thủ bán phần cứng thay thế.
Đã tồn tại xung đột đặt tên
Thậm chí còn có vấn đề về đặt tên trước khi xuất xưởng bất kỳ sản phẩm nào. Chuyên gia làm mát ngâm Submer đã bán một sản phẩm có tên gọi chính xác là "MegaPod" — một "trung tâm dữ liệu làm mát bằng ngâm trong hộp" dài 40 feet, đúc sẵn, làm mát bằng ngâm nước có công suất lên tới 800 kW với 1,03 PUE — và sản phẩm này có nhãn hiệu MEGAPOD đã đăng ký trong danh mục liên quan. Đơn của Tesla được nộp ở một hạng khác (phần cứng máy tính), nhưng tên này không phải là tên gốc cũng như không bị tranh cãi.
Sức mạnh thực sự của Tesla là sức mạnh, không phải tính toán
Nơi Tesla thực sự có hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu AI thực sự nằm ở sức mạnh hơn là tính toán. Megapack và các sản phẩm lưu trữ năng lượng Megablock mới hơn của nó đang được bán vào các trung tâm dữ liệu AI dưới dạng bộ đệm lưới. Công ty AI của riêng Musk, xAI, đã mua khoảng 1 tỷ USD Megapacks để duy trì hoạt động đào tạo của mình, Electrek đưa tin.
Sức mạnh lưu trữ năng lượng đó là sợi dây đáng tin cậy duy nhất trong câu chuyện Megapod. Một sản phẩm bao gồm các thiết bị điện tử công suất, quản lý nhiệt và vỏ của Tesla - thực chất là "lớp vỏ" xung quanh các con chip chứ không phải bản thân các con chip - ít nhất sẽ nằm cạnh một doanh nghiệp mà Tesla thực sự hoạt động. Một Megapod cố gắng bán trực tiếp các máy chủ do Tesla thiết kế để chống lại Nvidia sẽ là một cơ hội mà công ty vẫn chưa kiếm được.
Một câu chuyện AI đang tìm kiếm một câu chuyện có sẵn
Thời điểm này rất đáng chú ý vì Tesla là một trong số ít cổ phiếu công nghệ lớn liền kề của Hoa Kỳ đã bỏ lỡ cơ hội tăng trưởng cơ sở hạ tầng AI. Trong khi Nvidia và phần lớn phần còn lại của "Magnificent Seven" được định giá cao hơn do nhu cầu về AI, thì cổ phiếu Tesla lại nằm trong số những cổ phiếu có thành quả tệ nhất của tập đoàn này vào năm 2026, giảm hơn 20% tính đến thời điểm hiện tại, do bị đè nặng bởi sự kết thúc tín dụng thuế xe điện của Hoa Kỳ và tỷ suất lợi nhuận ngành ô tô bị thu hẹp.
Các nhà phân tích lưu ý một mẫu thông báo về chủ đề AI của công ty không phải lúc nào cũng được chuyển sang phần cứng được xuất xưởng: Dojo, sau đó là việc hủy bỏ Dojo, sau đó là Dojo3, sau đó là đề xuất về "tính toán AI dựa trên không gian" và các kế hoạch chế tạo chip Terafab. Megapod phù hợp với dòng dõi đó, và câu hỏi trọng tâm là liệu Tesla có vận chuyển bất cứ thứ gì hữu hình đằng sau cái tên này trước khi chương trình chip tiếp theo của họ lại trượt dốc hay không.
Hiện tại, Megapod là một tên trong cơ sở dữ liệu nhãn hiệu - một tuyên bố có mục đích sử dụng không có sản phẩm, không có giá cả và không có ngày giao hàng. Nhưng nó xác nhận rằng Tesla quyết tâm gắn thương hiệu của mình với sự bùng nổ cơ sở hạ tầng AI, ngay cả khi con đường từ nộp đơn đến vận chuyển phần cứng AI của thương gia vẫn chưa chắc chắn.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
