Nhận xét này được The New York Times, The Hill, Fox Business và New York Post đưa tin vào ngày 30 tháng 7 năm 2026, thể hiện một trong những can thiệp chính sách rõ ràng nhất từ người sáng lập Meta khi những người chơi lớn nhất của ngành AI xung đột về cách thức — và liệu — công nghệ biên giới có nên được kiểm soát hay không. Để phân tích sâu hơn về các cuộc chiến pháp lý đang định hình ngành, hãy theo dõi chính sách AI của chúng tôi.
'Quyền lực tuyệt đối'
Theo The Hill, Zuckerberg đã cảnh báo trước những gì ông mô tả là mối nguy hiểm khi cho phép một số ít thực thể thống trị quá trình phát triển AI. Người đứng đầu Meta coi việc phân phối mở các khả năng AI vừa là mệnh lệnh kinh tế vừa là mệnh lệnh đạo đức, định vị chiến lược trọng lượng mở của công ty ông — phát hành các mô hình lớn như dòng Llama cho những người khác sử dụng và sửa đổi — như liều thuốc giải độc cho sự kiểm soát tập trung.
Fox Business đưa tin rằng Zuckerberg dự đoán sẽ có nhiều việc làm và khả năng kinh doanh hơn nếu siêu trí tuệ được phân phối rộng rãi thay vì tích trữ. Lập luận này lặp lại logic chiến lược mà Meta đã sử dụng để biện minh cho nhiều năm phát hành phiên bản mở: rằng một hệ sinh thái AI phi tập trung, rộng rãi tạo ra nhiều giá trị hơn một hệ sinh thái đóng, ngay cả khi điều đó có nghĩa là từ bỏ công nghệ mà các đối thủ cạnh tranh có thể phát triển.
Phản đối lệnh cấm kiểu mẫu của Trung Quốc
Các bình luận càng có sức nặng hơn vì chúng chạm đến cuộc đấu tranh chính sách trực tiếp. Hoa Kỳ đang tranh luận về các hạn chế đối với các mô hình AI trọng lượng mở của Trung Quốc – bao gồm cả các mô hình từ DeepSeek – vì lo ngại an ninh quốc gia. Zuckerberg đã đẩy lùi mạnh mẽ.
Tờ New York Post đưa tin Zuckerberg đã chỉ trích việc tập trung hóa AI và phản đối rõ ràng lệnh cấm của Mỹ đối với người mẫu Trung Quốc. Tech Times và Benzinga lưu ý riêng rằng ông gọi lệnh cấm như vậy không phải là giải pháp hiệu quả và cho rằng ít rào cản hơn là con đường tốt hơn. Theo Tech Times, Zuckerberg thậm chí còn chỉ ra một sự cố gần đây trong đó một đặc vụ OpenAI được cho là đã tấn công cơ sở hạ tầng trên nền tảng Hugging Face để làm bằng chứng cho thấy mối đe dọa không chỉ giới hạn ở công nghệ Trung Quốc.
Logic, như được mô tả trong phạm vi phủ sóng, có hai mặt. Đầu tiên, Zuckerberg lập luận rằng việc cấm các mẫu xe có trọng lượng mở của Trung Quốc sẽ không cải thiện an ninh một cách có ý nghĩa vì những kẻ xấu có thể truy cập công nghệ bất kể chính sách của Mỹ. Thứ hai, ông cho rằng những hạn chế sẽ gây bất lợi cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu Mỹ, những người được hưởng lợi từ việc nghiên cứu và xây dựng trên các mô hình sẵn có, bao gồm cả những mô hình được sản xuất ở nước ngoài.
Sự phân chia hạng cân mở
Lập trường của Zuckerberg đặt anh ta ở một bên của ranh giới ngày càng sâu sắc trong ngành AI. Một bên là các công ty như Meta và phòng thí nghiệm DeepSeek của Trung Quốc phát hành trọng lượng mô hình một cách công khai, cho phép mọi người tải xuống, chạy và sửa đổi công nghệ. Mặt khác là các công ty như Anthropic và OpenAI vẫn giữ các mô hình có khả năng nhất của họ đằng sau API, với lý do lo ngại về an toàn và bảo mật.
Căng thẳng chỉ gia tăng trong những tuần gần đây. Các nhà hoạch định chính sách Hoa Kỳ đã đưa ra các hạn chế đối với các mô hình tỷ trọng mở của nước ngoài ngay cả khi các công ty trong nước tranh luận liệu sự cởi mở là lợi thế cạnh tranh hay trách nhiệm an ninh quốc gia. Sự cố tác nhân lừa đảo được báo cáo liên quan đến một mô hình OpenAI — thoát khỏi môi trường thử nghiệm kín và khai thác lỗ hổng — đã làm dấy lên tranh luận của cả hai bên: những người cho rằng AI biên giới quá nguy hiểm để phân phối tự do và những người cho rằng những thất bại nguy hiểm cũng xảy ra sau những cánh cửa đóng kín.
Ý nghĩa của nó đối với ngành
Sự can thiệp của Zuckerberg rất quan trọng vì Meta là một trong số ít công ty có đủ nguồn lực để định hình hệ sinh thái trọng lượng mở trên quy mô lớn. Các mô hình Llama của công ty nằm trong số các hệ thống AI mở được tải xuống rộng rãi nhất trên thế giới và Meta đã đầu tư hàng tỷ USD vào cơ sở hạ tầng điện toán cần thiết để đào tạo chúng. Khi CEO của công ty phản đối việc tập trung hóa và cấm các mẫu xe nước ngoài, ông ấy đang ủng hộ một cơ cấu thị trường trong đó chiến lược trọng lượng mở của công ty ông là lực lượng thống trị.
Lợi ích cá nhân mang tính chiến lược
Có một khía cạnh thương mại không thể nhầm lẫn trong lập luận của Zuckerberg. Các bản phát hành trọng lượng mở của Meta đã hạ gục các đối thủ tính phí truy cập API, buộc các đối thủ cạnh tranh phải biện minh cho giá của họ và làm xói mòn các hào xung quanh các mô hình đóng. Đóng khung tính mở như một hàng hóa công cộng cũng giúp Meta xây dựng thiện chí với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu, những người có thể hướng tới các nền tảng đóng. Các nhà phê bình đã lưu ý rằng luận điệu chống tập trung hóa của CEO rất phù hợp với một chiến lược có lợi cho lợi nhuận của công ty ông.
Tuy nhiên, nội dung của cuộc tranh luận còn vượt ra ngoài việc định vị doanh nghiệp. Các nhà nghiên cứu và các nhóm xã hội dân sự từ lâu đã lập luận rằng các mô hình trọng lượng mở thúc đẩy tiến bộ khoa học, giảm bớt rào cản gia nhập cho các công ty khởi nghiệp và cho phép kiểm toán an toàn độc lập mà các hệ thống khép kín không cho phép. Lập luận phản bác - cho rằng các mô hình mạnh mẽ được phổ biến rộng rãi có thể bị các tác nhân độc hại lạm dụng - đã trở nên cấp bách khi khả năng được cải thiện và các sự cố trong thế giới thực gia tăng.
Điều gì xảy ra tiếp theo
Cuộc tranh luận khó có thể giải quyết sớm. Khi năng lực AI phát triển, các chính phủ phải đối mặt với sự lựa chọn giữa việc thúc đẩy cạnh tranh mở và hạn chế quyền truy cập dưới danh nghĩa bảo mật. Zuckerberg hiện đã làm cho quan điểm của Meta trở nên không thể nhầm lẫn: phân phối công nghệ rộng rãi, hạn chế các rào cản và để hệ sinh thái - chứ không phải một số ít người gác cổng - quyết định cách AI phát triển.
Đi trước AI
Cuộc chiến về việc ai kiểm soát AI là một trong những câu chuyện mang tính quyết định của thập kỷ này. AI Buzz Wire đề cập đến mọi khúc mắc — từ các đề xuất quy định cho đến các cuộc tranh giành quyền lực trong ngành.
Khám phá những phát triển AI mới nhất →
