人工智能正在使律师事务所的效率大大提高，而他们的客户提出了一个令人不安的问题：如果人工智能完成了这项工作，为什么账单的金额是一样的？
这种紧张关系本周成为法律行业商业模式的核心，《纽约时报》DealBook 的一份报告称，客户敦促公司分享人工智能提高生产力带来的节省，而一项新的行业调查发现，生成式人工智能在短短四年内就跨过了主要的采用门槛。 更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。
颠覆背后的数字
诉讼平台 Everlaw 与认证电子取证专家协会 (ACEDS) 和国际法律技术协会 (ILTA) 于 9 月 24 日发布了《2026 年法律人工智能采用和影响报告》，该报告对 250 多名法律专业人士进行了调查，发现该技术正在以前所未有的速度传播。
接受调查的近一半法律专业人士（49%）目前正在积极使用生成式人工智能，比去年增加了 12 个百分点。百分之九十已经在使用或计划使用它。该调查的作者计算出，生成式人工智能在短短四年内就达到了基于云的电子发现软件的采用水平，这一转变花了云计算 12.1 年的时间——大约是云计算速度的三倍。
节省的时间不再是理论上的。 17% 的受访者表示，生成式人工智能每周为他们节省了 5 到 10 个小时的工作时间，几乎是一年前 8% 的受访者的两倍。在一家拥有 100 名律师的公司中，每位律师每周节省 5 个小时，相当于每周可回收 500 个小时的产能 — 相当于在不增加员工人数的情况下增加 10 多名全职团队成员。
压力下的计费时间
一半的受访者认为，生成式人工智能已经显着改变了传统的计费做法，或者将在明年内改变。 19% 的人表示这种变化已经发生，比 2025 年上升 8 个百分点，而另外 31% 的人预计一年内会产生重大影响。超过一半的人认为该技术将给按小时计费模式带来压力，并增加对替代收费安排的兴趣。
Everlaw 高级战略发现顾问 Chuck Kellner 在报告中表示：“人工智能的采用已经达到了一个拐点。客户正在重新评估他们希望如何完成工作，以及如何衡量和表达人工智能辅助工作的价值。” “我们正在看到一个新的人工智能驱动的价值框架。”
对于一个世代按小时计费的行业来说，经济原理很简单，但也让人感到不舒服。如果曾经需要员工二十个小时的文档审查现在需要四个小时，那么客户会在计费时间的一小部分内看到相同的输出 - 并且越来越希望发票能够反映这一点。 《纽约时报》的 DealBook 时事通讯在其标题中捕捉到了由此产生的僵局：随着人工智能使律师事务所变得更加高效，客户会问：“我的折扣在哪里？”
这个故事并不局限于一个渠道。英国《金融时报》上周报道称，人工智能对律师事务所商业模式的压力正在加大，而 Law.com 则描述了律师事务所和客户之间正在就谁获得人工智能节省的费用展开一场新的争论——这场争论涉及该行业如何为其工作定价的核心问题。
公司在效率和收入之间左右为难
律师事务所管理层面临的困境是人工智能节省的成本是双向的。效率的提高使公司更具竞争力，并提高了固定费用工作的利润率，但对于按小时计酬的工作来说，节省的每一个小时都意味着收入损失。这种冲突有助于解释为什么采用速度超过了政策：三分之一的受访组织表示没有正式的书面政策来管理生成式人工智能的使用，而且业界在是否主动向客户披露人工智能使用情况方面仍然存在分歧。
未来的代理浪潮可能会加剧清算。虽然目前只有 3% 的受访者部署了自主人工智能代理，但近 30% 的受访者正在试点多代理系统，42% 的受访者认为让代理将碎片数据合成结构化的案件时间表和证人资料具有最大潜力——如今，这项工作以高收费占据了初级律师的工作。
凯尔纳说：“代理人工智能将进一步推动这一转变，协调曾经需要数小时人类努力的复杂工作流程。”
建立在时间之上的商业模式遇到了消除时间的技术
计费小时在之前的技术浪潮中幸存下来。文字处理、电子邮件和电子取证软件都在不破坏模型的情况下提高了律师的速度，这主要是因为这项工作仍然需要可以计算和计费的人力时间。
生成式人工智能在本质上有所不同：它执行而不是协助工作的大部分内容——起草、总结、研究，现在越来越多地进行协调。调查发现，一半的行业预计一年内会出现严重的计费中断，这表明专业人士自己认为这一浪潮截然不同。
接下来可能是通过谈判进行过渡。拥有杠杆的客户将要求折扣、上限或固定费用，以获取部分人工智能红利。企业将采用基于价值的定价方式进行反击，而最复杂的定价方式已经在围绕结果而不是时间来重组业务。那些首先弄清楚如何为人工智能增强工作定价的公司可能会发现这种颠覆是一个机会，而那些没有弄清楚如何为人工智能增强工作定价的公司可能会发现他们的客户已经为他们解决了这个问题。
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