Anthropic 在 4 月份跨越了一个门槛，比大多数生产力研究更能说明工作的未来：Anthropic 内部使用的 Claude 价值（按照公司向客户收取的相同价格计算）超过了初创公司每月的员工薪酬成本（不包括股票奖励）。该数字在 Anthropic 的 IPO 文件中披露，并由《商业内幕》报道，这标志着大型人工智能实验室自身的机器消耗首次明显超过其员工成本。
这一轨迹比里程碑更引人注目。根据文件显示，截至 9 月份，Anthropic 的内部人工智能使用量自 1 月份以来激增了 250 倍以上。与此同时，9月份添加到公司自有软件中的代码超过90%是由Claude编写的。 《商业内幕》指出，收入的增长速度远远快于员工人数的增长速度。这是 AI 行业报道 中迄今为止最清晰的数据点，它体现了全年不断发生的转变：在构建前沿 AI 的公司中，机器不再是成本中心 - 它们正在成为生产线。
零售价格，真实信号
有一个重要的警告，Anthropic 自己的文件对此很坦率：该公司在计算上花费的现金实际上并没有多于工资。该比较以零售价衡量克劳德的内部消费——外部客户为相同代币支付的价格。 Anthropic 在自己的基础设施上运行自己的模型，并没有为自己支付这笔费用。
但框架不仅仅是装饰性的。零售定价是市场上衡量内部使用其他尝试相同工作的人的成本的最佳衡量标准。如果 Anthropic 的员工在公开市场上购买同等的克劳德产能，发票将超过工资。从这个意义上说，这一里程碑是一个分水岭：对于世界上人才最密集的劳动力之一来说，该公司机器劳动力的替代成本现在超过了其人力成本（按标价计算）。
代币作为第四种薪水
该文件还明确了 Business Insider 的 Alistair Barr 在 3 月份指出的一个趋势：科技公司开始将 AI 代币视为员工薪酬的第四个组成部分，与工资、奖金和股票奖励并列。逻辑很简单。如果工程师的产出随着他们可以部署的模型容量而变化，那么慷慨的代币分配就像每次雇用的乘数一样，而配给代币的公司实际上是在为员工配备不足。
Anthropic 的数据解释了为什么这种做法正在蔓延。八个月内内部使用量增加了 250 倍，这并不是工具采用的增量；这是将公司的工作流程大规模迁移到自己的模型上。当软件公司 90% 以上的新代码是机器编写的时，下一个功能的边际成本就会崩溃，对产出的限制将从人员数量转移到计算分配。
该文件的更大数字：每季度 170 亿美元，承诺资金 9000 亿美元
薪酬里程碑出现在一份充满更大数字的文件中。随着 IPO 文件本周流传，英国《金融时报》报道称，Anthropic 在上市前披露了约 9000 亿美元的人工智能支出承诺，而《福布斯》报道称，随着该公司将 OpenAI 推向公开市场，该公司第三季度营收为 170 亿美元——按《经济时报》的统计数据增长了 1,100%。 Axios 称承诺金额已飙升至近 9000 亿美元。
这些承诺——对于未来数年的计算、芯片和数据中心容量——是甲骨文和其他超大规模企业正在构建的同一账本的需求方。 Anthropic 的文件有效地同时讲述了故事的两部分：实验室正在签署巨额基础设施债务，因为它们自己的内部和外部使用曲线与本披露中的曲线相似。
这对更广泛的市场意味着什么
对于追踪人工智能经济的人来说，有以下三个影响。
首先，软件劳动力市场正在实时重新定价。如果前沿实验室自己的开发人员在数量上超过了他们所指导的模型（从经济角度来看，而不是在组织结构图上），那么软件生产单位就会从工程师转向工程师加模型对。薪酬结构将遵循输出。
其次，人工智能公司的利润结构越来越难以从外部解读。当实验室大规模消费自己的产品时，报告的毛利率在很大程度上取决于转让定价的选择——公司为其自己的代币估算的利率。解析 IPO 文件的投资者需要区分现金成本和估算成本。
第三，该基准为其他所有企业进行了残酷的比较。 Anthropic 运行自己的模型，因为它们是由 Anthropic 构建的。内部没有前沿模型的公司必须以与 Anthropic 用于计算的零售价完全相同的价格购买相同的功能——这正是企业人工智能预算增长速度超过之前任何项目的原因。
Anthropic 的文件将被解析数周，包括其风险因素、收入持久性以及其在业内最激烈的融资周期中的地位。但其最引人瞩目的统计数据可能已经从文件中消失了：在这家构建世界上最强大的人工智能模型之一的公司中，该模型现在是工资单上最大的项目。
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