Anthropic 推出了 Claude Science,这是一个专为科学家设计的人工智能工作台,将研究人员每天使用的分散工具和数据库集成到一个环境中。该产品于 2026 年 6 月 30 日发布,是该公司迄今为止在生命科学领域最重大的扩张,它的推出正值人工智能应用于药物发现和生物研究的竞赛愈演愈烈之际。
对于关注该行业的研究人员来说,此次发布是人工智能工具重塑科学工作的重要一步——我们在人工智能突发新闻报道中密切关注了这一趋势。大多数人工智能助手将科学视为另一种文本生成任务,而 Claude Science 是专门为实验室构建的。
整个工作流程的一个环境
科学研究是出了名的乏味。研究人员必须跨数十个数据库进行工作,每个数据库都有自己的架构,应对需要定制数据管道的文件格式,并使用一系列工具:PubMed、Jupyter、R、集群终端等。 Claude Science 将这些分散的工具带入一个单一的研究环境中,科学家可以在其中进行工作的每个阶段,从分析文献到执行多步骤实验。
至关重要的是,每个输出都带有其制作方式的可审计历史。当代理生成图形时,它包括生成该图形的确切代码和环境、有关其创建方式的简单语言描述以及完整的消息历史记录。这使得研究人员甚至可以在几个月后验证和重现结果——这是传统人工智能聊天机器人通常无法满足的基本要求。
从第一天起就为生物学而生
Claude Science 已针对基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学和化学信息学进行了预先配置。用户与通才协调代理进行交互,该代理可以访问超过 60 个精选技能和连接器,并由 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL 和 GEO 等科学数据库支持。这些代理可以启动其他代理并与用户自己创建的专业代理进行交互。
该工作台使用 NVIDIA 的 BioNeMo Agent Toolkit 本地连接到生命科学模型和库,包括 Evo 2、Boltz-2 和 OpenFold3。它本身可以呈现丰富的科学工件——3D蛋白质结构、基因组浏览器轨迹、化学结构——因此研究人员可以直观地检查结果,而不是解析原始输出。
检查工作的审阅代理
最独特的功能之一是内置的审阅代理,它在管道运行时检查输出。它会标记不正确的引用、无法追踪的数字以及与底层代码不匹配的数字,然后进行自我更正。这直接解决了科学家对人工智能最大的担忧之一:幻觉参考和捏造数据破坏了研究的完整性。
研究人员可以要求 Claude Science 用简单的语言进行编辑——例如删除网格线,或将轴更改为对数刻度——代理将重写自己的代码以遵守。
遵循实验室的计算
大型分析,例如折叠蛋白质或在大量数据集上运行基因组学管道,通常会迫使研究人员将重点转移到设置计算作业和等待集群上。克劳德科学会自动处理这个问题。它会起草一份计划,在获取新资源之前进行询问,并让用户在将作业提交给实验室已使用的计算资源(通过 SSH 的 HPC 集群,或用于按需计算的 Modal 帐户)之前查看或撤销任何决定,根据需要从单个 GPU 扩展到数百个 GPU。
由于其代理在内存中保存上下文的运行会话中工作,因此即使是大量数据集也只需加载一次。该工作台在实验室自己的基础设施上运行 - 笔记本电脑、Linux 盒子或 HPC 登录节点 - 因此大型或敏感数据集永远不必离开它们已有的系统。
真正的研究人员,真实的结果
在过去的几个月里,研究人员测试了 Claude Science 的测试版,以执行单细胞 RNA 测序分析、CRISPR 筛选设计和蛋白质结构预测等任务。 Manifold Bio 设计组织靶向药物,使用 Claude Science 为其最新实验提名靶标,评估数百种候选药物的表面表达、运输和安全性。艾伦研究所的神经科学家 Jérôme Lecoq 使用它构建了一个包含大约 20 种自定义技能的多智能体计算评论模板,可以阅读数千篇论文并构建长篇科学评论。
Claude Science 现已推出测试版,供 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户使用。
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