百时美施贵宝 (Bristol Myers Squibb) 在 NVIDIA 的 Vera Rubin 系统上打造生命科学领域最强大的人工智能工厂

百时美施贵宝正在部署基于全新 Vera Rubin NVL72 平台的 NVIDIA DGX SuperPOD，以加速人工智能驱动的药物发现并缩短研究时间。

百时美施贵宝 (Bristol Myers Squibb) 成为第一家购买 NVIDIA 最新 AI 超级计算蓝图的生命科学公司，并宣布计划在该芯片制造商的 Vera Rubin 平台上建立所谓的制药行业最强大的集中式 AI 工厂。该交易标志着药物开发领域正在进行的人工智能军备竞赛显着升级。为了持续报道重塑全球各行业的人工智能发展，AI Buzz Wire 为您带来重要的故事。

这家美国制药巨头正在部署基于 Vera Rubin NVL72 系统构建的 NVIDIA DGX SuperPOD，这是专为复杂、自主代理 AI 工作流程和科学计算而设计的下一代 AI 和超级计算平台。该系统以著名天文学家维拉·库珀·鲁宾 (Vera Cooper Rubin) 的名字命名，她的工作为暗物质的存在提供了基础证据。

计算能力的飞跃变化

据 BMS 称，此次部署将提供生命科学领域最先进、最节能的 NVIDIA 基础设施，其每兆瓦性能比前代系统高出十倍。当人工智能的能源需求已成为行业和政策制定者的核心关注点时，这种效率主张至关重要。

该公司表示，新的基础设施将使其能够在不成比例增加能源消耗的情况下追求更大、更复杂的人工智能工作负载，扩展旨在缩短药物发现时间并改善研究成果的专有人工智能模型。

BMS 将这项投资视为其混合智能愿景的支柱，在这一战略中，人工智能系统与人类研究人员一起工作，而不是取代他们。目标是让科学家花更少的时间在重复的计算任务上，而将更多的时间花在需要真正科学判断的问题上。

AI 已嵌入 BMS 药物项目

该公告并非脱离当前运营的前瞻性愿望。 BMS 表示，人工智能已经为其管道中的每个小分子项目以及大多数大分子项目的设计提供了信息。该公司将其描述为一种预测优先的方法，其中人工智能生成的模型在任何实验室工作开始之前就形成假设。

BMS 的人工智能代理已经实现了目标识别和验证的自动化，这些任务以前需要研究科学家花费数周的手动时间。该公司表示，这些代理现在可以让研究人员专注于假设检验和更高层次的科学决策。

BMS 首席数字和技术官格雷格·迈耶斯 (Greg Meyers) 表示，该公司已经为这个项目投入了近三年的时间。迈耶斯在一份声明中表示：“百时美施贵宝已在人工智能上进行了深思熟虑的投资，我们开始看到它在我们的管道和运营中得到回报。” “与 NVIDIA 一起扩展我们的计算能力，为我们整个企业的研究人员和团队提供了所需的规模，使 BMS 在人工智能药物发现和开发领域保持领先地位。”

押注于更好的决策，而不仅仅是速度

BMS 首席研究官 Robert Plenge 表示，这项投资从根本上来说是为了提高科学决策的质量，而不仅仅是加速科学决策的进程。 “药物发现是在不确定性下做出的一系列决策，更好的决策来自更好、更快的证据，”普伦格说。 “这个基础设施让我们能够从每一次实验和每一次临床读数中学习，以完善下一个假设，从而使 BMS 科学家能够花更少的时间在体力工作上，而将更多的时间花在需要人类判断的问题上。”

“我们的目标并不是速度本身，”普伦奇补充道。 “这提高了我们推进的每一项计划都是正确的可能性。”

该交易的财务条款并未披露。