Anthropic 作为其经济指数研究项目的一部分发布的一项重大新调查显示，大约一半的 Claude 用户表示人工智能已经可以处理他们 50% 或更多的工作。

该研究结果于 2026 年 6 月 27 日发布在一份该公司称为“Cadences”的报告中，该报告借鉴了 Claude Chat、Cowork 和 Code 产品中约 9,700 名用户的反馈。这些数据是迄今为止最大的第一方数据之一，可以让我们了解积极使用前沿人工智能助手的人们如何看待其对工作的影响。结果突显了工人们将生成式人工智能融入日常任务的速度有多快，尽管关于生产力提高和工作岗位流失的争论仍在继续。为了了解这如何适应更广泛的人工智能行业覆盖范围，该调查为许多人仅以轶事描述的趋势添加了硬性数据。

数字表明什么

Anthropic 要求用户估计人工智能已经可以执行多少具体的、基于任务的工作。细分：

  • 大约 33% 表示人工智能可用于 30% 到 60% 的任务。
  • 大约 14% 表示该数字为 60% 到 90%。
  • 大约 4% 相信克劳德能够有效地完成他们的 全部工作。

该公司指出，总的来说，大约一半的受访者超过了 50% 的门槛。 Anthropic 仔细区分了离散任务和工作的完整结构，其中包括任务之间发生的知识转移和判断。

展望 12 个月

当被要求展望未来一年时，期望值上升。大约 26% 的受访者表示，他们预计人工智能将在 12 个月内接管他们的大部分工作。 Anthropic 将这些前瞻性期望描述为在不同经验水平、地点和职业中“惊人地一致”，并将这一趋势描述为“上涨的浪潮”，其中能力正在广泛提高，而不是孤立的领域。

人工智能在哪些方面做得最多

该调查还研究了用户最依赖人工智能的工作活动，重点关注 Claude 的 Artifacts 功能，该功能的输出是具体的可交付成果，例如文档、交互式图形或查询结果，而不是简单的聊天回复。使用最频繁的工作类别是：

  • 数据库查询 — 82%
  • 博客或文章写作 — 81%
  • 营销内容 — 80%

集中于写作和数据检索任务与更广泛的行业观察相一致，即生成人工智能最明显的近期价值在于文本生成、内容起草和结构化数据工作。

早期职业工作者最担心；重度用户保持乐观

更微妙的发现之一涉及态度而不是使用情况。职业生涯早期的员工表示，他们的职位中人工智能任务所占的比例最高，他们也最担心这对他们的工作保障意味着什么。

违反直觉的扭曲：克劳德最重的用户是最乐观的。大量使用该工具的受访者倾向于相信自己的技能变得更有价值，而不是更有价值，因为人工智能正在放大他们可以提供的东西。人们如何判断自己的职业前景在很大程度上取决于两个因素：他们拥有多少人工智能实践经验，以及他们的专业水平如何。

优先选择合作而非替代

尽管引人注目的发现表明一些用户认为人工智能完成了大部分工作，但调查发现大多数受访者并不希望被取代。相反，他们表示希望人工智能能够承担例行公事、重复性的工作，并表示希望由此产生的生产力收益能够被广泛分享，而不是被少数人攫取。

这种情绪与报告中的核心张力相吻合：工人们对人工智能已经可以做的事情印象深刻，但又担心谁最终受益。 Anthropic 对克劳德的收养有商业利益，该公司发布了这些数据，作为其更广泛的经济指数研究人工智能对劳动力影响的一部分。

为什么它很重要

该调查不是一项中立的学术研究，其受访者是自行选择的 Claude 用户，他们可能比一般劳动力更熟悉人工智能。但样本规模（大约 9,700 名用户）是巨大的，而且不同人群的期望的一致性表明，这些态度反映了真正的转变，而不是小众观点。

对于雇主来说，数据表明，人工智能在知识工作中的采用可能比许多领导团队意识到的更进一步，员工悄悄地实现了大部分产出的自动化。对于员工来说，这项调查强化了一个现在熟悉的信息：对工具的熟悉程度与对未来的乐观程度密切相关，而回避则与焦虑相关。

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