2026 年 7 月 13 日，由 200 多名经济学家和人工智能研究人员组成的联盟（包括 15 名诺贝尔奖获得者以及来自 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 的高级领导人）发表了一份联合声明，敦促世界各国政府加快制定政策，为社会应对人工智能驱动的经济颠覆做好准备。
这份由路透社首先报道的声明认为，人工智能可以在比蒸汽动力、电力和计算机等过去的通用技术短得多的时间内重塑经济。签署者包括谷歌前首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)、LinkedIn联合创始人里德·霍夫曼(Reid Hoffman)，以及来自顶尖大学的学术经济学家。对于最新的人工智能行业报道，这一警告标志着经济学家迄今为止对该技术最重要的集体干预之一。
更短的适应窗口
该小组关注的核心是速度。以前的通用技术给了社会几十年的时间来调整——工厂缓慢地取代工匠，以至于新的工业和培训系统能够吸收失业的工人。签署者认为人工智能极大地压缩了这个时间线。
加入 Anthropic 经济研究团队的弗吉尼亚大学教授安东·科里内克 (Anton Korinek) 发出了严厉的警告。他指出，以前的技术允许社会数十年的时间来适应，但人工智能可能只能提供几年的时间。该组织认为，等待确定性可能会来得太晚，无法缓冲过渡。
该联盟指出劳动力市场上已经出现的早期信号：工作转换增加、受影响行业裁员以及对再培训计划的需求不断增加。他们指出，这些破坏往往在经济学家能够用传统工具充分衡量之前就出现了。
呼吁测量和护栏
该声明向政策制定者提出了两项主要要求。首先，它呼吁对人工智能的经济影响进行更多面向公众的衡量——提供更好的数据，了解哪些工作岗位正在被取代，哪些工作岗位正在被创造，以及工资如何在不同行业之间变化。该组织认为，如果没有精细的实时数据，政府实际上是在盲目行动。
其次，该联盟敦促尽早部署所谓的“护栏”政策，旨在确保人工智能带来的生产力收益得到广泛分享，而不是集中在少数公司和工人手中。该声明没有规定具体立法，但强调设计此类框架的窗口很窄。
《财富》杂志将签名者的情绪描述为一种公认的不确定性——引用该组织的说法，即经济学家实际上是在迷雾中行驶。该联盟认为，即使没有完美的远见，不采取行动的成本也超过了不成熟政策的成本。
谁签署了以及为什么它很重要
签署名单的多样性值得注意。该联盟包括人工智能实验室的高管（他们的公司将从人工智能的采用中受益）、研究劳动力市场的学术经济学家以及关注不平等问题的政策思想家。这种广度所赋予的声明权重是个别公司的公告或单一机构的研究无法比拟的。
OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 的相关数据被纳入其中——这些公司构建了最先进的人工智能系统——发出了一个特别尖锐的信号。它表明，即使是那些最接近该技术发展的人也认为其经济后果需要政府的紧急关注，而不仅仅是私营部门的责任。
签署者中的诺贝尔奖获得者进一步提高了该声明的可信度。他们的参与表明，对人工智能驱动的劳动力中断的担忧不再局限于技术批评家或投机性未来学家，而是已进入最高学术层面的主流经济话语。
政策滞后问题
该小组的框架集中在所谓的政策滞后问题上。人工智能能力正在迅速发展，但支持工人过渡所需的制度管道——失业救济资格规则、再培训资金渠道以及提供支持的行政系统——通常需要数年时间来设计和扩展。
如果人工智能迅速改变雇主的需求，家庭首先会通过更短的工作任期和更多的职业生涯中期转变来感受到这一点。即使整体经济在增长，这些转变也会暂时压低收入，从而造成一个悖论：总体统计数据看起来很健康，而个体工人却遭受了严重破坏。
该联盟向各国政府隐含的信息是：缓慢的部分不是技术，而是安全网。在颠覆达到顶峰之前立即建立安全网，是确保人工智能生产力收益转化为广泛共享繁荣而不是集中收益的唯一途径。
更广泛的背景
该声明是在人工智能相关的经济焦虑浪潮中发布的。美联储、劳工统计局和私营部门调查的最新数据都表明，人工智能自动化领域的劳动条件正在收紧。各行业的公司都报告称，围绕人工智能工具重新设计了工作角色，有些公司已经开始减少人工智能系统现在可以执行以前需要人类完成的任务的职能部门的初级招聘。
经济学家发出警告之前，人们对人工智能的分配效应进行了越来越多的审查。布鲁金斯学会和经济合作与发展组织等机构的研究强调，人工智能驱动的生产力提高的风险不成比例地由资本所有者和高技能工人承担，如果制衡政策不到位，可能会扩大不平等。
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