据一位知情人士向 Business Insider 透露，FieldAI 是一家机器人初创公司，致力于为机器人打造通用通用大脑，该公司正在以 100 亿美元的估值筹集 7 亿美元。该轮融资将使该公司的估值在短短一年多的时间里增加五倍，并巩固这家总部位于加利福尼亚州欧文市的公司在快速增长的“物理人工智能”领域最有价值参与者的地位。
去年，该公司从杰夫·贝索斯 (Jeff Bezos) 的家族办公室、劳伦·鲍威尔·乔布斯 (Laurene Powell Jobs) 的艾默生集团 (Emerson Collective) 和科斯拉风险投资公司 (Khosla Ventures) 等投资者那里筹集了超过 4 亿美元资金，此前估值为 20 亿美元。据 Business Insider 报道，FieldAI 已签署了新融资的条款清单，这意味着该交易可能尚未正式完成，并且尚不清楚哪家风险投资公司领投此轮。 FieldAI 没有回应置评请求。 更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。
在短短一年多的时间里就实现了五倍的增长
即使按照当前人工智能融资热潮的标准来看，重估的速度也是惊人的。现代汽车对该公司的早期押注说明了这一轨迹：韩国汽车制造商的投资之后估值攀升，据韩国媒体 Chosunbiz 本周报道，估值已跃升五倍，达到 100 亿美元。
FieldAI 去年的上一轮融资吸引了众多支持者，其中包括亚马逊创始人杰夫·贝索斯 (Jeff Bezos) 的家族办公室、艾默生集体 (Emerson Collective) 和科斯拉风险投资公司 (Khosla Ventures)，而新一轮融资表明，自那以来，对机器人人工智能领域的需求有增无减。
每种机器人都有一个大脑
FieldAI 成立于 2023 年，正在构建其所描述的“通用通用大脑”，旨在跨机器人、任务和环境工作。其软件可以为从人形机器人、机器狗到无人机和工业漫游车等各种机器提供动力，使它们能够在不可预测的环境中自主运行。
这种跨平台的野心将 FieldAI 与为单台机器构建智能的机器人公司区分开来。该公司总部位于加利福尼亚州欧文市，在湾区设有办事处，并聘请了来自 Google DeepMind、特斯拉、Nvidia 和波士顿动力公司的人才。其客户包括建筑公司、数据中心运营商和国防公司。
此次估值是押注 FieldAI 可以使其机器人大脑在棘手的现实环境中工作——这一挑战长期以来一直困扰着机器人公司，而且比训练机器在受控环境中执行单一任务要困难得多。
收入快速增长
支撑价格标签的是快速的商业吸引力。据接受 Business Insider 采访的知情人士透露，自 6 月以来，FieldAI 的收入和客户合同已增加至少 3500 万美元，使总收入超过 1.35 亿美元。这是建立在 Business Insider 之前报道的一个里程碑之上的：FieldAI 的收入和客户合同已超过 1 亿美元，涉及 30 多个客户。
“过去几个月我们看到了非常非常快的增长，”首席执行官阿里·阿加 (Ali Agha) 在 6 月份告诉《商业内幕》(Business Insider)。
在机器人人工智能初创公司中，这种规模的收入数字仍然很少，其中许多仍处于未盈利状态或依赖于试点项目。如果这些数字成立，FieldAI 100 亿美元的估值将使其定价约为其报告收入和合同积压的 74 倍——虽然昂贵，但在投资者对领先人工智能公司的接受范围内。
物理人工智能货币竞赛
本轮融资是投资者将资金投入物理人工智能的最新例子，物理人工智能可以在现实世界中发挥作用，而不仅仅是生成文本和图像。据 Business Insider 报道，这笔资金使 FieldAI 的估值更接近其资金充足的竞争对手，包括估值约为 110 亿美元的 Physical Intelligence 和估值超过 140 亿美元的 Skild AI。
该行业的势头反映了一种更广泛的信念，即下一波人工智能价值将来自于将智能嵌入到移动、提升、建造和检查的机器中——从工厂车间和建筑工地到数据中心和国防设施。机器人大脑是该论文的核心：无论谁为自主机器构建通用软件层，都可以在物理人工智能领域占据一席之地，类似于基础模型提供商在生成人工智能领域的地位。
这一比较解释了为什么尽管该行业的经济状况出了名的困难，但投资者仍以软件倍数给年轻的机器人公司定价。几十年来，机器人技术一直在难以推广的硬件密集型方法上消耗了资本，但当前这一代初创公司认为，现代人工智能已经改变了这个方程式。像 FieldAI 这样的公司的目标不是为每台机器和任务手动编码行为，而是致力于打造一个能够自我适应的基于学习的大脑，而在许多机器人上运行的软件比焊接到单个平台的软件更具可扩展性。
招聘模式也讲述了类似的故事。 FieldAI 来自谷歌 DeepMind、特斯拉、英伟达和波士顿动力公司的招聘名单显示，在全球最大的科技公司中构建自主化的人才越来越多地被承诺更快地将其商业化的初创公司招募。
FieldAI 在大约一年内重估了五倍，这表明资本正在以多么快的速度聚集到这一赌注上。该公司能否将其估值转化为持久的市场领导地位将取决于机器人技术中最困难的问题：在一个拒绝受控环境的世界中制造能够在实验室外可靠工作的机器。
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