人工智能培训初创公司 Mercor 周二宣布完成 7.5 亿美元的 D 轮融资，该公司估值达到 200 亿美元，几乎是一年多前 100 亿美元估值的两倍。该轮融资得到了路透社的确认，并在公司通过美国商业资讯发布的公告中进行了详细说明，其中包括员工股份投标和新的机构资本。
投资者名单是人工智能供应链的名人录。根据公告，Nvidia、Salesforce 和 Zoom 以及 Benchmark、Felicis、Fundomo 以及由 Apollo、G Squared、General Catalyst、Glade Brook Capital、Sapphire Ventures、StepStone Group 和 XTX Ventures 的附属公司管理的基金参与其中。 更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。
从招聘市场到人工智能培训基础设施
Mercor 的崛起速度非常快。据美通社报道，2024 年 9 月，该公司以 2.5 亿美元的估值筹集了 3000 万美元的 A 轮融资。据 TechCrunch 和 CNBC 报道，到 2025 年 2 月，该公司已以 20 亿美元的估值筹集了 1 亿美元资金。 2025 年 10 月，3.5 亿美元的 C 轮融资将估值提升至 100 亿美元，TechCrunch、CNBC 和华尔街日报进行了报道。
该公司由一群泰尔研究员创立，首席执行官布伦丹·福迪 (Brendan Foody) 是一名哈佛大学辍学生，他将公司创办为人工智能驱动的招聘市场，然后转向定义今天的业务：组织人类专家来训练和评估前沿人工智能模型。 《华尔街日报》将公司估值达到 20 亿美元时，创始人描述为 21 岁，NDTV 随后报道称，随着估值攀升，Foody 和他的联合创始人成为世界上最年轻的白手起家的亿万富翁之一。 Business Insider 于 2025 年底报道称，Mercor 每天向人类培训人工智能系统支付超过 150 万美元。该公司将自己定位为“组织人类智能，为人工智能经济提供动力”，而融资公告明确表明，赌注是专业知识的深度，而不是点击量。
新资本将资助什么
根据该公司的公告，这笔资金将加速模型评估和后期培训（应用于现有模型的额外培训）的基础设施和研究，同时支持人工智能代理可以学习复杂工作流程的更多环境。
Mercor 表示，过去两年来，它一直在建设基础设施，利用人类专业知识来训练和评估现实世界工作中的前沿模型。现在，它正在将这些功能扩展到企业，提供自定义评估，使用雇主的实际工作流程来根据公司要求衡量模型，并确定现实环境中的额外培训或实践可以提供帮助。该公司报告称，其网络包括超过 500 万专家，他们受薪训练前沿人工智能模型，仅美国就有 800 多种不同的职业，其中包含尚未评估模型的工作流程。
Mercor 还于 2026 年在纽约和伦敦开设了办事处，将业务扩展到旧金山以外的地区，以更贴近企业和实验室客户。
正如公告中所描述的，该公司的企业剧本从一个有能力的开放模型开始，建立公共评估，并在为客户培训模型之前使用后培训来降低成本。换句话说，Mercor 销售的不仅仅是标记数据，还有可测量的管道：确定代理可以做什么、成本是多少，以及有针对性的培训将这些数字转移到特定雇主的工作流程中。
Nvidia 的兴趣传闻已久
The Information 于 2026 年 8 月报道称，英伟达正在讨论以 200 亿美元的估值为 Mercor 提供资金，而《福布斯》早些时候曾报道称，该公司正在洽谈以相同估值融资 5 亿美元。周二的公告证实，这些讨论已经落实为一轮完整的、规模更大的回合，英伟达正式成为参与者——这是芯片制造商和训练客户模型的数据提供商之间持续整合的一个值得注意的数据点。
一家经受住考验的公司
本轮融资为动荡的一年画上句号。据《财富》报道，2026 年 4 月，Mercor 确认发生了重大数据泄露事件，而《连线》报道称，在该事件使人工智能行业数据面临风险后，Meta 暂停了与该公司的合作。 Axios reported in September 2025 that Scale AI had sued Mercor for trade secret theft.就连该公司的筹款活动也充满了戏剧性：TechCrunch 在 2026 年 6 月报道称，Foody 公开指责红杉资本采用“双重定价”估值伎俩，这是创始人与硅谷最著名的公司之一之间不同寻常的公开争执。通过这一切，该公司的收入和投资者的兴趣持续增长，周二的估值表明人工智能培训服务的买家并没有撤退。
AI 数据经济的风向标
Mercor 处于人工智能行业最具竞争力的利基市场之一：用于前沿模型的训练后和评估的专家人类数据市场，它与 Scale AI、Surge AI 和 Turing 等公司竞争。路透社将本轮融资视为华尔街对人工智能押注兴趣的最新考验，就在 Anthropic 数万亿美元的 IPO 成为市场头条新闻的同一天。如果 200 亿美元的估值经得起该行业公开市场的审查，预计会有更多资本流入支撑几乎所有前沿模型发布的人类数据层。
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