高盛在企业人工智能撤回中限制工程师使用 Claude 代码和 GitHub

据彭博社报道，在生产力风险评估期间，高盛已将 Claude Code 和 GitHub 限制为工程师使用，从而切断了大多数交易员和银行家的联系。

据彭博社报道，高盛已限制其工程师使用 Anthropic 的 Claude Code 和微软的 GitHub，从而切断了大多数在工作中使用人工智能编码工具的交易员和银行家的联系，该报道成为本周末科技界讨论最多的故事之一。

据彭博社报道，在对生产力和风险问题进行审查后，10 月份更新的内部指南限制了银行工程师使用的工具。这一变化意味着交易柜台和投资银行的员工——曾经热衷于采用人工智能编码助手的角色——不能再使用它们进行日常工作。更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。

谁仍然可以访问

并非银行里的每个人都被拒之门外。另一位知情人士在报道这一变化时表示，“strats”——从事交易、定量研究和软件工程工作的高盛员工——仍然可以使用这些工具。

一位知情人士告诉彭博社，这一限制令一些交易员感到沮丧。他们一直在使用编码代理来监控客户交易流、模拟市场走势和头寸，并将书面和图形材料汇总起来供客户和内部使用。

高盛发言人尼克·卡卡特拉 (Nick Carcaterra) 告诉新闻社，该银行向员工提供某些人工智能工具，以“确定整个公司的最佳用例”——这一框架表明，这一限制反映了持续的评估，而不是永久的禁令。

一家倡导“氛围编码”的银行的快速逆转

对于一家银行来说，这次回调是一个惊人的逆转，该银行自己的技术领先地位就在 7 月份，刚刚庆祝了新指导限制的使用。首席信息官 Marco Argenti 在 7 月份告诉彭博社，交易员和银行家一直在使用人工智能构建自己的工具——这种做法通常被称为“氛围编码”——并赞扬了非技术员工让编码代理工作的方式。

这种热情现在受到在受监管银行内部部署尖端人工智能工具的实际现实的限制。编码代理可以处理大量敏感材料，金融机构在客户数据、记录保存和监督方面面临严格的义务。据报道，限制措施之前的 10 月份审查权衡了生产率的提高和这些风险担忧。

Anthropic 的 IPO 让情况变得复杂

这个时机之所以尴尬还有一个原因：高盛是 Anthropic 首次公开募股的主承销商，ChatGPT 的竞争对手正在以大约 1.5 万亿美元的估值目标进行备受期待的首次公开募股。在 11 月份人工智能股票抛售期间，Anthropic 的 IPO 引起了强烈关注，彭博社报道称，一些潜在买家对该公司的估值接近 1.1 万亿美元。

该银行之前也曾因 Anthropic 的区域限制而出现过这种情况。今年 4 月，高盛在香港的员工在 Anthropic 切断了在香港的可用性后失去了与 Claude 的联系，这家人工智能公司将这一变化归因于美国收紧对中国先进人工智能模型的出口规则之际其许可条款的变化。这一事件表明，由于操作原因，对前沿人工智能工具的访问可能会很快消失。新的内部指导表明银行本身正在划定界限。

更广泛的企业调整的一部分

高盛并不是唯一一家收紧水龙头的公司。《Computerworld》本月报道称，微软已延长了企业用户对 Copilot Chat 的未公开使用限制，这增加了公司今年悄悄对人工智能工具使用施加的越来越多的上限和配额变化。随着企业人工智能费用的激增，企业正在从实验转向精明的决定，决定谁可以访问昂贵的前沿模型以及为了什么。

该模式标志着企业人工智能采用的新阶段。 2024 年和 2025 年，银行和科技公司竞相向尽可能多的员工提供强大的人工智能工具，而生产力研究助长了这种狂热。 2026 年，问题已转向治理：哪些角色真正受益，工具接触哪些数据，以及生产力的提高是否证明成本和合规性风险是合理的。

为什么银行对待编码代理不同

工程师和其他人之间的区别是经过深思熟虑的。连接到工程师工作流程中的编码代理靠近银行已经视为受监管的系统：代码存储库、审查流程、审计跟踪。交易员编写一个临时脚本来获取客户流数据，这些脚本处于大多数控制之外——这正是合规部门毕生追寻的影子 IT。管理人员保留其访问权限的事实表明，高盛并没有放弃人工智能，而是将其纳入已经存在监管的角色。

还有数据去向的问题。 Claude Code 和类似的代理将代码和上下文发送到云中的第三方模型，银行长期以来一直要求客户识别信息永远不会离开自己的托管环境。读取客户头寸或交易流并将其发送到外部服务进行推理的工具是一般生产力聊天机器人根本不会触及的一类风险。