谷歌的人工智能模式旨在让购物变得更简单，但新的研究表明，它可能会悄悄地让购物变得更加昂贵。 SEO平台Productrise发布的一项数据研究发现，当完全相同的产品同时出现在Google AI模式和传统搜索中时，AI模式显示的价格平均高出21.6%。
研究员 Hugo Huijer 于 9 月 1 日发布的这项研究跟踪了 2026 年 8 月 9 日至 8 月 31 日期间超过 100,000 个搜索结果页面和 AI 模式响应中超过 200 万个产品列表。同一天同一时间通过传统搜索和 AI 模式运行相同的购物查询，从而可以对两个界面上出现的产品进行直接价格比较。 更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。
本周，这些发现在搜索和电子商务社区中迅速传播，引起了讨论论坛的广泛关注，并重新提出了关于人工智能驱动的搜索如何决定向购物者展示什么以及以什么价格展示的问题。
研究发现
标题数字足够引人注目：对于同时出现在 AI 模式和传统搜索中的产品，AI 模式的挂牌价格平均高出 21.6%。但更广泛的情况表明，这两个表面的行为几乎就像是独立的库存。
查看每个定价列表（而不仅仅是匹配的配对），AI 模式中的产品价格中位数为 149 美元，而传统搜索中的产品价格为 100 美元，大约高出 49%。 AI 模式显示的产品总体数量也少得多：每次购物查询平均显示 3.9 种产品，而传统搜索则为 27.8 种。 AI 模式列表仅占研究跟踪的所有产品的 12.3%。
两个表面之间的重叠非常小。只有 1.28% 在传统搜索中排名的产品在同一天同样出现在 AI 模式中。平均而言，每次查询双方仅出现 0.94 个产品。 7 月份的一项早期 Productrise 研究发现了类似的模式，AI 模式出现在传统搜索排名中大约 5% 的产品中。
当价格不一致时，三分之二的时间 AI 模式会更贵
对于匹配产品，两种价格在大多数情况下是相同的 - 但并非总是如此。 38.1% 的匹配对价格存在分歧。当他们这样做时，AI 模式在 68.4% 的时间（大约三分之二的情况）中显示较高的价格。
AI 模式较贵时的中位差距为 22.2%。平均差异为 88.5%，但研究指出，该数字因极端异常值而严重扭曲——例如，传统搜索中的旧商品与人工智能模式中的新商品相匹配。
研究还发现，主要卖家在 49.6% 的匹配产品上存在差异，这意味着这两个界面通常甚至不会将同一商品的购物者指向同一商家。
研究是如何进行的
Productrise 为商家构建购物信息流和搜索工具，在 23 天的时间内每天通过两个 Google 界面运行相同的购物查询集。该方法侧重于匹配的产品（双方出现相同的项目）作为最清晰的比较，因为查询、产品和时间保持不变。
该分析比较了每个表面结果中显示的铅价格，并且该研究发布了其数据集中的真实屏幕截图对作为示例。在一个突出的案例中，AI模式中排名第一的产品比传统搜索中的同类产品贵26%；在另一项研究中，传统搜索中可见的交易价格在 AI 模式下高出 12.5%。
这对购物者和商家意味着什么
独立 SEO 顾问布罗迪·克拉克 (Brodie Clark) 在评论这项研究时警告说，人工智能模式网格结果中显示的较高价格可能并不总是购物者最终支付的价格，因为价格最低的零售商仍然可以赢得点击。但他将这项研究描述为对经典搜索和免费列表人工智能模式之间不一致的揭示。
Break The Web 的高级 SEO 策略师 Katelyn Geary 认为，这种模式改变了产品发现的工作方式。在她看来，在三分之二的情况下，算法会偏向更昂贵的商品，并且经常完全更换卖家，用她所说的获取更高价格股票的策划路径取代了公开价格比较。
对于一些卖家来说可能还有一线希望。 JAKALA 的 SEO 经理 Jamie D'Alessandro 观察到，AI 模式似乎更有可能直接链接到品牌自己的网站，而不是第三方市场。对于不能或不想纯粹在价格上竞争的商家来说，这种转变可能是有意义的——它提高了丰富产品源数据的风险，以便人工智能系统可以准确地展示他们的产品。
与 Google 自己的价格优先 Playbook 的对比
该研究最尖锐的含义是，与谷歌二十年来改进的购物界面相比，人工智能模式对待价格的方式有何不同。传统的谷歌购物结果长期以来一直以最佳排名奖励最便宜的商品，谷歌还推出了专门针对价格敏感的购物者的功能。该研究的评论者指出，人工智能模式的结果似乎基本上不存在这些价格优先的治疗方法。
谷歌还没有机会对这篇报道中的调查结果做出回应，而且该研究也没有解释为什么人工智能模式偏爱价格更高的库存——无论是出于设计目的，还是作为其排名模型权衡价格以外因素的副产品，还是作为较小产品集的产物。数据确实建立了模式本身：更少的产品，更少的与经典搜索的重叠，以及当相同的商品出现在两者上时系统性更高的价格。
目前，该研究观察者给出的实用建议很简单。认为人工智能模式正在为他们做比较工作的购物者可能仍然想检查传统结果 - 事实证明，更便宜的选择通常是一个选项卡。
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