周四，有报道称谷歌再次推迟发布其旗舰产品 Gemini 3.5 Pro 人工智能模型，该模型的编码能力在竞争对手加快速度的情况下仍低于内部预期，Alphabet 股价周四下跌约 4%。
据彭博社援引知情人士的消息称，Gemini 3.5 Pro 型号目前比原计划晚了几个月。对于追踪最新人工智能发展的读者来说，这一挫折凸显了全球人工智能模型竞赛正在加剧，并且 AI Buzz Wire 继续报道每一个主要模型的发布和延迟。
谷歌在 2026 年 5 月的年度谷歌 I/O 开发者大会上首次宣布了 Gemini 3.5 Pro，当时表示该模型正在内部使用，但要到下个月才能准备好进行更广泛的推广。现在，这一目标已经一再下滑，该项目的拖延时间也远远超出了原定的夏季窗口。
编码性能不足
据彭博社报道，Gemini 3.5 Pro 的编码能力尤其低于谷歌自己的工程师的预期。代码生成已经成为人工智能模型提供商最重要、最有利可图的用例之一，据报道，该公司的内部基准测试显示，当竞争对手推出自己的版本时，该模型表现不佳。
对于谷歌来说，这个时机不太舒服。 OpenAI 和 Meta 等竞争对手最近推出了新的人工智能模型，在生成软件代码方面超越了谷歌当前的产品。
Meta 上周发布了 Muse Spark 1.1 模型，该公司的人工智能负责人 Alexandr Wang 将其描述为这家社交媒体巨头“迄今为止最强大的代理和编码工作模型”。与此同时，OpenAI 推出了 GPT-5.6 Sol 模型，首席执行官 Sam Altman 表示，该模型在代理编码任务上的代币效率提高了 54%，这是向越来越多根据成本与性能来判断模型的开发人员的直接推销。
中国实验室也涌入该领域。像 Z.ai 这样的公司现在提供开放权重变体，开发人员可以通过开源生态系统免费访问这些变体，这进一步增加了谷歌推出有竞争力的编码模型的压力。
字母表响应
Alphabet 的一位发言人反驳了该公司落后的说法，他在一份电子邮件声明中告诉 CNBC，该公司“正在快速交付多种型号，同时保持它们对客户来说具有很高的成本效益”。
这位发言人表示：“我们目前正在与合作伙伴测试 3.5 Pro、升级版 Flash 型号以及其他型号，并且我们正在与美国政府进行富有成效的接触。”这显然是指前沿人工智能开发商和华盛顿监管机构之间正在进行的讨论。
为什么编码竞赛很重要
对编码性能的强烈关注反映出人工智能模型的评估和销售方式发生了更广泛的转变。虽然早期的聊天机器人基准测试衡量一般知识和推理，但企业买家和开发人员的注意力越来越多地转向代理编码——模型跨多个步骤编写、调试和执行软件的能力。
对于谷歌来说，风险异常高。该公司的 Gemini 系列旨在同时锚定其消费产品、云产品和开发工具。编码落后的模型可能会削弱谷歌云对企业客户的吸引力，企业客户正在将其与 Anthropic、微软支持的 OpenAI 以及不断增长的开放权重竞争对手的替代方案进行权衡。
分析师警告说，即使底层技术具有竞争力，重复的延迟也会造成感知问题。谷歌早期的 Gemini 3.5 Flash 版本为跨平台 AI 代理添加了内置计算机使用功能，这表明该公司仍在 Gemini 3.5 系列中发货，只是还没有成为其最优质产品的旗舰 Pro 级别。
市场反应
周四的抛售使 Alphabet 损失了数十亿美元的市值，这反映出投资者对任何迹象表明谷歌数十亿美元的人工智能投资没有转化为及时产品发布的迹象都很敏感。此次下跌发生之际，更广泛的科技市场也面临压力，加剧了这一走势。
这一延迟还使谷歌在 2026 年下半年的竞争定位变得复杂，预计届时几个主要实验室将发布他们的下一代模型。随着 OpenAI、Meta 和中国实验室的不断推进，谷歌在编码和代理任务方面重新确立领导地位的窗口正在缩小。
目前，该公司表示将继续与合作伙伴一起测试 Gemini 3.5 Pro。但由于没有确定的发布日期，悬在山景城上空的问题很简单：当该模型最终上市时，它是否仍然足以领先？
在人工智能模型竞赛中保持领先地位
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