谷歌开发新的“冻结”芯片以更有效地运行 Gemini AI 模型

谷歌正在开发一种新的注重效率的芯片，据报道称其名为“Frozen”，以更便宜地运行其 Gemini 模型，该报告推动 Alphabet 股价走高。

根据科技出版物 The Information 首次发表的一份报告，谷歌正在开发一种新的人工智能芯片，旨在更有效地运行其 Gemini 模型。据 The Information 称，这项工作在内部代号为“Frozen”，使得 Alphabet 股价明显走高，因为投资者押注随着人工智能计算成本攀升，更便宜、更快的推理可以保护谷歌的利润。

该报道迅速得到财经媒体的证实和放大。路透社援引 The Information 报道称，“谷歌计划推出新芯片，以更有效地运行 Gemini 模型”，而 CNBC 则写道，“Alphabet 股票因有报道称其正在开发更高效的人工智能芯片而上涨。”彭博社同样报道称，“谷歌股价因芯片提高人工智能效率的报告而上涨”。市场的一致反应凸显了投资者对大型人工智能实验室可以降低模型服务成本的任何迹象都变得多么敏感。

为什么现在效率比原始功率更重要

芯片的推动恰逢人工智能经济受到密切关注的时刻。正如 Tom's Hardware 在同一天的另一份分析中指出的那样，该行业面临着“人工智能经济的持久悖论”——模型不断变得更好、更高效，但随着使用规模的扩大，运行它们的总成本仍然可能失控。问题不在于训练本身，而在于训练本身。当产品到达数百万用户时，推理、回答每个查询的持续费用在账单中占据主导地位。

专门为使 Gemini 推理更便宜而构建的芯片将恰好解决这一压力。谷歌通过搜索及其聊天机器人等消费产品以及云部门为 Gemini 提供服务，这意味着即使效率的小幅提升也可以转化为大规模的大量节省。投资者显然将该报告视为谷歌打算通过定制芯片来捍卫其经济地位的信号，而不是仅仅依赖商用加速器。

谷歌对定制芯片的长期押注

《冰雪奇缘》项目完全符合谷歌设计自己的人工智能芯片的既定战略。该公司多年来一直致力于构建张量处理单元（TPU），为内部工作负载提供支持并提供给云客户。谷歌还为其 Pixel 手机设计了定制芯片，并致力于缩小人工智能模型的规模，以便它们可以在消费设备上运行，而不仅仅是在庞大的数据中心中运行。

据报道，《冰雪奇缘》的与众不同之处在于它明确关注服务双子座的效率。虽然 TPU 历来针对训练和推理进行了优化，但专门针对回答查询成本进行调整的芯片表明，谷歌相信下一场竞争将会打响：不仅谁能构建最智能的模型，而且谁能以最便宜的价格交付模型。这种逻辑与更广泛的行业转变相一致，在这种转变中，推理成本（而不是峰值能力）越来越多地决定哪些产品的生存。

此举还加强了谷歌的垂直整合。通过拥有模型、软件堆栈及其之下的芯片，谷歌可以以现成芯片购买者无法轻易匹敌的方式为其他层共同设计每一层。

更广泛的芯片竞争

谷歌并不是唯一参与这场竞争的公司。英伟达继续主导着最强大的人工智能加速器市场，亚马逊等竞争对手也推出了自己的定制人工智能芯片，而越来越多的初创公司都得出结论，控制芯片对于成本竞争至关重要。谷歌的报告浮出水面时，正值更广泛的人工智能硬件故事展开之际：据称，阿斯麦公司提高其先进光刻机价格的计划令台积电感到沮丧，这提醒人们，整个人工智能供应链——从打印芯片的机器到运行模型的芯片——正在实时重新定价。

对于 Alphabet 来说，战略吸引力是双重的。更便宜的推理可以保护其消费产品中的人工智能功能的盈利能力，并加强谷歌云对高度关注部署模型成本的企业客户的宣传。当投资者要求证明注入人工智能基础设施的巨额资本最终将产生持久利润而不是商品化的逐底竞争时，这两点都很重要。

看什么

The Information 的报告意味着，目前细节仍然有限，谷歌尚未公开确认 Frozen 项目、其规格或时间表。其意图是明确的：谷歌将高效推理视为决定性的竞争前沿，并愿意设计专用芯片来赢得它。随着运行人工智能模型的成本越来越多地决定哪些产品能够蓬勃发展，控制自己芯片并能够将其调整为自己的模型的公司将拥有结构性优势。

业界其他公司发出的信号是，人工智能芯片竞赛正在从原始训练能力的竞争转向每次查询成本的竞争，而 AI 硬件可能会决定获胜者。