三年来，人工智能行业最稀缺的就是 GPU。这一瓶颈开始缓解，而一个新的瓶颈正在取而代之：如何足够快地将这些 GPU 连接在一起。初创公司 Lumilens 本周从隐秘状态中脱颖而出，筹集了超过 9 亿美元的资金来解决这个问题，并押注人工智能数据中心的未来将依赖于光而不是铜。请访问 aibuzzwire.news 了解最新的人工智能硬件发展。

Lumilens 在 C 轮融资中筹集了超过 7 亿美元，该公司估值为 55.1 亿美元，使其总资本超过 9 亿美元。该轮融资由 Atreides Management、Bain Capital Ventures、Meritech、Seligman Ventures 和 Spark Capital 共同领投，其他十几家投资者参与其中，包括 Qualcomm Ventures 和 J.P. Morgan Private Capital。据 DealStreetAsia 称，Peak XV 和 EDBI 也加入了。

用光代替铜

该公司的核心主张是，随着集群增长到数以万计的 GPU，铜线（当今在芯片之间传输数据的物理布线）正在耗尽空间。 Lumilens 构建了所谓的 LumiCore 平台：一个结合了硅光子学、混合信号集成电路、光学系统和自己的制造工艺的堆栈，旨在使产品从初始设计到客户认证只需数月而不是数年。

“人工智能的限制已经从你可以购买多少个 GPU 转变为你可以连接多少个 GPU，”创始人兼首席执行官 Ankur Singla 在公司发布会上表示。 “超大规模企业需要更多的光学容量以及将数千个 GPU 直接连接到单个集群中的路径。”

已交付给超大规模企业

与许多仍在努力生产的光学初创公司不同，Lumilens 表示它已经开始发货。 2024 年成立两年后，该公司报告称，根据一份价值数十亿美元的客户协议，它正在向超大规模企业的生产数据中心交付首款光互连产品。早期的收入牵引有助于解释估值。

Singla 是一位重复的基础设施创始人。他创建了 Contrail Systems，Juniper Networks 于 2012 年以约 1.76 亿美元收购了该公司，随后又创建了 Volterra，F5 在 2021 年以近 5 亿美元收购了边缘云平台 Volterra。联合创始人兼首席技术官 Ted Schmidt 也加入了他的行列。Ted Schmidt 是 Juniper 的前杰出工程师，在 2016 年收购 Aurrion 后负责其硅光子项目，后来在 Lumentum 和 Effect 担任高级职位光子学。

资本密集的领域

Lumilens 正在进入人工智能基础设施资金最热的领域之一。 Lightmatter 于 2026 年 7 月筹集了 12 亿美元的 F 轮融资，估值为 120 亿美元。 Ayar Labs 于 2026 年 3 月从 Nvidia 和 AMD 筹集了 5 亿美元资金，估值为 37.5 亿美元。 Celestial AI 于 2026 年 6 月完成了 7.5 亿美元的 D 轮融资，估值为 60 亿美元，由富达和贝莱德支持。规模较小的公司——西班牙的 iPronics、苏黎世的 Aylight 和意大利的 CamGraPhIC——正在从不同的角度解决同样的问题。

钱是跟着市场走的。花旗集团估计，到 2029 年，人工智能基础设施支出将超过 2.8 万亿美元，并且越来越多的份额正在流入跟上步伐所需的光学器件。仅 Nvidia 就已向 Lumentum 投入 20 亿美元用于硅光子制造，这表明 GPU 巨头本身将连接视为下一个前沿领域。

为什么连接性是新的瓶颈

光学热潮背后的逻辑很简单。随着模型规模的扩大，训练它们需要连接越来越大的 GPU 集群，这些集群必须以最小的延迟交换大量数据。铜互连对带宽、范围和功耗施加了限制，这些限制在规模化时会变得很严重。如果光链路能够可靠且廉价地制造，那么它可以在更长的距离上以更低的能源成本提供更高的带宽。

Lumilens 认为，制造挑战正是其优势所在。该公司认为，通过将设计、混合信号芯片、光学系统和生产流程集中在一个屋檐下，可以压缩开发时间并满足超大规模企业的需求。它能否在执行力上超越 Lightmatter 和 Ayar Labs 等资金雄厚的竞争对手，将决定其早期的领先地位能否保持。

目前，更广泛的信号是明确无误的：在人工智能建设的下一阶段，资金和工程人才正在流向将整个系统连接在一起的电线——或者更确切地说，流向光线。

---

保持人工智能领先地位

获取最新的人工智能新闻、分析和突破——全部集中在一处。

阅读更多人工智能新闻 →