据《纽约时报》周三发布的一项调查显示，Meta 通过将其人工智能数据中心归类为有资格获得研究税收抵免的“实验”项目，避免了数十亿美元的联邦税收。该报告估计该公司节省的税款约为 59 亿美元，这一数字成为围绕谁最终为人工智能基础设施繁荣买单的日益激烈的政治斗争的核心。

正如《泰晤士报》报道中所描述的以及 Quartz 和 Anadolu Agency 等媒体所总结的，该机制取决于联邦研究税收抵免——一项旨在奖励真正的科学实验的条款。通过以符合实验研究资格的方式标记数据中心建设和设备，Meta 已经能够在最终将完全服务于商业目的的设施上获得信用：训练和服务数十亿人使用的人工智能模型，并越来越多地通过广告和企业合同货币化。该战略展示了我们的人工智能行业报道中更广泛的模式：人工智能竞赛的巨大资本成本正在悄悄地分配给纳税人和股东。

“实验”如何成为一个价值十亿美元的词

现代人工智能数据中心的规模怎么强调都不为过。 Meta 的超级智能时代建设涉及消耗千兆瓦电力的站点，其中配备了加速器和网络设备，这些设备是私营公司部署的最昂贵的设备之一。根据调查中描述的研究信贷框架，部分支出——与尖端系统相关的硬件、工程和建设——可以被定位为实验性基础设施，而不是普通的商业基础设施。

据 CNBC 周一报道，就在《纽约时报》发布调查结果的几天前，参议员伊丽莎白·沃伦 (Elizabeth Warren) 向 Meta、谷歌、亚马逊和微软发出了有关其使用人工智能相关税收补贴的问题。沃伦的调查瞄准了同样的断层线：为激励创新而制定的税收规定正在应用于一些历史上最赚钱的公司，因为它们竞相建立地球上最大的计算舰队。

人工智能建设的政治数学

这个时机使得这一发现在政治上具有爆炸性。国会和政府在过去的一年里一直在争取数据中心投资，各州也不断加大减税力度来吸引这些设施。 Meta 本身就是最积极的建设者之一，公开将其数据中心计划视为超级智能竞赛中的国家资产。 《纽约时报》的调查以分类账的形式重新定义了这种爱国主义：虽然该公司将其扩建项目描述为公民贡献，但它同时通过对同一项目进行积极的分类来减轻自己的联邦税收负担。

这场争论还伴随着公众对人工智能经济学日益增长的怀疑。贝恩公司本周发表的一份被广泛引用的分析警告称，到 2031 年，人工智能行业需要约 6 万亿美元的年收入来证明其数据中心支出的合理性——这一差距使得每一美元的税收减免都更具争议性。有人认为，如果商业模式最终不能缩小这一差距，纳税人所补贴的基础设施将永远无法实现建设者承诺的回报。与此同时，《华尔街日报》报道称，随着财政成本的增加，各州已经取消了数据中心税收协议。

Meta 所说的以及接下来会发生什么

使用研究税收抵免的公司通常会捍卫这种做法的合法性，而 Meta 可能会辩称，其人工智能工程真正推动了科学前沿——训练前沿规模的模型可以说是最字面意义上的实验，结果不确定，每个层面都面临着新颖的工程挑战。这种紧张关系是明确的：国会授予造福公众的研究成果，而一家价值数万亿美元的广告公司的培训集群是否合格正是争论的焦点。

接下来发生的事情将在多个轨道上上演。沃伦的调查可能会升级为立法，缩小适用于数据中心的研究信用，《纽约时报》的调查结果为其他立法者提供了一个具体数字——59 亿美元——用于主持听证会和演讲。财政部和国税局面临着澄清实验性分类可以延伸到何种程度的压力。随着每个超大规模企业现在都以前所未有的规模建设人工智能基础设施，无论 Meta 的安排最终是否合法，它的披露都会重塑公众对谁真正为人工智能热潮付出代价以及付出多少代价的理解。

目前，这项调查为人工智能竞赛向公众带来的不断增加的成本清单添加了一条新的路线：电力、水、州税收协议——如果调查结果刺激行动，则需要重新考虑联邦税收条款，这些条款已悄然使华盛顿成为企业历史上最大的建设项目的共同投资者。

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