Meta 推出了 Muse Spark 1.1，这是一种为代理任务构建的多模式推理模型，并开放了其第一个付费开发者 API 的公共预览版。 Meta Superintelligence Labs 于 2026 年 7 月 9 日宣布发布该版本，其定价非常激进，足以引发分析师所说的人工智能编码助手炙手可热的市场中的价格战。

此次发布标志着该公司的重大战略转变。到目前为止，Meta 已经免费赠送了其最强大的模型。首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 认为，通过 Muse Spark 1.1，在成本上削弱竞争对手可以让 Meta 在由 Anthropic 和 OpenAI 主导的付费开发者市场中站稳脚跟。据彭博社报道，扎克伯格承诺为该模型提供“积极且有吸引力”的定价，而数据似乎也证明了这一点。 更多相关背景，请参阅我们的人工智能资讯。

Muse Spark 1.1 的实际用途

根据 Meta 的官方公告，Muse Spark 1.1 是一个专为代理工作而设计的多模态推理模型，该公司称其在工具使用、计算机使用、编码和多模态理解方面取得了重大进展。它可以立即在 Meta AI 应用程序和 meta.ai 上的“思考”模式下使用，开发人员现在可以通过新的 Meta Model API 的公共预览来访问它。

一个突出的功能是该模型能够自行管理 100 万个令牌的上下文窗口。 Meta 表示，Muse Spark 1.1 会记住早期的​​操作，从会话深处检索信息，并压缩其上下文以保留对以后工作重要的步骤。对于长时间运行的编码和自动化任务来说，这是一项有意义的功能，在这些任务中，失去项目的线索长期以来一直是人工智能助手的弱点。

该模型还经过训练来编排多代理系统。作为主导代理，它收集上下文，形成计划，并将执行委托给并行子代理，从而优化端到端延迟。作为子代理，它坚持分配的任务，了解可用的工具，并知道何时升级回主代理。在 Meta 的内部编码基准测试中，该公司表示 Muse Spark 1.1 与领先的替代品相比具有竞争力。

计算机使用的新领域

Muse Spark 1.1 还推动了计算机使用工作流程，其中人工智能像人类一样操作软件界面。该模型不是一次一步地单击每个桌面操作，而是决定何时编写自动化脚本以及何时直接交互更简单，并在每个步骤生成一批操作。 Meta 演示了构建网络聊天应用程序的模型，自动截屏以发现可见的故障，并通过代码追溯这些问题以修复它们。

该版本发布的同一周，Meta 推出了 Muse Image，这是其首款内部 AI 图像生成器，现已在 Instagram 和 WhatsApp 中提供。这两款产品共同标志着 Meta Superintelligence Labs 在 Alexandr Wang 领导下的加速推进，据《财富》杂志报道，他是该公司缩小与前沿模型领导者差距的核心人物。

定价挤压

最重要的细节可能是价格标签。根据 Meta 的开发者定价文档，Muse Spark 1.1 的成本为每百万个输入代币 1.25 美元，每百万个输出代币 4.50 美元，缓存输入的价格仅为每百万个代币 0.15 美元。这些数字使其低于 xAI 的 Grok 4.5，后者的收费约为每百万输入代币 2 美元，每百万输出代币收费 6 美元，并且远低于 Anthropic 的优质 Opus 层模型。

行业观察人士很快将此举视为一次蓄意的挤压。 Business Insider 报道称，Meta 的新模型可能会在编码市场引发一场“大规模价格战”，而 The Decoder 则指出 API 定价旨在对 OpenAI 和 Anthropic 施加压力。在开发者论坛上，反应也呼应了这一观点，一项广泛分享的评估将该模型描述为“Haiku 价格的 Opus 级情报”——指的是 Anthropic 最快、最便宜的模型层。

竞争压力不仅仅来自Meta。激进的定价是在中国开发商推出强大的低成本模型之后推出的，其中Zhipu的开源GLM 5.2因其以极低的成本匹配优质编码性能而受到特别关注。 The Decoder 报道称，数据平台 Databricks 最近在其自己的数百万行代码库上对编码代理进行了基准测试，发现 GLM 5.2 与 Anthropic 的 Opus 4.8 相当，每任务 1.28 美元，而每任务 1.94 美元。

为什么它很重要

对于 Meta 来说，风险是显而易见的。该公司在开发者市场上落后于 Anthropic 和 OpenAI，程序员们纷纷涌向可以跨大型企业系统编写、调试和重构代码的工具。通过以极低的成本提供功能强大的模型，Meta 相信对价格敏感的应用程序开发人员会认真对待其 API。

对于更广泛的行业来说，此次发布标志着前沿级智能的成本正在快速下降。随着 Meta、xAI、Google、OpenAI 和 Anthropic 现在都在能力和价格上展开竞争，而低成本的开源替代品紧随其后，人工智能推理的利润正在迅速压缩。这对于在这些模型上构建产品的开发人员来说是个好消息，但它提出了一个难题：从长远来看，哪些公司能够承受训练和服务前沿人工智能的沉重计算成本。

Muse Spark 1.1 现已通过元模型 API 公共预览版向开发人员开放。 Meta 没有透露该模型何时会超越预览版，也没有透露激进的介绍性定价是否会持续下去。

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