据彭博社本周发布的一份报告称，今年夏天早些时候离开 Alphabet 的 AlphaGo 背后的研究人员之一托雷·格雷佩尔 (Thore Graepel) 正在为一家名为 Metis Reasoning 的新初创公司筹集数千万美元。此次融资来自一小部分最初的支持者，是 DeepMind 校友创办的迅速扩张的创业浪潮中的最新一波，他们押注人工智能的下一次飞跃将不是来自更大的语言模型，而是来自能够规划、行动和从自己的经验中学习的系统。
彭博社报道称，融资的结构和规模仍可能发生变化，Metis Reasoning 可能会在下一轮中以更高的估值进一步筹集数亿美元。 更多相关背景，请参阅我们的AI新闻。
Metis Reasoning 正在构建什么
有关该公司的详细信息仍然很少，但概述来自彭博社引用的初创公司自己的材料。据其网站称，Metis Reasoning 正在研究能够响应不熟悉的问题并选择行动的人工智能，并在机器人、科学和工程领域得到应用。 Graepel 自己的项目描述描述了将 AlphaGo 式的推理引入前沿人工智能的雄心，以便机器能够在不确定的情况下进行计划和行动。
与主流人工智能系统的区别是根本性的。大型语言模型可以根据人类编写的文本预测下一个单词。 Metis Reasoning 及其同行正在追求的系统是从自己的行为中学习，并在做之前权衡要做什么——这是一种植根于强化学习的范式，人工智能通过反复试验而不是通过模仿人类的例子来改进。
格雷佩尔的资历给了这个赌注很大的分量。他是 AlphaGo 背后的研究人员之一，AlphaGo 是 DeepMind 的标志性系统，通过自我对弈和强化学习掌握了围棋游戏，他在 Google DeepMind 工作了十多年，然后于今年夏天离开并创立了这家公司。
DeepMind 侨民正在筹集数十亿美元
Metis Reasoning 进入的细分市场近几个月来资金流动异常猛烈，其中大部分来自有着相同伦敦背景的人。
据 TechCrunch 报道，DeepMind 强化学习团队的领导者 David Silver 在 4 月份为其初创公司 Ineffable Intelligence 筹集了 11 亿美元，估值为 51 亿美元，红杉资本和 Lightspeed 共同领投，Nvidia 和 Google 等参与方。离开 Meta 的 Yann LeCun 在 3 月份为 AMI Labs 筹集了 10.3 亿美元，投前估值为 35 亿美元，该实验室正在构建世界模型——预测环境将如何响应某个动作的系统，让机器人在行动前比较选项，正如 TechCrunch 和世界经济论坛的一篇文章描述的那样。
言归正传，据 PYMNTS 上周报道，由三名 DeepMind 资深人士于 8 月创立的 Emulate 正在洽谈以 37 亿美元的估值筹集最多 7 亿美元的资金。这将使其成为今年第三个从 DeepMind 伦敦办事处分拆出来的实验室，背后有数亿美元的融资。
为什么投资者不再关注法学硕士
这些企业的共同点是一个论点，即产生当今聊天机器人的缩放定律本身不会产生能够在物理和科学世界中可靠运行的机器。机器人、药物发现、工程设计和科学研究都需要能够处理不熟悉的情况、制定计划并从其行为的后果中学习的系统——AlphaGo 近十年前在一个狭窄领域展示的能力，以及像 Metis Reasoning 这样的初创公司现在致力于推广的能力。
彭博社还指出，伴随着人才浪潮的融资创新：分阶段筹集资金的融资方式正在人工智能初创企业中蔓延。新实验室利用高整体估值来表明信心并吸引人才，而分轮融资则可以让早期支持者在后来的投资者以更高的价格买入之前以较低的价格买入。 Metis Reasoning 的结构——适度的初始融资，潜在的后续融资数亿美元——完全符合这种模式。
账本的风险面同样清晰。这些公司还没有推出能够证明其估值合理的产品，并且在基准测试中展示规划能力与将其部署到机器人或科学领域之间的差距仍然很大。正如 PYMNTS 在其报道中所说，在产品获得锚定之前，对名称设定的估值没有锚定作用。
尽管如此，随着 Graepel 的加薪，DeepMind 的强化学习领导力向独立实验室的迁移现已有效完成，投资者已表示他们愿意为开启现代人工智能热潮的范式的第二次行动提供资金。 Metis Reasoning 能否将 AlphaGo 的成熟剧本转化为商业产品将决定这种信心是远见还是泡沫。有关重塑人工智能的融资竞赛的持续报道，请关注我们的人工智能初创公司新闻部分。
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