微软在最新的可持续发展报告中透露，由于人工智能数据中心的不断建设迫使这家科技巨头以前所未有的速度消耗其气候预算，该公司的碳排放量到 2025 年将飙升 25%。这一数字得到了彭博社、The Verge 和《财富》杂志的证实，凸显了人工智能行业的雄心与其环境承诺之间日益紧张的关系。如需了解更多 AI 重大新闻和分析，请访问 AI Buzz Wire。
这份发布于 2026 年 7 月 7 日当周的报告显示，微软的总排放量达到约 2000 万吨二氧化碳当量，这对于一家在 2030 年实现负碳排放目标方面稳步取得进展的公司来说是一个巨大的逆转。排放量的激增几乎完全是由新数据中心的建设和运营推动的，这些数据中心配备了高耗电的 GPU，用于训练和运行大型语言模型。
人工智能基础设施推动增长
微软一直处于人工智能军备竞赛的最前沿，与 OpenAI 合作，并在 GPU 集群、冷却系统和能源基础设施方面投资了数十亿美元。该公司的 Azure 云部门已成为人工智能工作负载的主要计算提供商，相关的能源需求已经超过了其运营其他部门的效率提升。
根据 GeekWire 和 QZ 的报道，微软的排放增长反映了整个科技行业更广泛的模式。随着谷歌、亚马逊和 Meta 向人工智能基础设施投入资金，它们的碳足迹都在扩大。在生成式人工智能训练和推理需求的推动下，数据中心建设热潮已成为主要云提供商排放量增长的最大驱动力。
Tom's Hardware 报道称，微软首席可持续发展官承认了这一挑战，但坚称 2030 年的负碳目标仍然可以实现。该公司指出，其早先于 2026 年 2 月宣布的实现 100% 可再生电力的里程碑，证明其认真履行其承诺。
压力下的承诺
微软承诺到 2030 年从大气中去除的碳量将超过其排放量，这曾被誉为科技行业最雄心勃勃的承诺。但人工智能的繁荣暴露了这一承诺的脆弱性。据报道，2026 年 4 月，微软暂停了部分碳清除采购；5 月，GeekWire 报道称，随着人工智能电力需求飙升，该公司正在考虑放弃雄心勃勃的无碳能源承诺。
25% 的排放量增加意味着微软实际上已经倒退了。该公司现在需要在这十年的剩余时间内实现更大幅度的减排才能实现其目标——鉴于人工智能计算的预计增长，许多气候分析师认为这一前景越来越不现实。
更广泛的行业困境
微软的数据对整个人工智能领域来说是一个警告信号。训练一个大型语言模型所消耗的电力相当于数百个家庭一年的用电量，而推理（运行经过训练的模型来回答用户查询的过程）会随着使用量的增加而扩展。随着人工智能工具嵌入搜索引擎、生产力软件和消费者应用程序中，总能源消耗正在迅速攀升。
CarbonCredits.com 指出，微软排放量的增加更广泛地考验了企业净零目标的可信度。如果世界上资源最丰富的公司之一，拥有明确的气候承诺并大规模获得可再生能源，但在人工智能建设期间无法保持排放量不变，那么资本较少的公司的前景就会显得黯淡。
The Verge 报道称，微软的经验说明了一个基本的权衡：花在人工智能基础设施上的每一美元都可以用于减少碳排放。在人工智能计算的能源强度通过更高效的芯片、更好的算法或电网规模的清洁能源大幅下降之前，该行业的气候足迹将继续扩大。
接下来会发生什么
微软表示将继续投资可再生能源、碳捕获和提高效率。该公司还在探索核电作为其数据中心的长期能源。但这些措施是否能够超越人工智能基础设施部署的惊人速度仍然是一个悬而未决的问题。
目前，25% 的数字清楚地提醒人们，人工智能革命带来了沉重的环境代价——业界尚未充分考虑这一问题。
