NVIDIA BioNeMo Agent 工具包为 AI 代理提供加速科学发现的工具

NVIDIA 的 BioNeMo Agent Toolkit 将十年来的生命科学库捆绑到可用于蛋白质设计、基因组学和药物发现的代理可调用技能中。

NVIDIA 推出了一个工具包，旨在将通用人工智能代理转变为专门的科学研究助手。该公司发布了 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，这是一个专为 NVIDIA 所谓的“代理生命科学时代”而构建的特定领域工具和技能的集合。 NVIDIA 在本周的声明中表示，该工具包不是要求单一前沿模型从头开始推理解决生物学问题，而是为特工提供了一个现成的科学工具箱，让他们能够收集证据、运行计算实验、对发现的结果进行推理并建议后续步骤。这是人工智能行业从聊天界面转向自主研究工作流程的更具体的例子之一。

十年的生命科学库，为代理商重新包装

该工具包将 NVIDIA 十多年的生命科学库、工具和开放模型捆绑到一个可代理调用的框架中。它构建于 NVIDIA BioNeMo 之上，并由 NVIDIA NIM 微服务、NVIDIA Parabricks、NVIDIA NeMo 和 NVIDIA Nemotron 技术以及该公司的加速计算平台提供支持。 NVIDIA 表示，其目标是“为代理生命科学提供一个开放且值得信赖的基础”。

据该公司称，该工具包可以在几分钟内将通用代理转变为生命科学代理。它的工作原理是为生物学家实际执行的任务提供一组可调用的技能：蛋白质结构预测、分子对接、生成化学、基因组分析、蛋白质设计和生物标志物发现。任何代理或人工智能平台——从通用助手到专业科学代理或内部生物制药系统——都可以使用这些技能来综合知识、调用模型、评估结果并执行下一步行动。

模型“大脑”的“科学工具箱”

NVIDIA 首席执行官黄仁勋以特有的直接方式阐述了前沿模型与新工具包之间的关系。 “前沿模型是大脑。BioNeMo 是科学工具箱，”他说。 “它们共同为人工智能代理提供了博士研究助理的技能和超级计算机的速度。研究人员第一次可以构建能够理解科学知识并采取行动的人工智能代理。”

该推介解决了当今最强大模型的真正局限性。通用代理可能很难有效地导航科学工作流程，因为它必须动态推断正确的工具、输入、输出和生物学意义。通过为代理提供明确、定义明确的工具，BioNeMo Agent 工具包旨在让他们调用正确的功能、更准确地解释结果并更快地提取真正的科学见解。

从第一天开始采用

NVIDIA 表示，已有超过 50 家公司在使用该工具包来推进科学发现。 Arc 研究所、开放分子软件基金会和华盛顿大学蛋白质设计研究所 (IPD) 等开放模型和研究组织正在与 NVIDIA 合作，推进前沿模型，并通过代理就绪工作流程使它们更易于访问。

华盛顿大学医学院生物化学教授兼蛋白质设计研究所所长 David Baker 强调了获取途径的重要性。他说：“我们为蛋白质设计构建的每种工具的强大程度取决于能够有效使用它的科学家。”他补充说，“科学的下一次飞跃不会来自单一的突破性模型，而是来自将强大工具直接交到研究人员手中的系统。”贝克因其在计算蛋白质设计方面的工作而荣获 2024 年诺贝尔化学奖。

建立在不断增长的代理堆栈上

该工具包位于 NVIDIA 更广泛的代理技术组合之上。 NVIDIA 正在优化整个 BioNeMo 平台，将其库、模型和框架转变为代理可调用的工具。其中包括利用 NVIDIA Nemotron 开放模型作为推理基础、利用 NVIDIA NeMo RL 库进行强化学习，以及利用 NVIDIA NemoClaw 蓝图来实现安全、私有代理，这些代理可以跨任务推理、调用工具并与数据交互。 NVIDIA NIM 微服务可帮助代理调用模型并执行任务，而 NVIDIA OpenShell 运行时则提供受控的可执行环境。