该公司周二证实，OpenAI 已推出 ChatGPT Images 2.5，这是 ChatGPT 中内置的图像生成模型的新版本。此次更新主要针对AI图像工具的三个长期痛点：生成速度、小编辑容易打乱整个图像以及难以用文本描述视觉想法。
据 OpenAI 称，Images 2.5 比其前身产生了更清晰的细节、更自然的光照和更丰富的纹理，并且更好地保留了参考照片中的人、宠物和物体的相似度。生成速度比之前版本 Images 2.0 快 50%。 更多相关背景，请参阅我们的AI新闻。
编辑仅改变您所要求的内容
关于人工智能图像生成器最常见的抱怨是，要求一个小的改变——不同的背景、修正的文本行——通常会重新绘制整个图片。 OpenAI 表示，Images 2.5 旨在仅编辑用户要求的内容，同时保持图像的其余部分不变，即使在长时间对话中进行多轮编辑也是如此。
Axios 较早获得了该模型的使用权，通过让系统设计纹身、根据笔记修改纹身并在不丢失原始概念的情况下迭代徽标进行多轮测试，这是一个通常会打破早期图像模型的多步骤工作流程。
草图、模板和注释
此次更新引入了一项名为 Sketch 的功能，用户可以直接在 ChatGPT 中绘制粗略的涂鸦——房间的布局、服装的形状——并使用该绘图作为最终图像的指导。在对话中输入“@Sketch”会调出该工具。 OpenAI 的赌注是，指向和绘图通常比编写另一段提示文本更快、更精确。
除了 Sketch 之外，OpenAI 还添加了海报和商品等常见格式的模板、直接在图像上留下评论以进行特定编辑的功能，以及分享创作背后的确切提示的选项，以便其他人可以将其与自己的照片重新混合。
OpenAI 图像产品负责人 Adele Li 告诉 Axios，目标是让人们积极参与创作过程。 “素描工具和这些模板是一种尝试，让人们更多地参与创作过程，而不是成为一种被动的力量，”李说。
面向开发人员的两个新 API 模型
开发人员通过 OpenAI API 获得两个新模型。 GPT-Image-2.5 Flare 面向大批量的日常生成，例如社交内容和产品照片，优先考虑降低延迟。 GPT-Image-2.5 Sunburst 被定位为较慢但更精确的选项，适合精美的竞选工作。
这种划分反映了 OpenAI 如何分层其文本模型，让工程团队在成本和速度与输出质量之间进行权衡。将图像生成构建到自己的产品中的公司现在可以在两者之间进行选择，而无需离开 Images 2.5 系列。
水印和出处保持原样
OpenAI 表示，新模型保留了以前图像版本使用的安全检查，以及 C2PA 内容凭证和隐形水印，以帮助识别人工智能生成的图像。随着逼真生成的图像在社交平台上传播，出处标准变得越来越重要，而 OpenAI 面临着监管机构和权利持有者要求合成媒体可检测的持续压力。
竞争激烈且拥挤的领域
此次发布面向日益拥挤的图像生成市场。 TechRepublic 指出，Canva 在 2026 年针对创意工作流程摩擦发布了 100 多个 Visual Suite 更新，而包括 Google 和 xAI 在内的竞争对手则继续迭代自己的图像模型。今年早些时候，arena 排名显示 OpenAI 的 GPT-Image-2 和 xAI 的 Imagine 在人类偏好排行榜上名列前茅。
对于 OpenAI，Images 2.5 的策略较少关注原始基准分数，而更多关注交互设计：减少获得可用结果所需的提示重写次数。正如 TechRepublic 所说，此次更新的目的是让 AI 图像生成不再像在盒子里输入魔法咒语，而更像是在实际制作东西。
可用性
据 OpenAI 称，ChatGPT Images 2.5 正在向桌面、移动和网络上的所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户推出。 Flare 和 Sunburst API 模型可立即向开发人员开放，详细定价请参见 OpenAI 的模型文档页面。
对于小型企业和创作者来说，实际意义很简单：修复标签、手或背景所需的更新次数更少，意味着人工智能图像工具最常使用的传单、产品照片和社交帖子的周转速度更快。 TechRepublic 的评估是，该更新降低了获得可用结果的技能底线，专门针对那些不想仅仅为了制作像样的传单或产品镜头而成为即时工程专家的人。草图和基于评论的编辑是否成为人们指导图像模型的默认方式（而不是长格式的提示）将是未来几个月值得关注的指标。
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