Palantir Technologies 和 NVIDIA 深化了对政府人工智能的推进，推出了一款新的智能引擎，该引擎将 NVIDIA 的开放 Nemotron 模型带入美国联邦机构所需的安全、气隙环境中。该合作伙伴关系于 2026 年 6 月 29 日宣布，并在 NVIDIA 博客上进行了详细介绍，该合作伙伴关系将开源人工智能定义为美国“技术领先地位”的工具——让各机构可以完全定制、训练和拥有自己的模型，而不是依赖于云托管的前沿系统。有关政府如何采用人工智能的更多信息，请参阅我们的人工智能行业报道。
关起门来开放模型
该公告的核心是 NVIDIA 的开放 Nemotron 模型与 Palantir 现有数据基础设施之间的结合。 Palantir 将使用 Nemotron 开放模型来构建为美国政府服务的定制前沿质量模型，并在 NVIDIA 加速计算上在气隙环境（与不安全网络完全隔离的安全设置）中运行它们。
该架构对于处理机密或敏感信息的机构很重要，这些信息通常无法将数据发送到公共云人工智能服务。借助新引擎，机构和运营商可以在自己的基础设施上运行定制的 Nemotron 模型，使用自己的数据对其进行训练，并保留对结果模型的完全所有权，包括编码运营知识的权重。
两家公司表示：“今天的 Palantir 公告将 NVIDIA Nemotron 开放模型带入了 NVIDIA 加速计算的气隙环境中。”该公司将这一组合定位为一种在不放弃对数据或模型权重控制的情况下获得前沿功能的方式。对可检查性的强调是经过深思熟虑的：开放模型可以以封闭的、仅 API 系统无法做到的方式进行审计和调整，合作伙伴认为这是国家安全环境中信任的先决条件。
基于 Palantir 的主权 AI 堆栈构建
Nemotron 模型插入 Palantir 称之为“主权人工智能操作系统”的平台，该平台基于其四个核心产品：AIP、Ontology、Foundry 和 Apollo。该堆栈处理操作和数据授权层，使部署在敏感环境中可行，提供显式数据授权、架构上强制的隔离和全面的可审计性——这些功能已经成为 Palantir 向国防和情报客户推销的核心功能。
每一层都扮演着不同的角色。 Foundry 将组织的数据组织到受管理的、可搜索的基础中；本体将数据映射为企业实际运营方式的数字模型； AIP 将人工智能和代理功能置于顶层，以便模型可以在定义的护栏内运行； Apollo 管理分布式甚至离线环境中的持续交付和更新。它们共同设计的目的是让模型能够完成有用的工作，而无需绕过控制谁可以看到和做什么的规则。
对于更大规模的企业级部署，两家公司表示，NVIDIA 的 AI Enterprise 软件套件可以支持生产部署，在开放模型层之上添加优化、可靠性和支持工具。
为什么美国政府成为目标
合作伙伴将联邦政府视为一个独特的大型且复杂的客户。美国政府拥有大约 300 万文职员工，“本质上是世界上最大的企业之一”，其业务与商业、能源、医疗保健、农业、教育和运输等私营部门公司的业务类似。跨多个学科提供关键服务非常复杂，这些公司认为人工智能可以帮助简化这种复杂性并提高生产力——从食品安全到维护州际高速公路基础设施。
此次合作还很大程度上依赖于成本论点。这些公司引用的数据表明，大约三分之二的公司已经在使用开放模型并报告其成本效率，将这些节省视为开放权重人工智能可以在受到持续审查的政府预算内扩展的原因。他们认为，较低的成本可以推动更广泛的采用和经济发展。
开放模型的政治
这个时机充满了政治色彩。开放权重模型已成为有关人工智能政策的更广泛辩论中的热点，支持者认为透明度和可检查性使它们对政府使用更安全，批评者警告称，公开发布的权重可能会被对手进行微调以达到有害目的。通过强调“开放模型、封闭环境”，Palantir 和 NVIDIA 试图占据中间立场：开放权重的可定制性和成本优势，与气隙、政府控制部署的安全性相结合。
对于 Palantir 来说，这笔交易增强了其成为政府人工智能默认操作层的雄心，扩大了基于国防和情报合同的特许经营权。对于 NVIDIA 来说，在谁向公共部门提供人工智能的竞争日益激烈之际，它将其硬件和软件堆栈的覆盖范围扩大到联邦市场。对于各机构本身来说，它提供了一条获得前沿能力的途径，不需要将最敏感的数据交给第三方 API——这一主张与日益增长的技术主权需求完全一致。开放权重系统是否能够为关键任务的政府工作提供足够可靠的前沿性能仍然是一个悬而未决的问题，但此次合作是一个明确的信号，表明最大的人工智能供应商现在不再将公共部门视为事后的想法，而是将其本身视为战略前沿。
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