Perplexity 推出了“Teammates”,这是一种始终在线的人工智能代理,专为持续的大规模工作而设计,使该搜索公司在快速增长的持久数字同事市场中直接与 OpenAI 的 Dots 和 Anthropic 的 Claude Duet 竞争。
据 The Verge 周四报道,该产品的推出让用户可以为多个 AI Teammates 分配不同的工作,这些工作可以全天候同时运行——从按需回答问题的聊天机器人转变为需要数天或数周负责的代理。 更多相关背景,请参阅我们的AI行业报道。
队友实际上做什么
每个队友都可以在工作空间中担任多个角色,从客户已使用的 Perplexity 工具中提取现有项目、技能和记忆。记忆继承很重要:队友继承了团队 Perplexity 工作区中积累的上下文,而不是从头开始向新代理介绍情况。
团队成员以 Perplexity Computer 为基础,这是该公司的人工智能系统,可在客户的设备上部署代理来完成任务。 Perplexity 表示,新代理通过增加协作和执行“持续的大规模工作”的能力来扩展计算机——这种多步骤项目比单个聊天会话持续时间更长。
计算机本身一直在快速发展。 8 月,Perplexity 推出了便携式计算机,该公司称其“完全在设备上运行”,到 10 月底,The Verge 报道称,Perplexity 计算机现在可以在 Mac 上完全离线运行——前提是机器有足够的 RAM。团队成员在设备级代理基础之上进行持久的、基于角色的协调。
每个队友都有自己的线程,因此进度是单独跟踪的,而不是隐藏在共享对话中。用户可以通过 Perplexity 应用程序中的线程监控每个代理,并且(对于工作场所采用至关重要)与 Slack 中的队友进行交互,大部分办公室协调已经存在于 Slack 中。
Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 在 X 上宣布该功能的帖子中表示:“随着时间的推移,我们预计每个组织都会有数百名队友为每个人工作。”
数字化同事的代价
对于人工智能员工的潜在雇主来说,有一个问题:队友需要订阅 Perplexity 的每月 200 美元的 Max 计划,这是该公司的顶级计划。 The Verge 指出,这使得 Perplexity 的持久代理比竞争对手的产品贵得多——OpenAI 的 Dots 和 Claude Duet 都以较低的价格点为基础的基于角色的代理工作。
溢价定价体现了 Perplexity 的战略:该公司不是在成本上竞争,而是押注团队将为持续参与其项目和工具的代理支付企业风格的费率。
这个赌注背后的数学原理很简单。一名受薪员工每年会给组织带来数万美元的损失;每月 200 美元的订阅费用为 2,400 美元。如果一名队友能够可靠地处理知识工作者日常工作量的一小部分——编写研究、监控项目、起草报告——那么订阅就能收回成本。风险同样明显:停滞、产生幻觉或需要持续监督的智能体会将算术转化为昂贵的干扰。
从应答引擎到座席平台
此次发布还标志着 Perplexity 从人工智能驱动的答案引擎向更广泛的工作平台转型又迈出了一步。该公司通过引用搜索建立了声誉,然后扩展到浏览器、助手和设备级代理。队友代表了该轨迹的逻辑终点:如果 Perplexity 的核心能力是查找和综合信息,那么销售持续进行查找和综合的永远在线代理就是一种自然的产品演变。
这也是防御性的。作为 OpenAI 和 Anthropic 推动的可以占据同一工作空间领域的代理,Perplexity 不能将“AI 同事”类别让给其模型为竞争搜索产品提供支持的竞争对手。该公司与亚马逊有关的购物代理法律纠纷已经上诉到上诉法院,这突显了代理领域的争议性。
AI 同事的激烈竞争
今年,主要的人工智能实验室都集中在相同的产品概念上——用相同的比喻命名,很明显。 OpenAI 的 Dots 和 Anthropic 的 Claude Duet 都将人工智能代理定义为负责工作的同事,而不是回答提示的助手。 Perplexity 的 Teammates 是第三个主要进入者,也是第一个严重依赖与现有搜索和研究堆栈集成的人。
Perplexity 的与众不同之处在于它的传统。该公司以人工智能驱动的引用搜索为名,而 Teammates 继承了这一研究方向:能够持续调查、编译和报告的代理自然地适应搜索引擎的现有工作流程。
为什么它很重要
此次发布凸显了人工智能行业从回答问题转向开展工作的速度有多快。全天候(24/7)运行的持续代理提出了一些实际问题——有关监督、纠错和责任——而一次性聊天会话永远不需要回答这些问题。它们还给每家人工智能公司的订阅经济带来了压力:如果每月 200 美元的代理真正取代了数小时的知识工作,那么价格看起来很便宜;如果它需要持续的监督,它看起来就很新鲜。
目前,Perplexity 正在要求其最忠诚的用户做出这一赌注。正如斯里尼瓦斯预测的那样,每个组织数百名数字化团队成员是否会成为常态,或者是一项昂贵的实验,将取决于这些代理在实际工作中的表现。
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