据 TechCrunch 报道的知情人士透露,Prentis 是一家专注于计算机使用模型的新人工智能研究实验室,正在洽谈以 10 亿美元估值筹集 1 亿美元资金。这家初创公司由连续创业者 Ritankar Das 与两位硅谷最著名的运营商——LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 和 Zynga 创始人 Mark Pincus 共同创立。有关追逐下一波自主代理的公司的最新 AI 初创新闻,下面的详细信息追踪了 Prentis 异常快速的牵引力。
打赌计算机使用胜过编码
Prentis 于 2026 年 4 月推出,正在训练模型,以了解办公室工作人员如何跨文档和软件系统导航日常工作流程。它的目标是建立人工智能代理,可以直接控制计算机来自动执行这些任务——处理保险索赔、处理关税退款以及追踪原本会消耗人力时间的文书工作。
这家初创公司坚信,日常办公自动化将很快超过软件开发,成为人工智能最大的商业用例。在编码代理占据头条新闻的时刻,这是一个大胆的主张,而且普伦蒂斯并不是唯一提出这一观点的人。 Anthropic、OpenAI 和 Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 都在开发计算机使用的代理。 Anthropic 一直在直接收购该领域的人才,今年早些时候收购了总部位于西雅图的计算机使用初创公司 Vercept,并收购了其创始人。
实际收入,激进的预测
Prentis 的与众不同之处在于其商业吸引力的速度。消息人士称,该公司已与多家客户签署了价值高达 5000 万美元的合同,其中包括一家医疗管理组织、一家制造商以及商品和服装制造商。 TechCrunch 获得的投资者材料预计,到 2026 年第三季度,年化收益率将达到 7500 万美元。
这些数字带有一些警告。 Prentis 的宣传材料指出,这些数字反映了基于合同费用的估计年化价值,该合同费用相当于已实现节省的 20%(不是确认的收入),并且被描述为“取决于业绩并取决于最终执行”。 TechCrunch 没有独立验证这些预测。
更小、更便宜的型号
在其宣传材料中,Prentis 辩称,其优势来自于其比前沿竞争对手更小、更便宜的模式。该公司声称,其 Hive-32B 模型在两个计算机使用基准测试中优于 OpenAI 的 GPT-5.4 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.6:WindowsAgentArena(测量真实 Windows 应用程序上的端到端任务完成情况)和 ScreenSpot-v2(测试模型定位正确屏幕控件的能力)。
Prentis 表示,其方法每项任务的成本比前沿 API 低大约 10 倍,这使得在大容量、日常工作流程中部署更加经济。 TechCrunch 指出,它无法独立验证基准测试结果。这一框架反映了更广泛的行业赌注,即即使最大的通用模型变得更加强大,较小的专业模型也可以赢得特定任务。
Prentis 背后的创始人
这笔交易凸显了在计算机使用论背后聚集了多少机构力量。对于 Hoffman 来说,Prentis 是人工智能的几个赌注之一:他是 OpenAI 的早期投资者,在微软于 2024 年吸收大部分团队之前与 Mustafa Suleyman 共同创立了 Inflection AI,并于上个月表示,在工作了近十年后,他将退出微软董事会,转而在人工智能药物发现初创公司 Manas AI 上进入“创始人模式”。
首席执行官 Ritankar Das 拥有异常深厚的技术背景。 31 岁的他也是泰坦 (Titan) 的创始人,泰坦是一家控股公司,致力于建立和运营人工智能公司,他称该公司是对伯克希尔哈撒韦 (Berkshire Hathaway) 等老式模式的有意回归——资金由公司自身退出而非外部有限合伙人提供。达斯是加州大学伯克利分校一个多世纪以来最年轻的大学奖章获得者,他 18 岁时毕业于生物工程和化学生物学双学位,随后在牛津大学获得生物医学工程硕士学位。他在剑桥大学的人工智能博士项目中退学后于 2014 年创立了 Titan,他曾是剑桥大学的盖茨剑桥学者。
泰坦的投资组合给人一种剧本的感觉。其业务包括 Tala Health(一家人工智能驱动的虚拟护理提供商,去年筹集了 1 亿美元的种子轮资金)和 Forta Health(一家自闭症护理初创公司,由 Insight Partners 领投,于 2024 年筹集了 5500 万美元)。Titan 创立的疾病预测公司 Dascena 于 2022 年被 CirrusDx 收购。
一场拥挤、资本密集的竞赛
Prentis 没有回应 TechCrunch 的置评请求,融资谈判仍可能破裂或规模发生变化。但此次融资的规模——以几个月前成立的公司估值为 10 亿美元计算的 1 亿美元——表明有多少资金流向可以代表用户操作软件的代理。
竞争格局十分严峻。除了资金雄厚的现有企业之外,越来越多的初创企业也在追逐同样的奖项,而可靠的计算机使用的技术挑战——处理不可预测的界面、脆弱的工作流程和边缘情况的长尾——仍然很严峻。 Prentis 的小型储蓄份额业务模式能否与资金雄厚得多的竞争对手抗衡,将是该类别的决定性问题之一。
保持人工智能领先地位
构建能够在真实计算机上与人类一起工作的智能体的竞赛正在升温,资金也在快速流动。要阅读更多 AI 新闻 并关注哪些初创公司爆发,请继续关注 AI Buzz Wire。
阅读更多人工智能新闻 →
