中国初创公司 PsiBot，也称为 Lingchu Intelligence，在新一轮融资中筹集了近 1 亿美元，估值为 14.8 亿美元，使其成为快速新兴的具体人工智能和世界模型领域中为数不多的独角兽之一。此轮融资由中国汽车制造商奇瑞汽车牵头，蓝思科技参与，该公司是一家为苹果和特斯拉等公司供货的传感器制造商。
彭博社和商业时报于 2026 年 7 月 23 日报道了这笔交易，突显了中国公司如何积极押注于世界模式——帮助机器人和自动驾驶汽车感知并响应其物理环境的人工智能系统。有关全球人工智能竞赛如何展开的最新信息，请关注 AI Buzz Wire 上的重大人工智能新闻。
PsiBot 构建什么
PsiBot 正在开发世界模型，旨在超越主导当今头条新闻的大型语言模型和聊天机器人。法学硕士预测句子中的下一个单词，而世界模型则预测物理环境将如何响应动作而变化——让机器人抓住物体、在仓库中导航，或者让汽车预测行人的动作。
PsiBot 联合创始人兼首席执行官 Viktor Wang 告诉《商业时报》：“世界模型的目标是实现比大型语言模型和聊天机器人更重要的目标。”
该公司的模型从使用定制硬件收集的现实数据中学习，包括配备传感器的手套和人形机器人。 PsiBot 已经与一家大型中国物流供应商和全球最大的光纤电缆制造商之一一起运行和测试其平台。
根基深厚的创始团队
PsiBot 于 2024 年在上海成立，由四位具有深厚学术和行业资历的创始人组成：
- Viktor Wang — 乔治华盛顿大学博士，曾在黑莓和京东工作过
- 柴晓杰 - 阿里巴巴集团和腾讯的机器人资深人士
- 杨耀东 — 北京大学副院长
- 陈元培 — 斯坦福大学访问学者，导师为著名人工智能科学家李飞飞
硅谷的学术联系和深厚的中国行业经验的结合在中国顶级人工智能初创企业中越来越常见。自 2024 年成立以来，PsiBot 目前已筹集约 3 亿美元。
为什么实体人工智能现在很重要
具身人工智能和世界模型被广泛视为人工智能的下一个前沿领域。它们代表了从理解语言的系统到理解物理的系统的转变——并且可以在现实世界中发挥作用。
这也是中美人工智能竞赛的关键战场。中国企业是世界上最积极的世界模式建设者之一，依靠三大优势：强大的国家支持、丰富的制造和物流工业数据以及蓬勃发展的开源生态系统。
世界模型有望定义下一波机器，这些机器不仅能回答口头查询，还能与物体进行物理交互——仓库拣货机、送货机器人、自动驾驶车辆，以及最终的通用人形机器人。
数据是中国的优势及其瓶颈
王先生坦诚地谈到了机遇和挑战。他认为，数据是中国在具体人工智能领域的明显优势，但也是阻碍该领域发展的主要瓶颈。
“即使是 OpenAI 和 Meta 等硅谷前沿人工智能实验室也没有好的数据，”王说。他指出收集成本高、数据稀缺、缺乏标准化和质量差是主要障碍。
PsiBot 的答案是大规模收集自己的数据。王表示，该公司计划收集一百万个物理交互数据点——这个数字暗示了训练模型需要大量的数据，这些模型必须理解物理世界，而不仅仅是文本。
奇瑞连接
奇瑞汽车的介入具有战略意义。作为中国主要汽车制造商，奇瑞为 PsiBot 提供了对训练世界模型至关重要的真实驾驶和制造数据的访问权限，以及在量产车辆中部署这些模型的明确路径。
这反映了一种更广泛的模式，即中国人工智能初创企业正在与工业巨头合作，而不是试图从头开始构建一切。财力雄厚的汽车制造商、嵌入全球供应链的传感器制造商和人工智能研究团队的结合创造了一个西方竞争对手难以快速复制的垂直整合飞轮。
拥挤的中国独角兽场
PsiBot 加入了越来越多在 2026 年达到独角兽估值的中国人工智能初创公司行列。这一浪潮反映出投资者坚信，中国的资本、数据和工业部署能力的结合使其成为下一阶段人工智能的有力竞争者——尽管美国的出口管制和地缘政治紧张局势使形势变得更加复杂。
保持人工智能领先地位
实体人工智能竞赛才刚刚开始，中国的初创企业正在快速发展。世界模型能否兑现其承诺将取决于谁能够解决数据问题——PsiBot 对此下了很大的赌注。
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