Salesforce 和 NVIDIA 于 9 月 15 日发布了 Koa，这是两家公司描述的第一个专门为客户关系管理工作构建的推理模型。 Salesforce 不是从头开始训练基础模型，而是在专有的合成数据集（以近三十年的 CRM 部署知识为模型）上对 NVIDIA 的开放权重 Nemotron 3 Super 模型（一个 120B 参数库）进行后训练。该模型现在为 Salesforce 的 Agentforce 平台上的专业代理提供支持，包括 Formula 1、Xero 和 UChicago Medicine 在内的试点客户已经在尝试该模型。
这一消息是在旧金山举行的 Salesforce Dreamforce 会议上宣布的，标志着企业软件供应商在处理人工智能方面发生了显着转变。 Salesforce 没有从前沿实验室租用情报，而是建立了自己的专业模型，并保持对权重的控制。有关此故事的更多背景信息，请参阅我们正在进行的 人工智能行业报道。
Koa 是如何构建的——没有客户数据
Salesforce 明确指出了一点：没有使用客户数据来训练 Koa。培训语料库完全由综合场景组成，涵盖 Agentforce 代理在 CRM 工作流程中执行的推理、工具使用和决策 - 生成潜在客户、资格机会、解决服务案例。
根据联合公告，这些场景模拟了超过 14 个行业的真实企业工作流程，包括制造业、金融服务、医疗保健和旅游。每个场景将一个角色与一组任务配对，并提前映射完成这些任务所需的操作和工具调用的顺序。
对于训练后，Salesforce 应用了监督微调，然后使用组相对策略优化 (GRPO) 进行强化学习，在 NVIDIA 的 NeMo RL、NeMo Gym 和 NeMo AutoModel 工具上运行。该公司表示，对一组有针对性的优先企业任务进行培训，教会模型通过一系列正确的行动来实现目标，而不是简单地给出正确的答案。
模型背后的研究
9 月 14 日提交给 arXiv 的一篇研究论文将 Koa 的独特组件描述为模拟到奖励管道：工作流程规范被转化为角色条件、多回合任务，奖励与通过成功使用工具解决每个任务相关。对于企业域，这些规范是用 Agent Script（Salesforce 用于构建 Agentforce 代理的声明性语言）编写的。相同的模拟和接地奖励机制在企业和公共工具使用领域推动了 GRPO。
作者报告说，Koa 在公共工具使用、代理推理和企业 CRM 基准方面改进了其开放权重基础，在多轮工具使用方面取得了最明显的进步。该模型超越了强大的专有基线，同时仍低于最强大的前沿模型——Salesforce 认为的差距对于 CRM 工作来说并不重要。
基准：CRM 任务的错误减少三倍
在 Salesforce 自己的 CRM 基准测试（一套现实世界任务，例如更新机会、路由案例或安排后续行动）上，该公司表示，Koa 在 CRM 操作方面的性能达到或超过了领先模型的性能，且错误率减少了三倍。
这一说法与其说是其标题数字，不如说是其前提：专门针对某个领域的较小模型可以在该领域的任务中击败通用前沿模型。这与开放权重支持者全年提出的论点相同，现在附加了一个企业测试用例。
信任边界和政府推动
Salesforce 表示，它控制 Koa 模型权重，并完全在自己的信任边界内执行后训练和推理，因此在推理过程中没有客户数据跨越该边界。这一定位直接针对受监管的行业。
除了 Koa 之外，两家公司还将基于 Nemotron 的模型引入 Salesforce 面向政府的产品 Missionforce。经过训练的 NVIDIA 模型将为 Missionforce Operations 提供支持，该任务将政府工作流程数字化，包括采购、供应商管理和物流，包括在从不接触公共基础设施的气隙网络上进行部署。 Missionforce Operations 现已在美国地区全面推出，训练后的模型将于 2026 年 10 月向部分客户提供。
试点正在进行中，将于今年冬天全面上市
Koa 已经在 Salesforce 内部使用，包括一个 Slack 代理，可以帮助员工查找信息并完成日常任务。 1-800Accountant、Baxter Credit Union、Engine、Formula 1、UChicago Medicine 和 Xero 正在进行客户试点。
1-800Accountant 首席战略官 Ryan Teeples 表示，Koa 可以让公司的代理通过税务规则、财务数据和客户文件逐步推理。芝加哥大学医学院 (UChicago Medicine) 首席营销官 Andrew Chang 表示，该模型可以处理更长的多步骤协调工作流程，从而使团队能够腾出时间来护理患者。
预计将于 2026 年冬季在美国地区全面上市。
为什么它很重要
其战略潜台词很难被忽视。正如 Techzine 指出的那样，Salesforce 在扩大与 Anthropic 的合作伙伴关系并将 Claude 引入其产品后几周就宣布了自己的模式。首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 将 Koa 视为积累经验的产物：“Salesforce 构建的最有价值的东西不是我们的平台，而是企业业务实际运作方式的积累知识。通过 Koa，这些知识被放入模型本身中。”
NVIDIA 的 Jensen Huang 认为 Nemotron 的开放模型为 Salesforce 的 CRM 模型奠定了基础，该模型可以安全地进行推理和操作。对于 NVIDIA 来说，每个对 Nemotron 进行后期训练的企业都是其计算堆栈的另一个分销渠道。
Koa 也是 2026 年更广泛趋势的一个数据点：企业专门针对狭窄、高价值领域的开放权重基础模型，而不是等待前沿实验室推出垂直产品。 arXiv 论文的作者总结道，规范驱动的强化学习为此提供了一条实用途径。
如果错误率减少三倍的说法在生产中成立，那么预计其他企业软件供应商也会遵循同样的道路，并预计前沿实验室会以某种理由辩称，他们的下一个模型无论如何都会缩小专业差距。
---
保持人工智能领先地位获取最新的人工智能新闻、分析和突破——尽在一个地方。
阅读更多人工智能新闻 →
