Snorkel AI 以 3.5B 估值筹集 3.5 亿美元 E 轮融资，以扩展其人工智能数据平台

Snorkel AI 宣布以 35 亿美元的估值完成 3.5 亿美元的 E 轮融资，由 Insight 和 S32 领投，其数据即服务业务在一年内增长了 18 倍。

Snorkel AI 于 9 月 22 日宣布进行 3.5 亿美元的 E 轮融资，估值为 35 亿美元，这一年该公司的数据即服务业务增长超过 18 倍，年化收入运行率突破 3.75 亿美元。该轮融资由联合创始人兼首席执行官 Alex Ratner 在博客文章中披露，并由 Unite.AI 报道。

此次融资是今年最大的数据基础设施融资之一，标志着专业人工智能训练数据市场从学术副项目发展成为数亿美元收入引擎的速度有多快。更多相关背景，请参阅我们的人工智能资讯。

谁投资了 Snorkel AI E 系列

Insight Partners 和 S32 领投此轮融资。新参与者包括 Third Point、March、Blumberg、Allegis、Standard VC 和 Frontline。一大批现有投资者也回归：Addition、Lightspeed、Greylock、GV、P7、Wells Fargo、Walden Catalyst Ventures 和 Factory。

投资者名单涵盖增长股权、交叉基金和战略支持者——这一组合反映了 Snorkel 在学术机器学习研究和企业人工智能部署之间的定位。

本轮背后的数字

拉特纳表示，该公司近一年前推出的数据即服务产品在发布公告的当周增长了 18 倍以上，年化收入突破了 3.75 亿美元。他还表示，Snorkel 现在与前沿实验室、超大规模企业、neolabs、垂直人工智能领导者、企业和美国政府机构合作。

该客户名册解释了估值的跳跃。 2025 年 5 月，Snorkel 估值为 13 亿美元； 18 个月后，其新价格标签大约上涨了 2.7 倍，其收入数字对于法学硕士之前的数据标签业务来说是不可想象的。

从研究项目到收入引擎

Snorkel 成立于 2019 年，总部位于加利福尼亚州雷德伍德城，经过多年对程序化数据标签的学术研究而诞生。其之前的 1 亿美元 D 轮融资于 2025 年 5 月 29 日宣布，由 Addition 领投，Prosperity 7 Ventures、Greylock、Lightspeed 以及 BNY 和 QBE Ventures 等战略投资者参与。自该公司成立以来，该轮融资总额达到 2.37 亿美元，同时 Snorkel Evaluate 和 Snorkel Expert Data-as-a-Service 正式上市，这两个产品是该公司 AI 数据开发平台上用于评估和调整专业 AI 系统的产品。

“数据2.0”和代理数据平台

拉特纳围绕他所谓的数据 2.0 构建了新的融资——从组装静态训练集到为系统运行连续的、专家指导的数据管道，随着任务变得更加自动化，必须对系统进行评估和调整。框架很重要，因为前沿人工智能开发的瓶颈已经明显转移：随着计算和架构的商品化，差异化输入是高质量、特定于任务的人类和专家数据，并附带评估循环。

Snorkel 的增长数据表明市场也同意这一点。大约一年内扩张了 18 倍，其合作伙伴包括前沿实验室和美国政府机构，这是投资者全年对更广泛的人工智能数据供应链进行定价的动力。

专家数据即服务实际销售什么

Snorkel 的平台解决了人工智能堆栈上移的问题。在大型语言模型的早期时代，规模来自于抓取开放网络。到 2026 年，边际收益来自专家知识：医生审查临床摘要、律师注释案例推理、工程师根据领域的细微差别编写和判断代码。这种劳动力成本高昂、速度缓慢且难以管理——这正是 Snorkel 的专家数据即服务和 Snorkel Evaluate 产品旨在填补的空白。

该公司在其人工智能数据开发平台上提供的产品以评估和调整专门的人工智能系统为中心：企业带来模型和任务，Snorkel 提供专家评审员、程序化标签工作流程以及了解模型是否真正改进所需的测量循环。政府机构合作伙伴关系在这里也很重要——公共部门人工智能采购需要文档、可审计性和质量控制，而临时标签供应商历来难以提供这些文件。