格莱美获奖歌手 SZA 发现她的 238 首歌曲（包括未发行的曲目）被用来训练其生成音乐模型后，公开谴责人工智能音乐公司 Suno。这位艺术家称这种做法“令人作呕”，并警告说，人工智能音乐工具尤其对黑人音乐家构成了她所说的“危险的新威胁”。

这场爆发于 2026 年 6 月 20 日至 21 日的周末在 Variety、VICE、NME、Complex 和 Stereogum 等主要音乐媒体中迅速蔓延，标志着音乐行业迄今为止最引人注目的艺术家对生成人工智能培训实践的反抗之一。 更多相关背景，请参阅我们的AI新闻。

238 首歌曲，包括未发行的材料

根据 TheGrio、雅虎和 NME 的报道，SZA 了解到她的 238 首录音已被用于生成音乐的人工智能系统摄取。 Variety 和新闻聚合器 inkl 证实该数字包括未发布的曲目，这使得人们从熟悉的目录许可争论转向有关泄露或未发布的材料如何进入训练数据集的问题。

VICE 将争议的中心公司确定为 Suno，这是领先的生成人工智能音乐初创公司之一。该媒体报道了 SZA 的直率裁决：“你无法对我说任何话来让这件事好起来。”

这个数字（238 首歌曲）的规模令许多观察家感到惊讶，因为它表明广泛吸收艺术家的目录而不是孤立的曲目。对于一位官方唱片涵盖多张专辑的大厂牌艺术家来说，这个数字意味着她发行的大部分作品，加上从未到达流媒体服务的材料，都被纳入了该模型。

##“恶心”和“堕落”

SZA 的批评并不仅限于技术本身。 Complex 报道称，她给支持人工智能生成音乐的音乐家贴上了亵渎的标签，称这种趋势“恶心”和“堕落”。 Variety 和 NME 呼应了这一描述，NME 报道称，她在了解训练数据后猛烈抨击了“恶心”的人工智能音乐。

这种挫败感反映出音乐行业内部日益严重的断层，一些创作者和制作人已经采用人工智能工具进行构思和制作，而另一些人则认为，未经同意就使用受版权保护的录音进行训练的模型相当于系统性挪用。

召集 Diplo 和 Suno 的投资者

SZA 将她的批评范围从 Suno 的技术扩展到与该公司有经济联系的个人艺术家。 Stereogum 报道称，她“警告人工智能正在剥削黑人艺术家”，并特别点名了制作人 Diplo。英国《国际商业时报》也发表了同样的报道，标题是 SZA“猛烈抨击 Diplo 在 Suno AI 的股权”，并表示黑人音乐“现在面临着危险的新威胁”。

Diplo 的调用意义重大，因为它将对话从关于算法的抽象争论转移到了当模型在其他艺术家的作品上进行训练时谁会获利的具体问题。 SZA 的论点是，如果著名制作人持有摄取同行目录的公司的股权，那么经济激励措施就会对那些通过唱片构建模型的艺术家不利。

SZA 认为人工智能音乐对黑人艺术家构成了不成比例的威胁，这一框架利用了 R&B、嘻哈音乐和灵魂音乐等音乐流派的音乐家和倡导者提出的更广泛的担忧，这些流派已被大量采样，现在也受到了严格的训练。批评者认为，由于这些流派是数据最丰富、最具商业影响力的流派，因此当生成模型将其风格商品化时，它们的创作者要承担不成比例的风险。

全行业范围内对训练数据的计算

这场冲突是席卷生成音乐领域的法律和道德斗争的最新热点。 Suno 及其竞争对手面临着主要唱片公司的诉讼，指控他们的模型在未经许可的情况下接受了受版权保护的录音的训练。这些公司普遍认为，他们使用培训数据是被允许的，尽管法院和监管机构仍在划定界限。

SZA 案件之所以能引起共鸣，是因为它的特殊性：一位指定的艺术家、一家指定的公司、精确的歌曲数量以及所涉及的未发行材料的披露。这些细节让这场纠纷变得人性化，而抽象的法律文件往往缺乏这些细节，而且它们可能会给人工智能音乐公司带来进一步的压力，要求其披露和许可其训练数据。

接下来会发生什么

这一集不太可能是最后一集。随着生成音乐工具的功能越来越强大并得到广泛使用，模型构建者和录音艺术家之间的紧张关系预计将加剧。可能会出现几种结果：更清晰地披露训练数据集、与主要唱片公司达成自愿许可协议、新的诉讼或新的立法澄清何时可以使用受版权保护的录音来训练人工智能。

目前，SZA 的立场是明确的。据多家媒体报道，她认为目录中模特的培训，尤其是未发行的歌曲，是一条不应该跨越的界限。她的评论为一项迄今为止主要由行业贸易团体和独立艺术家联盟支持的事业增添了突出的主流声音。

这种压力是否会迫使 Suno 及其同行做出改变还有待观察。但音乐界最伟大的明星之一传达的信息很明确：艺术家正在关注机器的输入内容，但他们对所发现的内容并不满意。

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