تتابع موجة من الشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي جولات تمويل كبيرة، مما يشير إلى أن شهية المستثمرين لشركات أشباه الموصلات التي تتحدى هيمنة Nvidia لا تظهر أي علامات على التباطؤ. FuriosaAI وNuvacore وd-Matrix جميعها في وضع نشط لجمع التبرعات، وفقًا لتقرير صادر عن The Information نُشر في 14 يوليو 2026.

تسلط جهود جمع التبرعات المتزامنة الضوء على كيفية تطور مشهد أجهزة الذكاء الاصطناعي من شبه احتكار تسيطر عليه Nvidia إلى سوق أكثر تجزئة حيث ترى الشركات الناشئة فرصًا في الاستدلال والحوسبة المتخصصة وتصميم المعالج من الجيل التالي.

للحصول على أحدث [تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) حول تطورات أشباه الموصلات والشركات التي تشكل مستقبل حوسبة الذكاء الاصطناعي، تتتبع AI Buzz Wire قطاع الأجهزة عن كثب.

FuriosaAI: المتحدي الكوري يتطلع إلى 500 مليون دولار

يسعى مصمم شرائح الذكاء الاصطناعي الكوري الجنوبي FuriosaAI إلى جمع ما يصل إلى 500 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة D قبل طرح عام أولي محتمل، وفقًا لبلومبرج وذا إنفورميشن. يتم تقديم المشورة للجولة من قبل مورجان ستانلي وميراي أسيت سيكيوريتيز.

وضعت FuriosaAI نفسها كبديل جاد لـ Nvidia في سوق استدلال الذكاء الاصطناعي. تم تصميم شريحة الجيل الثاني للشركة، والتي تسمى RNGD (تُنطق "Renegade")، خصيصًا لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة - عبء العمل الاستدلالي الذي يمثل الجزء الأكبر من الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، بدلاً من التدريب.

وتتطلع الشركة إلى طرح عام أولي محتمل في وقت مبكر من عام 2027، اعتمادًا على ظروف السوق ونجاح جولتها من السلسلة D. ومن شأن زيادة قدرها 500 مليون دولار أن تمنح FuriosaAI رأس المال اللازم لتمويل الإنتاج الضخم لرقاقة RNGD، والتوسع عالميًا، وتوسيع نطاق فرقها الهندسية للتنافس مع اللاعبين الراسخين.

توقيت FuriosaAI استراتيجي. إن هيمنة إنفيديا على رقائق تدريب الذكاء الاصطناعي راسخة، لكن سوق الاستدلال - حيث يتم نشر النماذج المدربة لخدمة المستخدمين الحقيقيين - يعتبر أكثر انفتاحًا على المنافسة. تختلف متطلبات أحمال العمل الاستدلالية عن متطلبات التدريب، مما قد يؤدي إلى تفضيل البنى المتخصصة على وحدات معالجة الرسوميات ذات الأغراض العامة.

Nuvacore: قدامى المحاربين في Apple يقومون ببناء وحدة المعالجة المركزية التالية

Nuvacore، وهي شركة ناشئة تركز على تصميم وحدات معالجة مركزية جديدة، تم تأسيسها من قبل مهندسي شرائح Apple السابقين وخرجت من وضع التخفي قبل ثلاثة أشهر فقط بجولة أولية بقيادة Sequoia Capital. والآن أصبحت الشركة على وشك جمع تمويل إضافي بتقييم أعلى، وفقًا لما ذكرته The Information.

تعتبر نسب الفريق المؤسس لشركة Nuvacore مهمة. أنتج قسم السيليكون في شركة Apple بعضًا من أنجح الرقائق المخصصة في التاريخ، بما في ذلك معالجات السلسلة M التي تعمل على تشغيل أجهزة كمبيوتر Mac وشرائح السلسلة A في أجهزة iPhone. يتمتع المهندسون الذين ساعدوا في تصميم هذه الرقائق بخبرة عميقة في تصميم معالج عالي الأداء وموفر للطاقة، وهي مهارات تنطبق مباشرة على حوسبة الذكاء الاصطناعي.

قام مؤسسو Nuvacore في السابق ببيع شركة ناشئة لشركة Qualcomm، مما منحهم سجلات ريادة الأعمال واتصالات عميقة بالصناعة. يشير تركيز الشركة على تصميم وحدة المعالجة المركزية بدلاً من تصميم وحدة معالجة الرسومات أو المسرع إلى أنها تستهدف جزءًا مختلفًا من مجموعة حوسبة الذكاء الاصطناعي - من المحتمل أن تكون المعالجات المضيفة التي تدير أعباء عمل الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المسرعات المتخصصة.

حقيقة أن Nuvacore انتقلت من التخفي إلى جولة تمويل ثانية في ثلاثة أشهر فقط تشير إلى مدى إلحاح المستثمرين بشأن دعم المواهب في مجال الرقائق. في سوق يندر فيه وجود مهندسي أشباه الموصلات ذوي الخبرة ويزداد الطلب عليهم، فإن الفرق التي تتمتع بسجلات أداء مثبتة تحظى بتقييمات متميزة.

D-Matrix: السعي للحصول على تقييم أعلى

تسعى شركة D-Matrix، وهي شركة ناشئة أخرى في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي في طور التمويل، إلى جولة جديدة بتقييم أعلى. تتخصص الشركة في مسرعات الاستدلال المستندة إلى الذكاء الاصطناعي - وهو نهج معياري لتصميم الرقائق يجمع بين عدة قوالب أصغر في حزمة واحدة، مما قد يؤدي إلى تقليل التكاليف وتحسين مرونة التصنيع.

قامت D-Matrix سابقًا بجمع التمويل من المستثمرين بما في ذلك صندوق M12 الاستثماري التابع لشركة Microsoft وPlayground Global. تضعها بنية الشرائح الصغيرة الخاصة بالشركة كبديل لتصميمات وحدة معالجة الرسومات المتجانسة، حيث تستهدف أعباء عمل استدلال مركز البيانات حيث تكون فعالية التكلفة وقابلية التوسع مهمة بقدر أهمية الأداء الأولي.

لماذا يستمر حمى البحث عن الذهب؟

يعكس جمع التبرعات المتزامن من قبل FuriosaAI، وNuvacore، وd-Matrix اعتقادًا أساسيًا بين المستثمرين: أن هيمنة Nvidia شبه الكاملة على رقائق الذكاء الاصطناعي ليست دائمة. هناك عدة عوامل تدفع إلى هذه القناعة.

أولاً، ينمو سوق الاستدلال بشكل أسرع من التدريب. مع قيام المزيد من الشركات بنشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج، يتزايد الطلب على أجهزة الاستدلال الفعالة من حيث التكلفة. تعد وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia ممتازة للتدريب، ولكن قد يتم التغلب عليها وسعرها الزائد في العديد من مهام الاستدلال.

ثانياً، تعمل الضغوط الجيوسياسية على خلق الفرص أمام صانعي الرقائق خارج الولايات المتحدة. لقد أدت ضوابط التصدير إلى تقييد قدرة Nvidia على بيع رقائقها الأكثر تقدمًا في الصين، مما خلق فراغًا يسارع صانعو الرقائق المحليون والحلفاء لملءه. وتتمتع شركة FuriosaAI، باعتبارها شركة كورية جنوبية، بوضع جيد في هذا الصدد.

ثالثًا، يؤدي الحجم الهائل للطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى إجهاد القدرة الإنتاجية لشركة Nvidia. إن قدرة التغليف المتقدمة لشركة TSMC - والتي تعد ضرورية لرقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة - مقيدة، مما يؤدي إلى أوقات انتظار طويلة. يبحث العملاء بشكل متزايد عن بدائل لتقليل اعتمادهم على مورد واحد.

الطريق إلى الأمام بالنسبة للشركات الناشئة العاملة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي

على الرغم من الحماس، تواجه الشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي تحديات كبيرة. يتطلب تصميم وتصنيع أشباه الموصلات التنافسية رأس مال هائل، والتنافس مع Nvidia يعني ليس فقط مطابقة أداء الأجهزة ولكن أيضًا النظام البيئي للبرامج - CUDA، منصة الحوسبة المتوازية من Nvidia، تتمتع ببداية قوية منذ عقد من الزمن وولاء عميق للمطورين.

يجب أن تثبت شريحة RNGD من FuriosaAI وعروض الشركات الناشئة الأخرى أنها قادرة على تقديم مزايا الأداء في العالم الحقيقي، وليس فقط المكاسب المعيارية. من المرجح أن تكون الشركات التي تنجح هي تلك التي تجد مجالات محددة حيث تتفوق الأجهزة المتخصصة بشكل حقيقي على وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة - سواء في كفاءة الاستدلال، أو استهلاك الطاقة، أو التكلفة لكل استعلام.

ومع تدفق المليارات من التمويل إلى الشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، فإن العامين المقبلين سوف يحددان أي المنافسين قادر على البقاء وأيهم سيتم الاستحواذ عليه أو إغلاقه. إن السرد البديل لـ Nvidia مقنع - لكن شريط التنفيذ مرتفع للغاية.

---

المصادر: المعلومات، بلومبرج، والتقارير من منافذ صناعة أشباه الموصلات المتعددة.

ابق في المقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي

للحصول على تغطية مستمرة لصناعة أشباه الموصلات، والاختراقات في أجهزة الذكاء الاصطناعي، والشركات التي تتحدى Nvidia، تفضل بزيارة AI Buzz Wire للاطلاع على أحدث التطورات.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →