قامت الذراع البحثية لشركة علي بابا بفتح مصدر مفتوح لنموذج الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تحديد ما يقرب من 150 حالة في البطن - بما في ذلك السرطان - من خلال قراءة فحوصات التصوير المقطعي المحوسب (CT)، وهي أحدث خطوة في برنامج الذكاء الاصطناعي الطبي المتوسع لمجموعة التكنولوجيا الصينية.
تم تطوير النموذج، المسمى Damo Radar، من قبل أكاديمية دامو، معهد الأبحاث التابع لشركة علي بابا، وتم وصفه في دراسة نشرت يوم الخميس في مجلة Science، وفقًا لصحيفة South China Morning Post. أعلن المعهد عن الإصدار مفتوح المصدر يوم الجمعة. وعلى النقيض من الأنظمة التجارية المغلقة، يمكن للمستشفيات والباحثين تنزيل نموذج مفتوح المصدر وفحصه وتكييفه ــ وهو نموذج توزيع قادر على تسريع اعتماده في العيادات التي لا يمكنها أبدا ترخيص أداة تشخيصية خاصة. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.
نموذج عام للتصوير الطبي
وقال المعهد إن دامو رادار هو نموذج للغة الرؤية مصمم لتحليل الأشعة المقطعية المحسنة التي تغطي 18 عضوًا في البطن وتحديد مجموعة واسعة من الأمراض والتشوهات الأخرى، بما في ذلك الأورام الخبيثة. ويصفه مبتكروه بأنه "أول نموذج تصوير طبي عام على مستوى الخبراء في العالم" - وهو نظام واحد يهدف إلى قراءة العديد من النتائج المختلفة بدلاً من كونه أداة ضيقة مدربة على اكتشاف مرض واحد.
وهذا الطموح العام يميزه عن معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الطبية المنتشرة حتى الآن، والتي تم بناؤها والتحقق من صحتها عادةً لمهمة واحدة، مثل اكتشاف نوع واحد من الأورام. يمكن لنموذج واحد يشمل 146 نتيجة سريرية متميزة، إذا صمد خارج المختبر، أن يغير اقتصاديات نشر الذكاء الاصطناعي في أقسام الأشعة، حيث ثبت أن تجميع عشرات الأدوات ذات الغرض الواحد غير عملي.
تم تدريب النموذج على الأشعة المقطعية المقترنة بالتقارير السريرية، وهو نهج يعلم النظام كيفية ربط ما يظهر على الصورة باللغة التي يستخدمها الأطباء لوصفها. وقال فريق البحث إن طريقة التدريب يمكن أن تمتد في نهاية المطاف إلى أنواع أخرى من التصوير الطبي، وفقا للصحيفة.
تم اختباره ضد أخصائيي الأشعة العاملين
تأتي الأرقام الرئيسية من التقييم الذي تم إجراؤه على ما يقرب من 40.000 اختبار في العالم الحقيقي. أفادت الدراسة أنه من خلال 146 نتيجة سريرية، حقق Damo Radar متوسط مساحة تحت المنحنى (AUC) يبلغ 0.913، وهو مقياس إحصائي للأداء التشخيصي حيث يمثل 1.0 دقة مثالية.
إن المقارنة مع القراء البشر ستجذب أكبر قدر من التدقيق. وفي دراسة شملت 26 متخصصًا في الأشعة من مستشفيات متعددة، تجاوز متوسط دقة النموذج متوسط دقة 23 مشاركًا، وفقًا للبحث. وقالت أكاديمية دامو إنه عندما عمل أخصائيو الأشعة بمساعدة النموذج، قاموا بتحسين قدرتهم على منع التشخيص الخاطئ بنسبة 10 بالمائة مع تقليل الوقت المطلوب لكل حالة بأكثر من 30 بالمائة.
وشمل البحث عدة مؤسسات إلى جانب علي بابا، بما في ذلك مستشفى تابع لجامعة تشجيانغ. تمنح مجلة Publication in Science، إحدى المجلات العلمية الأكثر انتقائية، النتائج مستوى من التدقيق الخارجي غالبًا ما تفتقر إليه المعايير التي يرعاها البائعون - على الرغم من أن الأداء في العالم الحقيقي يعتمد دائمًا على عمليات المسح والمعدات وعدد المرضى الذين يراها المستشفى فعليًا.
ما أهمية المصادر المفتوحة؟
يعد إطلاق الأوزان بشكل علني خيارًا ملحوظًا للتكنولوجيا الحساسة طبيًا. عادةً ما يبقي البائعون المملوكون النماذج الطبية مغلقة، مشيرين إلى التنظيم والسلامة. يتيح الإصدار المفتوح للباحثين المستقلين التحقق من أوضاع الفشل، ويتيح للمستشفيات تشغيل النموذج على البنية التحتية الخاصة بها دون شحن بيانات المرضى إلى بائع خارجي، ويمنح المرافق الأصغر إمكانية الوصول إلى القدرات المخصصة لأنظمة المستشفيات الكبيرة.
وهذا يعني أيضًا أن علي بابا تمارس سيطرة أقل على كيفية استخدام النموذج. إن التوفر المفتوح لا يعني موافقة سريرية: سيظل المنظمون في كل ولاية قضائية يقررون ما إذا كان يمكن نشر النموذج على المرضى وكيفية ذلك، وستحتاج المستشفيات إلى التحقق من صحته على أجهزتها وسكانها.
أحد التحذيرات الجديرة بالملاحظة: أن صحيفة South China Morning Post مملوكة لشركة علي بابا، وهي حقيقة كشفت عنها الصحيفة في تقريرها الخاص. يوفر نشر الدراسة الأساسية في مجلة Science تأكيدًا مستقلاً للبحث نفسه، لكن تأطير إعلان يوم الجمعة يأتي حتمًا من جانب الشركة.
الدفع بالذكاء الاصطناعي الطبي الأوسع على بابا
إن Damo Radar ليس خطوة علي بابا الأولى نحو التصوير التشخيصي. وأمضت أكاديمية دامو السنوات الأخيرة في تطوير أدوات فحص الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء على تحديد سرطانات البنكرياس والمعدة والقولون والمستقيم بالإضافة إلى تشريح الأبهر، وفقًا للصحيفة. في أبريل، أصدر القسم نموذجًا يسمى كوكا، تم تطويره بالاشتراك مع مؤسسات بما في ذلك مستشفى قوانغدونغ العام، والذي قالت الشركة إنه أكثر حساسية من أطباء الأشعة في اكتشاف سرطان القولون والمستقيم في مرحلة مبكرة من خلال الأشعة المقطعية.
إن التقدم من أدوات فحص المرض الواحد إلى النموذج العام يعكس رهانًا أوسع: وهو أن نماذج لغة الرؤية الكبيرة المدربة على الصور والتقارير المقترنة يمكنها استيعاب أعمال التعرف على الأنماط التي تتطلب حاليًا وقتًا متخصصًا نادرًا. إن النقص الحاد في أخصائيي الأشعة في العديد من الأنظمة الصحية، وبرامج الفحص تولد عمليات مسح أكثر بكثير مما يستطيع المتخصصون قراءته بنفس القدر من الاهتمام.
ما يأتي بعد ذلك
الإصدار مفتوح المصدر هو البداية وليس النشر. ستحتاج المستشفيات التي تفكر في هذا النموذج إلى التحقق المحلي من عمليات الفحص الخاصة بها، وسيعتمد الاستخدام السريري على المراجعة التنظيمية لكل دولة على حدة. لكن الأدلة التي نُشرت هذا الأسبوع - ما يقرب من 40 ألف اختبار في العالم الحقيقي، ومقارنة وجهاً لوجه مع أخصائيي الأشعة العاملين، وانخفاضًا بنسبة 30 بالمائة في وقت القراءة بمساعدة الذكاء الاصطناعي - تمنح Damo Radar أساسًا أقوى من معظم النماذج التي تظهر لأول مرة كبيانات صحفية. وسواء أصبحت نماذج التصوير الطبي العامة أدوات قياسية في المستشفيات أو ظلت من المعالم البحثية، فسوف يعتمد ذلك على كيفية أدائها في البيئة الأكثر فوضوية للممارسة السريرية اليومية.
---
ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعيآخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
