نشرت Anthropic نظرة هي الأولى من نوعها داخل خط التطوير الخاص بها هذا الأسبوع، حيث كشفت أن نموذج Claude الخاص بها "يقود" الآن 26% من أعمال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي في الشركة - ارتفاعًا من أقل من 1% في فبراير 2026. ظهرت الأرقام في منشور مدونة للشركة بعنوان "قياسات لفهم وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي داخل المختبرات الحدودية"، الذي نشرته Anthropic في 17 سبتمبر وذكرته رويترز وواشنطن بوست ومنافذ أخرى.

يعد هذا المنشور جزئيًا ممارسة للشفافية وجزئيًا حجة: تريد شركة Anthropic من المختبرات الرائدة الأخرى أن تنشر نفس النوع من الأرقام، حتى يتمكن الجمهور والحكومات من تتبع مدى سرعة تسليم مفاتيح بناء الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.

ثلاثة أرقام لتتبع تطور الذكاء الاصطناعي

اقترحت الشركة ثلاثة قياسات تقول إنها تسلط الضوء على وتيرة التطور داخل المختبرات الحدودية: مقدار البحث والتطوير الذي يقوم به الذكاء الاصطناعي نفسه، ومدى جودة الإشراف على تصرفات وكلاء الذكاء الاصطناعي، وكيفية تخصيص الحوسبة بين العمل المتعلق بالقدرات وعمل السلامة.

يأتي الرقم الرئيسي مما تسميه Anthropic مؤشر أتمتة البحث والتطوير. قامت الشركة بفهرسة كل أنواع أعمال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي التي تم إجراؤها في الشركة، وصنفت مدى أتمتة كل مهمة حاليًا، وجمعت النتائج باستخدام مقياس تم تطويره من قبل مجموعة الأبحاث Epoch AI. يمتد المقياس من AL0 (عدم مشاركة الذكاء الاصطناعي) إلى AL5 (يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل تمامًا، مع عدم وجود إنسان في الحلقة)، حيث تعني AL3 أن الذكاء الاصطناعي "يتعاون" في أجزاء كبيرة من العمل تحت توجيه بشري وثيق، وAL4 تعني "الذكاء الاصطناعي" "يقود"، حيث يكمل معظم المهمة من البداية إلى النهاية من موجه عالي المستوى بينما يشرف الإنسان.

اعتبارًا من أغسطس 2026، ذكرت أنثروبيك أن كلود يقود 26% من أعمال البحث والتطوير الخاصة بالذكاء الاصطناعي في الشركة. حصة العمل على مستوى "تعاون الذكاء الاصطناعي" أو أعلى منه تزيد عن 90%. لا يعمل كلود بشكل مستقل تمامًا عن أي مجموعة فرعية مُقاسة من أعمال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي.

30,000 وكيل، مراقب واحد

ويتعلق القياس الثاني بالرقابة. كشفت أنثروبيك أنه اعتبارًا من أغسطس 2026، كان هناك ما يقرب من 30 ألف وكيل يقومون بأعمال بحثية وهندسية في الشركة في أي وقت على منصتها الداخلية الأكثر استخدامًا.

كل إجراء يتخذه هؤلاء العملاء يمر عبر شاشة عبر الإنترنت قبل تنفيذه، عادةً في غضون ثوانٍ، وفقًا للمنشور. تقول Anthropic إنها قامت بتحليل أكثر من مليار قرار صادر عن وكلاء البحث والهندسة التابعين لها خلال شهر أغسطس، ووجدت أن حصة الأنشطة التي تم حظرها أو تصعيدها من قبل المراقبين كانت 0.002%.

وفيما يتعلق بتخصيص الحوسبة، وهو المقياس الثالث، قالت الشركة إنه خلال الأسبوع الذي تم فحصه، تم تخصيص ما يقرب من 6٪ من الحوسبة التي ذهبت إلى البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي للسلامة.

بناء خليفة خاص بها — بإشراف البشر

التأطير مهم بقدر أهمية الأرقام. تشارك نماذج الأنثروبيك بشكل متزايد في بناء الجيل القادم من تلك النماذج نفسها - ما يسميه الباحثون التحسين الذاتي العودي، وما وصفه عنوان صحيفة واشنطن بوست بشكل أكثر صراحة بأنه روبوت الدردشة "يتولى أعمال بناء خليفته".

تحرص شركة Anthropic على رسم خط بين "يقود الذكاء الاصطناعي" و"يستبدل الذكاء الاصطناعي". في AL4، لا يزال الإنسان يشرف ويمكنه التدخل؛ ذكرت الشركة صراحةً أنه لا توجد مجموعة فرعية مُقاسة من أعمال البحث والتطوير الخاصة بها تعمل عند AL5. لكن المسار حاد: فالانتقال من أقل من 1% إلى 26% في سبعة أشهر تقريبا يشير إلى أن حصة العمل الذي يقوده الذكاء الاصطناعي قد تتجاوز النصف قبل نهاية العقد إذا استمرت الاتجاهات الحالية.

المنهجية لها حدود حقيقية، والأنثروبيك تقول ذلك. تم إنتاج تقييمات الأتمتة الخاصة بها من خلال أخذ عينات من سجلات العمل الخاصة بالشركة - بما في ذلك رسائل Slack والوثائق الداخلية - وتقييم كل من البشر ونموذج القاضي لمدى أتمتة كل مهمة. وفي اختبار أعمى، قام الموظفون بتقييم المهام دون معرفة الأدلة التي جمعتها النماذج. أفادت الشركة أن القاضي النموذجي الخاص بها يتفق مع البشر بقدر ما يتفق البشر مع بعضهم البعض: كان الاتفاق الدقيق بين النموذج والإنسان 59%، في حين كان الاتفاق بين الإنسان والإنسان 35% فقط، وهبطت تقييمات النماذج والبشر ضمن مستوى واحد لكل منهما 97% من الوقت.

واعترفت الشركة أيضًا بمخاطر المرجعية الذاتية في منهجيتها الخاصة: استخدمت شركة Anthropic نماذجها الخاصة للمساعدة في تقييم أنظمتها، وهو ما قد يعني أن نموذج القاضي يرتكب نفس أنواع الأخطاء التي يرتكبها النموذج الذي يتحقق منه. ويجادل بأن التحقق من قبل طرف ثالث هو الحل الحقيقي.

العيون الخارجية قادمة

ولتحقيق هذه الغاية، تقول Anthropic إنها تخطط لتضمين مقيمين مستقلين من جهات خارجية من مؤسسات متعددة داخل الشركة، مما يتيح لهم الوصول إلى العمليات والأنظمة والبيانات الداخلية المماثلة لما تمتلكه فرق تقييم المخاطر الداخلية. قامت منظمة METR الخارجية غير الربحية لأبحاث الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع منصة المراقبة غير المتصلة بالإنترنت التابعة لشركة Anthropic.

ويأتي الكشف وسط جدل متصاعد حول السرعة. دعا الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، إلى التنسيق بشأن إبطاء الحدود، وتشير الشركة إلى أنه من المتوقع أن تتغير أرقامها في حالة وجود مثل هذا التنسيق. هذا الأسبوع، كانت Anthropic وOpenAI أيضًا موضوعًا لرسالة عامة من خبراء السلامة، يجادلون فيها بأن المختبرات تحتاج إلى مُقيِّمين مستقلين للسلامة.

ما إذا كان المنافسون يتبعون خطى الأنثروبيك هو السؤال المفتوح. وتقول الشركة إن أي مطور حدودي يمكنه نشر هذه التدابير بانتظام باستخدام منهجية عامة. وإلى أن يفعلوا ذلك، فإن الأرقام العامة الوحيدة حول مدى سرعة بناء الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي تأتي من المختبرات نفسها.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →