وبينما تكافح الشركات لتحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة إنتاج فعالة، فإنها على استعداد متزايد لجلب المساعدة الخارجية - ويتسابق أكبر مقدمي الخدمات السحابية لتزويدها. في 30 يونيو 2026، أطلقت Amazon Web Services (AWS) منظمة داخلية جديدة مخصصة للمهندسين المنتشرين في المستقبل الذين يركزون على الذكاء الاصطناعي، وخصصت ما يقرب من مليار دولار لهذا الجهد. هذه الخطوة، التي تم الإبلاغ عنها لأول مرة بواسطة TechCrunch، تضع AWS في منافسة مباشرة مع وحدات مماثلة تم إنشاؤها مؤخرًا بواسطة OpenAI وAnthropic. للحصول على تغطية مستمرة لكيفية نشر الصناعة للذكاء الاصطناعي، تابع أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة.

ما الذي ستفعله مؤسسة AWS FDE الجديدة

سيقوم المهندسون في الفريق الجديد بالدمج مباشرة داخل شركات العملاء لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المصممين لهذا الغرض، مع التركيز على المشاركات السريعة، والأهم من ذلك، الاكتفاء الذاتي للعملاء. في منشور للإعلان عن المجموعة، أكدت نائبة رئيس Frontier AI في AWS Francessca Vasquez على أن المؤسسة ستقدم أكثر من مجرد نظام نهائي.

وجاء في الإعلان: "يترك العملاء عمليات نشر AWS FDE مع حلول جديدة وقدرات هندسية جديدة". "إلى جانب الأنظمة الوكيلة التي تعمل في بيئة AWS الخاصة بهم، يكتسبون مهارات الذكاء الاصطناعي وسير العمل والأنماط الدائمة التي يمكنهم استخدامها للابتكار بشكل مستقل."

وقالت AWS إن الرقم مليار دولار يمثل موارد أمازون الداخلية الموجهة إلى المنظمة، وليس مشروعًا مشتركًا أو استثمارًا خارجيًا تقليديًا. الهدف هو بناء فريق دائم من المهندسين الذين يمكنهم الهبوط بالمظلة في بيئة العميل، والوقوف على نظام قائم على الوكيل، ومن ثم نقل ما يكفي من المعرفة التي يمكن للعميل صيانتها وتوسيعها بمفرده.

النموذج المنتشر للأمام يصبح سائدًا

كان مفهوم المهندس المتقدم (FDE) رائدًا من قبل شركة Palantir، التي بنت أعمالها على إرسال فرق صغيرة من المهندسين لتثبيت برامجها وتخصيصها داخل عملاء الحكومة والشركات. مع انتقال الذكاء الاصطناعي التوليدي من العروض التوضيحية إلى النشر، انتشر النموذج بسرعة لأنه يحل مشكلة لا تستطيع مبيعات البرامج البحتة حلها: تختلف البيانات وسير العمل والقيود الخاصة بكل مؤسسة كبيرة، وغالبًا ما يحتاج الوكيل الذي يعمل في بيئة ما إلى التكيف العملي للعمل في بيئة أخرى.

في ترتيب FDE النموذجي، يعمل مهندس من شركة المقاولات في الموقع أو يدمج مع العميل أثناء إنشاء النظام. ويتيح لهم هذا القرب الاستجابة بشكل مباشر عند ظهور الفرص أو التحديات الداخلية، بدلاً من توجيه كل مشكلة من خلال تذكرة الدعم. يمكن إعادة استخدام الكثير من التكنولوجيا الأساسية عبر عمليات النشر، مع الاستمرار في تصميمها وفقًا لخصائص كل شركة.

أكبر نقاط الضعف في النموذج هي العمالة. إن تشغيل ممارسة FDE يعني الحفاظ على مجموعة كاملة من المهندسين المهرة لتثبيت التكنولوجيا وتخصيصها وصيانتها - وهو عرض مكلف يتوسع مع عدد الموظفين بدلاً من تراخيص البرامج.

وصل OpenAI وAnthropic إلى هناك أولاً

تعتبر AWS من الوافدين المتأخرين إلى حمى الذهب FDE، لكنها تدخل بموارد جادة. أطلقت كل من OpenAI وAnthropic مشاريعهما الخاصة في الأشهر الأخيرة، وبتقييمات أكبر بكثير. وقد قُدرت قيمة مشروع FDE المشترك التابع لـ OpenAI بحوالي 4 مليار دولار ، في حين بلغت قيمة مشروع Anthropic's حوالي 1.5 مليار دولار ، وفقًا لـ TechCrunch. في هاتين الحالتين، اقترنت مختبرات الذكاء الاصطناعي بشركات الأسهم الخاصة، التي زودت رأس المال اللازم للإطلاق والتعريف بالشركات العميلة الموجودة بالفعل في محافظها الاستثمارية.

ميزة AWS مختلفة. على عكس مختبرات الذكاء الاصطناعي، التي تقوم ببناء فرق FDE جزئيًا للفوز بأعمال النشر بعيدًا عن الاستشاريين، فإن AWS موجودة بالفعل داخل عدد كبير من المؤسسات من خلال السحابة الخاصة بها. تتيح مؤسسة FDE الجديدة لشركة AWS تحقيق الدخل من هذا القرب عن طريق تحويل الوصول إلى النموذج الأولي إلى أنظمة وكيل تشغيل جاهزة - التقاط المزيد من سلسلة القيمة بين استدعاء واجهة برمجة التطبيقات ونتائج الأعمال.

ما أهمية النشر المستقبلي الآن؟

يعكس التوقيت تحولا أوسع في سوق الذكاء الاصطناعي. خلال عام 2025، كان معظم الإنفاق منصبًا على الوصول - التراخيص واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) والتجريب. وفي عام 2026، انتقل الضغط إلى النتائج: فالمديرون التنفيذيون الذين وافقوا على ميزانيات كبيرة للذكاء الاصطناعي يريدون رؤية وكلاء يتعاملون بالفعل مع أعباء العمل الحقيقية، وليس فقط النماذج الأولية. تشير الدراسات الاستقصائية المذكورة في تقارير الصناعة الأخيرة إلى أن نسبة متزايدة من الشركات لديها ميزانيات للذكاء الاصطناعي ولكنها تفتقر إلى المواهب الهندسية الداخلية لشحن أنظمة الإنتاج، مما يخلق فرصة لفرق النشر المضمنة.

المخاطر التنافسية عالية. غالبًا ما تصبح الشركة التي تقوم بتثبيت النظام الأساسي للوكيل هي الشركة الافتراضية للعمل المستقبلي، مما يؤدي إلى تأمين إيرادات الحوسبة والبرمجيات على المدى الطويل. بالنسبة إلى AWS، التي تواجه منافسة شديدة من Microsoft Azure وGoogle Cloud، يعد امتلاك طبقة النشر وسيلة للدفاع عن مكانتها باعتبارها البنية التحتية الافتراضية للذكاء الاصطناعي المؤسسي.

ومن خلال الالتزام بمليار دولار للمهندسين المنتشرين في المستقبل، تراهن أمازون على أن المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي لن يتم الفوز بها في مختبرات الأبحاث أو المعايير النموذجية، ولكن داخل مراكز البيانات الفوضوية والخاصة للعملاء الذين يدفعون الفواتير بالفعل.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →