أكدت شركة Anthropic خططها لتطوير شريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، لتصبح أحدث مختبر للذكاء الاصطناعي يستنتج أن الاعتماد على موردي الأجهزة الخارجيين لم يعد كافيًا لمواكبة الطلب الجامح.
كشفت الشركة أنها تقوم بتجميع "فريق سيليكون مخصص" داخليًا للمشاركة في تصميم معالج جنبًا إلى جنب مع نماذج اللغات الكبيرة المستقبلية، وذلك وفقًا لقائمة الوظائف والتأكيد الذي أوردته TechCrunch و رويترز و Quartz و Business Insider. تشير هذه الخطوة إلى أن شركة Anthropic تعتزم السيطرة بشكل أكبر على مجموعة الأجهزة التي تعمل على تشغيل Claude، عائلة طرازاتها الرائدة. بالنسبة لأولئك الذين يتتبعون [تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news)، فإن القرار يتناسب مع نمط واضح: كل مختبر حدودي كبير يتسابق الآن لامتلاك قطعة من السيليكون التي تدير نماذجه.
شارك في تصميم الرقائق لكلود
تشير التفاصيل إلى استراتيجية التصميم المشترك بدلاً من الشراء السريع الجاهز. كما ذكرت SiliconANGLE، قال متحدث باسم Business Insider* إن Anthropic ستشارك في تصميم المعالج مع نماذج اللغات الكبيرة المستقبلية. تركز مبادرات التصميم المشترك عادةً على تخصيص الشريحة لتناسب عبء عمل محدد - الحسابات المحددة وأنماط الذاكرة التي يعتمد عليها النموذج - ويمكن أن يؤدي هذا التخصيص إلى زيادة كفاءة الأجهزة بشكل كبير.
تم تصميم مسرعات الذكاء الاصطناعي الجاهزة لخدمة مجموعة واسعة من العملاء وأعباء العمل، مما يعني أنها تحمل التنازلات. من الناحية النظرية، يمكن لشريحة تم ضبطها خصيصًا لتناسب بنية كلود أن توفر أداءً أكبر لكل دولار ولكل واط مقارنة بالأجهزة ذات الأغراض العامة. وهذا أمر مهم للغاية على النطاق الذي تعمل به شركة أنثروبيك، حيث تُترجم حتى المكاسب الصغيرة في الكفاءة إلى وفورات هائلة في التكاليف.
توظيف المهندسين، وليس مجرد شراء الرقائق
ذكرت TechCrunch أن شركة Anthropic تبحث عن مهندسين ذوي خبرة في تصميم الرقائق لفريق السيليكون المخصص لديها، وفقًا لقائمة الوظائف. وأشار المقال إلى أنه تم تحديث الشركة لتشمل تأكيدًا من Anthropic، مما يجعل الخطة رسمية وليست تخمينية.
تأتي حملة التوظيف مع ارتفاع الطلب على كلود وتدافع شركات الذكاء الاصطناعي لإبرام أكبر عدد ممكن من صفقات البنية التحتية. من جانبها، وقعت Anthropic اتفاقيات مع AWS، وGoogle، وNvidia، وAMD للوصول إلى أجهزة حوسبة الذكاء الاصطناعي. ولكن من الواضح أن الاعتماد على الآخرين لم يعد كافيًا لتوسيع نطاق الطلب وتلبيته حقًا - وهي الحسابات التي دفعت الآن شركة الأنثروبيك نحو تصميم السيليكون الخاص بها.
وهذا تحول استراتيجي ملحوظ. لقد وضعت شركة Anthropic نفسها منذ فترة طويلة كمختبر يركز على الأبحاث والسلامة، لكن إعلان الرقائق يُظهر أنها تقوم أيضًا ببناء نوع من البنية التحتية الثقيلة المرتبطة عادةً بأكبر المقياس الفائق.
الانضمام إلى حقل مزدحم
Anthropic ليست أول شركة ذكاء اصطناعي تقرر أن بناء رقاقتها الخاصة يستحق التكلفة الهائلة والتعقيد. تتبع الشركة مسارًا مدروسًا جيدًا من قبل أكبر منافسيها.
في شهر يونيو، كشفت شركة OpenAI النقاب عن شريحة "Jalapeño" التي صنعتها شركة Broadcom، والتي تم تصميمها خصيصًا لأحمال العمل الاستدلالية - وهي المرحلة التي يجيب فيها النموذج المدرّب فعليًا على استفسارات المستخدم. لقد اعتمدت شركة Google DeepMind منذ فترة طويلة على وحدات معالجة Tensor (TPUs) المخصصة لشركة Alphabet لتشغيل نماذج Gemini الخاصة بها، مما يمنحها أحد برامج السيليكون الداخلية الأكثر نضجًا في الصناعة. وفي الوقت نفسه، تعمل شركة Meta على تطوير مسرعات MTIA الخاصة بها لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
ويمتد هذا الاتجاه إلى ما هو أبعد من المختبرات النموذجية. كما استثمر مقدمو الخدمات السحابية، مثل أمازون، برقائق Trainium وInferentia، بكثافة في السيليكون المخصص لتقليل اعتمادهم على Nvidia. والخيط المشترك هو الرغبة في الهروب من القيود التي يفرضها مورد واحد مهيمن والاستحواذ على المزيد من سلسلة القيمة.
لماذا تخصيص السيليكون الآن؟
إن العوامل الاقتصادية التي تحرك هذه الموجة واضحة ومباشرة. تتمتع وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia بهوامش هائلة لأن الطلب عليها يفوق العرض بشكل كبير، وتتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة كميات هائلة من الحوسبة للتدريب والخدمة. كل مختبر يعتمد على وحدات معالجة الرسومات هذه يدفع فعليًا ضريبة إلى بائع واحد بينما يتنافس على نفس العرض المحدود.
يعد تصميم شريحة مخصصة رهانًا مكلفًا لعدة سنوات، حيث يمكن أن يكلف مئات الملايين من الدولارات ويتطلب موهبة هندسية نادرة، لكنه يوفر ثلاث مزايا ترى المختبرات على نحو متزايد أنها وجودية. أولاً، يمكنها خفض تكاليف الاستدلال على المدى الطويل، وهي النفقات السائدة بالنسبة لنموذج شائع مثل كلود. ثانياً، فهو يقلل من التعرض الاستراتيجي لنقص العرض وضوابط التصدير. ثالثاً، يخلق خندقاً يمكن الدفاع عنه: النموذج والرقاقة المصممة بشكل مشترك لبعضهما البعض يصعب على المنافسين تقليدها.
يعكس قرار Anthropic أيضًا علاقتها العميقة مع شركاء السحابة والحوسبة. لقد حصلت الشركة بالفعل على تمويل واسع النطاق للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ويعد برنامج الرقائق الداخلي هو الخطوة الطبيعية التالية في تحويل هذا التمويل إلى قدرة مخصصة ومحسنة.
ما يأتي بعد ذلك
عادةً ما يستغرق بناء شريحة ذكاء اصطناعي قادرة على المنافسة سنوات من التصميم إلى الإنتاج بكميات كبيرة، لذلك من غير المرجح أن يتمكن كلود من السيليكون المخصص من شركة Anthropic على المدى القريب. ستستمر الشركة في الاعتماد على مسرعات Nvidia وAMD وموفري الخدمات السحابية بينما يعمل فريقها الجديد على أول شريط.
ومع ذلك، فإن هذا الإعلان يمثل إشارة ذات معنى للنوايا. فهو يضع شركة أنثروبيك بقوة في نفس سباق الأجهزة مثل OpenAI وGoogle، ويشير إلى أن المرحلة التالية من المنافسة بين المختبرات الحدودية سيتم خوضها ليس فقط على الخوارزميات والبيانات، بل على السيليكون الموجود تحتها.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
إن المعركة من أجل أجهزة الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل الصناعة بأكملها. يمكنك متابعة كل إطلاق رئيسي للرقائق، وجولة التمويل، وصفقات البنية التحتية في مركزنا أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
