نشرت شركة جوجل ما تسميه الدراسة الأكثر شمولاً حتى الآن حول كيفية استخدام الأشخاص فعليًا للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وتتعارض النتائج المبكرة مع التوقعات الأكثر خطورة حول إزاحة الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي. ومن خلال تحليل 15 مليون تفاعل مجمع وغير محدد، وجدت الشركة أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم في بعض القدرات عبر ما يقرب من 68% من المهن التي تم فحصها، ومع ذلك يتم أتمتة بالكامل أقل من 10% من المهام ضمن تلك الوظائف.

يقدم البحث، الذي نُشر في 23 يوليو 2026، أوضح نافذة تجريبية حتى الآن لاعتماد الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. بالنسبة لأحدث [تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) والتطورات التي تشكل الاقتصاد العالمي، تصل البيانات في لحظة من الجدل المكثف حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي سيعزز العاملين البشريين أو يجعلهم عفا عليهم الزمن.

مجموعة بيانات هي الأولى من نوعها

تُطلق Google على المبادرة اسم AI & Economy ATLAS — وهو اختصار لعبارة Activity, Task, Landscape and Adoption Study. يوصف بأنه فحص مستمر وواسع النطاق لكيفية تفاعل الأشخاص مع منتجات وأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة. تم إنشاء مجموعة البيانات الأولى، الإصدار 1.0، من 15 مليون تفاعل مجمع وغير محدد بين الإنسان والذكاء الاصطناعي مستمدة من تطبيق Gemini، وAI Mode، وGemini API - وهي الخدمات التي تقول جوجل إنها تستخدم بشكل جماعي من قبل أكثر من مليار شخص كل شهر.

النطاق واسع بشكل غير عادي. وفقًا لشركة Google، تغطي رؤى ATLAS v1.0 أكثر من 150 دولة و140 لغة و800 مهنة و4000 مهمة متميزة. وهذا يجعله واحدًا من أكبر التحليلات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل التي أصدرتها شركة تكنولوجيا كبرى على الإطلاق، ولا سيما تحليل يرتكز على السلوك الملحوظ بدلاً من إعداد التقارير الذاتية عن طريق المسح.

وقالت جوجل في إعلانها عن الدراسة: "يجب علينا كمجتمع أن نعمل معًا لتشكيل كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي على حياتنا ووظائفنا واقتصادنا". "لكي يكون هذا العمل المشترك فعالا، من المهم أن يكون لدينا فهم غني لكيفية اعتماد الذكاء الاصطناعي واستخدامه في الاقتصاد."

التعاون وليس الاستبدال

النتيجة الرئيسية ملفتة للنظر بسبب فارقها الدقيق. في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي تغلغلت في غالبية المهن التي تم فحصها، فقد وجدت الدراسة أن التكنولوجيا نادراً ما تتولى مهمة كاملة من البداية إلى النهاية. وبدلاً من ذلك، يميل الموظفون إلى استخدام الذكاء الاصطناعي كمتعاون – في الصياغة والتلخيص والعصف الذهني والتدقيق – مع الاحتفاظ بالحكم البشري والإشراف.

والنتيجة هي صورة للذكاء الاصطناعي كطبقة معززة وليس كبديل بالجملة. وجدت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يتم تطبيقه بشكل شائع في المهام التي تتضمن الكتابة والتحليل والمساعدة في الترميز واسترجاع المعلومات، لكن الناتج النهائي في الغالبية العظمى من الحالات لا يزال يعتمد على المراجعة البشرية والتحسين. أقل من 10% من المهام التي تمت دراستها كانت تلك التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل فيها بشكل كامل دون تدخل بشري مستمر.

ويتوافق هذا مع مجموعة متزايدة من الأبحاث التي تشير إلى أن المخاوف المبكرة من الأتمتة الجماعية لم تتحقق على المدى القصير، حتى مع توسع قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة. واستشهد تقرير منفصل لصحيفة وول ستريت جورنال نُشر في نفس الأسبوع بدراسة أجرتها شركة جوجل وخلصت إلى أن الذكاء الاصطناعي يساعد العمال على أن يصبحوا أكثر إنتاجية بدلاً من استبدالهم بشكل مباشر.

لماذا تعتبر البيانات مهمة

حتى الآن، كان قسم كبير من الجدل حول التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي يعتمد على الدراسات الاستقصائية، أو التجارب المعملية، أو الأدلة المتناقلة. يحاول ATLAS سد هذه الفجوة بالبيانات السلوكية المستمدة من الاستخدام في العالم الحقيقي عبر قاعدة مستخدمين ضخمة. من خلال فحص المهام التي يفوضها الأشخاص فعليًا إلى الذكاء الاصطناعي - والمهام التي يحتفظون بها لأنفسهم - توفر الدراسة خريطة دقيقة للأماكن التي تكتسب فيها التكنولوجيا قوة جذب وأين لا تكتسبها.

إن الانهيار المهني يكشف بشكل خاص. تم اكتشاف استخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من المجالات، بدءًا من تطوير البرمجيات والتسويق وحتى التعليم وإدارة الرعاية الصحية والعمل الإبداعي. ومع ذلك، تباينت كثافة الاستخدام بشكل كبير، حيث أظهرت الأدوار كثيفة المعرفة والنصوص الثقيلة أعمق اختراق.

أشارت جوجل إلى أن ATLAS سيكون مشروعًا مستمرًا، مع التكرارات المستقبلية لتوسيع مجموعة البيانات وتحسين الأساليب التحليلية. وقد وضعت الشركة هذا الجهد باعتباره مساهمة في المصلحة العامة، بحجة أن صناع السياسات والشركات والباحثين يحتاجون إلى أدلة تجريبية لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن دور الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد.

الحدود والمحاذير

الدراسة لا تخلو من القيود. ونظرًا لأن البيانات مستمدة حصريًا من منتجات جوجل الخاصة، فإنها لا تلتقط سوى شريحة من إجمالي استخدام الذكاء الاصطناعي - باستثناء التفاعلات مع المنصات المنافسة مثل ChatGPT من OpenAI، أو Anthropic's Claude، أو أدوات Meta's AI. ويعني إلغاء تحديد الهوية أيضًا أن التحليل لا يمكنه تتبع المستخدمين الفرديين بمرور الوقت، مما يحد من الاستنتاجات حول كيفية تطور أنماط التبني.

قد يلاحظ النقاد أيضًا أن جوجل لديها مصلحة تجارية في تأطير الذكاء الاصطناعي كأداة تعاونية بدلاً من قوة تخريبية، نظرًا لأن الشركة تبيع خدمات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات وتعتمد على ثقة المستخدم لزيادة اعتمادها. ومع ذلك، فإن الحجم الهائل لمجموعة البيانات - 15 مليون تفاعل عبر 150 دولة - يمنح النتائج وزنًا تفتقر إليه الدراسات الأصغر حجمًا.

الصورة الأكبر

تظهر نتائج ATLAS وسط جدل شرس في الصناعة حول عواقب الذكاء الاصطناعي على سوق العمل. ويحذر بعض الاقتصاديين من أنه حتى الأتمتة الجزئية، المنتشرة عبر ملايين العمال، يمكن أن تؤدي إلى قمع الأجور واستبدال الأدوار على مستوى المبتدئين. ويرى آخرون أن مكاسب الإنتاجية من شأنها أن تخلق فئات جديدة من العمل وتعوض الاختلال قصير الأمد.

وتوفر بيانات جوجل الوقود لكلا المعسكرين: فالذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان في القوى العاملة، ولكنه، على الأقل حتى الآن، لا يعمل بشكل مستقل في معظم الإعدادات. الصورة التي تظهر هي صورة انتقالية وليست تمزقًا - تكنولوجيا تنسج نفسها في نسيج العمل اليومي دون أن تفككه في الوقت الحالي.

بالنسبة لأماكن العمل التي تمر بهذا التحول، يتم قياس الرسالة من أكبر مجموعة بيانات في العالم الحقيقي حتى الآن: الذكاء الاصطناعي هو متعاون وصل على نطاق واسع، ولكن الإنسان في مركز معظم المهام يظل لا غنى عنه.

---

البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي

يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة كتابة قواعد العمل والسياسات والتكنولوجيا بشكل أسرع من أي وقت مضى. اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →