أصدرت Google DeepMind ثلاثة نماذج Gemini جديدة في 21 يوليو 2026، مما يعزز تشكيلتها للمطورين الذين يبنون عملاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. قامت الشركة بشحن Gemini 3.6 Flash وGemini 3.5 Flash-Lite ونموذج متخصص للأمن السيبراني يسمى Gemini 3.5 Flash Cyber. ومع ذلك، جاء الإعلان دون التحديث الذي كان معظم المراقبين ينتظرونه: الإصدار التالي من برنامج Gemini Pro الرائد من Google. لمزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة وتحليل سباق النماذج الحدودية، توضح القصة أدناه ما تم شحنه، وما الذي تعثر، وسبب أهميته.

ثلاثة نماذج فلاش جديدة تستهدف الكفاءة والوكلاء

يتم وضع Gemini 3.6 Flash على أنه "نموذج العمود الفقري" من Google، وهو مصمم لتحسين البرمجة والعمل المعرفي والأداء متعدد الوسائط مع تقليل استخدام الرمز المميز بنسبة تصل إلى 17 بالمائة مقارنة بسابقه. وفقًا لـ TechCrunch، فإن النموذج يجعله أرخص من Gemini 3.5 Flash مع تقديم نتائج أقوى عبر أعباء العمل الإنتاجية.

أبلغ جهاز فك التشفير عن مكاسب قياسية ملموسة مقارنة بنموذج Flash السابق. وارتفعت نسبة DeepSWE من 37 إلى 49 بالمائة، وارتفعت نسبة MLE Bench من 49.7 إلى 63.9 بالمائة، وتحسن مؤشر الوكلاء المعتمد من OSWorld من 78.4 إلى 83 بالمائة. قامت Google بتسعير 3.6 Flash بسعر 1.50 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال و7.50 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إخراج.

Flash-Lite يدفع الحد الأدنى للسعر إلى الأسفل

تم ضبط Gemini 3.5 Flash-Lite، النموذج الأكثر فعالية من حيث التكلفة في فئته، من أجل زمن وصول منخفض وإنتاجية عالية. قام مقيم مستقل بقياس التحليل الاصطناعي لإنتاج 350 رمزًا مميزًا للإخراج في الثانية. وتبلغ تكلفته 0.30 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و2.50 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، وفقًا لجهاز فك التشفير. تقول Google إن Flash-Lite يتفوق على 3 Flash الأقدم في العديد من معايير الوكلاء والترميز.

Flash Cyber: نموذج مصمم لرصد نقاط الضعف

تم ضبط Gemini 3.5 Flash Cyber بشكل دقيق للعثور على ثغرات الأمن السيبراني وإصلاحها. قامت Google بدمجها في CodeMender، وكيل أمان التعليمات البرمجية الخاص بها. وفي اختبار CyberGym، سجل Flash Cyber ​​83.2%، بفارق نقطتين عن GPT-5.5-Cyber ​​من OpenAI الذي حصل على 85.6%، على الرغم من كونه نموذجًا أصغر بكثير.

قام فريق Big Sleep التابع لشركة Google بنشر Flash Cyber ​​لتعقب العيوب الخطيرة في Chrome وSafari. عند إجراء عمليات المسح في محرك JavaScript V8، تم الحصول على 55 نتيجة فريدة مؤكدة، مقارنة بـ 47 لـ Flash القياسي 3.5 و36 لـ Anthropic's Claude Opus 4.6. وفي اختبار منفصل، استخدم فريق أبحاث الثغرات السحابية في Google النموذج لفحص واجهات برمجة التطبيقات العامة، حيث وجد عيوبًا في تنفيذ التعليمات البرمجية عن بُعد في غضون ساعتين وأنتج استغلالًا عمليًا.

ونظرًا لأن النموذج فعال في الهجوم والدفاع على حدٍ سواء، فقد قامت Google بتقييد الوصول إليه. يتوفر Flash Cyber ​​فقط للحكومات والشركاء الموثوقين من خلال برنامج تجريبي محدود.

أين يوجد الجوزاء 3.5 برو؟

الغياب الواضح عن عملية الإطلاق هو Gemini 3.5 Pro، النموذج الرئيسي من Google للاستدلال المعقد والبرمجة، والذي تم تحديثه آخر مرة في فبراير. في شهر مايو، قامت Google بالتشويق لإصدار Pro جنبًا إلى جنب مع Gemini 3.5 Flash، قائلًا إنه "يتم استخدامه داخليًا بالفعل، ونحن نتطلع إلى طرحه في الشهر المقبل".

لقد انزلق هذا الجدول الزمني. وذكرت بلومبرج أن جوجل كانت تواجه تأخيرات داخلية في إطلاق 3.5 Pro حيث كانت تكافح لتحقيق أهداف الأداء الخاصة بها. قال لوجان كيلباتريك، رئيس منتج Google DeepMind، في 21 يوليو، إن الشركة تختبر الإصدار 3.5 Pro مع الشركاء وتأمل في "الهبوط قريبًا"، لكنه لم يقدم تاريخًا محددًا.

المنافسون لا ينتظرون

والفجوة التنافسية آخذة في الاتساع. تشير TechCrunch إلى أنه منذ آخر تحديث لـ Google Pro، أصدرت OpenAI GPT-5.5 وبدأت في طرح GPT-5.6، بينما أطلقت Anthropic كلود أوبوس 4.8، وكلود سونيت 5، ووسعت الوصول إلى نموذج Fable 5 الحدودي. المختبرات الصينية تقترب أيضًا: يشير جهاز فك التشفير إلى Kimi K3 من Moonshot وGLM-5.2 من Zhipu كأنظمة تقترب من الأداء الحدودي.

التدريب على الجوزاء 4 قيد التنفيذ

كشف كيلباتريك أيضًا أن الفريق قد بدأ تدريبه التمهيدي الأكثر طموحًا حتى الآن لـ Gemini 4. ووصف مفكك التشفير هذا الكشف بأنه السيطرة على الضرر، مشيرًا إلى أنه يشير إلى أن Google تتفهم توقعات السوق ولكنها لا تستطيع تقديم منتجها الرائد بعد.

أضافت Google إمكانات جديدة إلى النظام الأساسي الأوسع. أصبح استخدام الكمبيوتر الآن أداة مدمجة من جانب العميل في Gemini API وGemini Enterprise، مما يسمح للنماذج بتشغيل المتصفحات وأجهزة الكمبيوتر المكتبية. وأضافت الشركة أيضًا ضمانات سلامة حدودية أقوى ضد التهديدات الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية والسيبرانية.

ماذا يعني هذا بالنسبة للمطورين

بالنسبة إلى شركات البناء، توفر نماذج Flash الجديدة مزيجًا عمليًا من السرعة والسعر والقدرة. إن نافذة السياق التي تحتوي على مليون رمز مميز، والمعايير المرجعية التي تظهر مكاسب حقيقية، وتسعير الرمز المميز القوي تجعل 3.6 Flash وFlash-Lite جذابة لعمليات نشر الإنتاج. وفي الوقت نفسه، يمثل نموذج الأمن السيبراني دفعة ملحوظة نحو مجال عالي المخاطر.

والسؤال المفتوح هو إلى متى تستطيع Google الحفاظ على إستراتيجية شحن نماذج الطبقة المتوسطة القادرة على الشحن أثناء وجودها الرائد قيد الاختبار. مع إطلاق المنافسين للأنظمة الحدودية بإيقاع ثابت، يتزايد الضغط على Gemini 3.5 Pro، وتدريب Gemini 4 خلفه.

ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي

يتحرك سباق النماذج الحدودية بسرعة. قم بوضع إشارة مرجعية على [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) للتغطية اليومية لعمليات إطلاق النماذج والمعايير والتحولات في الصناعة.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →