انخفضت أسهم شركة Alphabet بنسبة 4٪ تقريبًا يوم الخميس بعد تقرير يفيد بأن Google قد أخرت مرة أخرى إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد Gemini 3.5 Pro، مع قصور قدرات ترميز النموذج عن التوقعات الداخلية حتى مع تسارع المنافسين.
لقد تأخر طراز Gemini 3.5 Pro الآن عن الموعد المقرر لأشهر، وفقًا لبلومبرج، التي نقلت عن مصادر مطلعة على الأمر. بالنسبة للقراء الذين يتتبعون أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي، فإن هذه النكسة تؤكد مدى تكثيف السباق العالمي لنماذج الذكاء الاصطناعي - ويستمر [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) في تغطية كل إطلاق نموذج رئيسي وتأخيره أثناء حدوثه.
أعلنت Google لأول مرة عن Gemini 3.5 Pro في مؤتمر مطوري Google I/O السنوي في مايو 2026، قائلة في ذلك الوقت إن النموذج كان يُستخدم داخليًا ولكنه لن يكون جاهزًا للطرح على نطاق أوسع حتى الشهر التالي. وقد تراجع هذا الهدف مراراً وتكراراً، واستمر المشروع في المضي قدماً إلى ما هو أبعد من نافذته الصيفية الأصلية.
أداء البرمجة ضعيف
وفقًا لتقرير بلومبرج، كانت قدرات البرمجة الخاصة بـ Gemini 3.5 Pro على وجه الخصوص أقل مما توقعه مهندسو Google. أصبح إنشاء التعليمات البرمجية أحد أهم حالات الاستخدام وأكثرها ربحًا لموفري نماذج الذكاء الاصطناعي، وبحسب ما ورد أظهرت المعايير الداخلية للشركة أداءً ضعيفًا للنموذج تمامًا كما واصل المنافسون المضي قدمًا في إصداراتهم الخاصة.
التوقيت غير مريح بالنسبة لجوجل. قام المنافسون مثل OpenAI وMeta مؤخرًا بإطلاق نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي تتفوق على عروض Google الحالية في إنشاء أكواد برمجية.
أصدرت Meta الأسبوع الماضي نموذج Muse Spark 1.1، والذي وصفه رئيس الذكاء الاصطناعي للشركة ألكسندر وانغ بأنه "أقوى نموذج لعملاق وسائل التواصل الاجتماعي للعمل الوكيل والبرمجة حتى الآن". وفي الوقت نفسه، أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.6 Sol الخاص بها، حيث قال الرئيس التنفيذي Sam Altman إنه أكثر كفاءة بنسبة 54٪ في مهام الترميز الوكيل - وهو عرض مباشر للمطورين الذين يحكمون بشكل متزايد على النماذج من حيث التكلفة مقارنة بالأداء.
كما تزدحم المختبرات الصينية بالميدان. تقدم شركات مثل Z.ai الآن متغيرات مفتوحة الوزن يمكن للمطورين الوصول إليها مجانًا من خلال النظام البيئي مفتوح المصدر، مما يزيد الضغط على Google لشحن نموذج ترميز تنافسي.
يستجيب الأبجدية
عارض متحدث باسم شركة Alphabet فكرة أن الشركة متخلفة عن الركب، وأخبر CNBC في بيان أرسل عبر البريد الإلكتروني أن الشركة "تشحن بسرعة عبر مجموعة واسعة من النماذج مع الحفاظ على فعاليتها من حيث التكلفة للعملاء".
وقال المتحدث: "إننا نقوم حاليًا باختبار 3.5 Pro، وهو نموذج فلاش مطور، ونماذج أخرى مع الشركاء، ونحن منخرطون بشكل منتج مع الحكومة الأمريكية"، في إشارة واضحة إلى المناقشات الجارية بين مطوري الذكاء الاصطناعي الحدودي والمنظمين في واشنطن.
ما أهمية سباق البرمجة؟
يعكس التركيز المكثف على أداء البرمجة تحولًا أوسع في كيفية تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي وبيعها. في حين أن معايير chatbot المبكرة كانت تقيس المعرفة العامة والمنطق، فقد انتقل اهتمام المشترين والمطورين من المؤسسات بشكل متزايد إلى الترميز الوكيل - قدرة النموذج على كتابة البرامج وتصحيح أخطائها وتنفيذها عبر خطوات متعددة.
بالنسبة لشركة جوجل، فإن المخاطر مرتفعة بشكل غير عادي. تهدف عائلة Gemini التابعة للشركة إلى تثبيت منتجاتها الاستهلاكية وعروضها السحابية وأدوات المطورين الخاصة بها في وقت واحد. إن النموذج الذي يتخلف في البرمجة يخاطر بإضعاف عرض Google Cloud لعملاء المؤسسات الذين يقارنونه ببدائل Anthropic و OpenAI المدعومة من Microsoft ومجال متزايد من المنافسين ذوي الوزن المفتوح.
وقد حذر المحللون من أن التأخير المتكرر يمكن أن يخلق مشكلة في الإدراك حتى عندما تكون التكنولوجيا الأساسية قادرة على المنافسة. أضاف إصدار Gemini 3.5 Flash السابق من Google إمكانات مدمجة لاستخدام الكمبيوتر لوكلاء الذكاء الاصطناعي عبر الأنظمة الأساسية، مما يشير إلى أن الشركة لا تزال تشحن في عائلة Gemini 3.5 - وهي ليست بعد الطبقة الاحترافية الرائدة التي من شأنها أن ترسيخ عروضها الأكثر تميزًا.
رد فعل السوق
أدت عمليات البيع يوم الخميس إلى محو المليارات من القيمة السوقية لشركة Alphabet، مما يعكس حساسية المستثمرين لأي علامة على أن استثمار Google بمليارات الدولارات في الذكاء الاصطناعي لا يُترجم إلى إصدارات المنتجات في الوقت المناسب. وجاء هذا الانخفاض في يوم تعرضت فيه أسواق التكنولوجيا الأوسع لضغوط أيضًا، مما أدى إلى تضخيم هذه الخطوة.
يؤدي التأخير أيضًا إلى تعقيد تحديد موقع Google التنافسي في النصف الثاني من عام 2026، حيث من المتوقع أن تطلق العديد من المعامل الكبرى نماذج الجيل التالي الخاصة بها. ومع المضي قدمًا في مختبرات OpenAI وMeta والمختبرات الصينية، تضيق النافذة المتاحة لشركة Google لإعادة تأكيد الريادة في مجال البرمجة والمهام الوكيلة.
في الوقت الحالي، تقول الشركة إنها ستواصل اختبار Gemini 3.5 Pro مع الشركاء. ولكن مع عدم وجود تاريخ إصدار محدد، فإن السؤال الذي يخيم على ماونتن فيو بسيط: عندما يتم شحن النموذج أخيرًا، هل سيظل جيدًا بما يكفي للقيادة؟
ابق في صدارة سباق نماذج الذكاء الاصطناعي
إن المنافسة بين Google وOpenAI وMeta ومجال سريع النمو من المختبرات الصينية تعمل على إعادة تشكيل المشهد التكنولوجي بأكمله. لا تفوت أي فرصة - اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتعمقة في AI Buzz Wire.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
