تخطط Meta لبدء الإنتاج الضخم لشريحة الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بها، والتي تحمل الاسم الرمزي Iris، في سبتمبر 2026، حيث تسعى الشركة لتقليل اعتمادها على Nvidia والسيطرة بشكل أكبر على البنية التحتية التي تدعم طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي. تمثل هذه الخطط، التي نشرتها رويترز لأول مرة بناءً على مذكرة داخلية للشركة، واحدة من أكثر الخطوات الملموسة حتى الآن من قبل أداة التوسع الفائق لوضع مسرع مخصص في الميدان على نطاق واسع.
يأتي هذا الكشف أيضًا في وقت تشتد فيه المنافسة في [أجهزة الذكاء الاصطناعي] المخصصة (https://aibuzzwire.news)، حيث تتسابق كل شركة كبرى في مجال السحابة والتكنولوجيا الاستهلاكية لتصميم السيليكون المصمم خصيصًا لمتطلبات التدريب على النماذج اللغوية الكبيرة والاستدلال. بالنسبة لشركة ميتا، التي تنفق عشرات المليارات من الدولارات سنويا على الحوسبة، فإن حتى المكاسب المتواضعة في الكفاءة أو التكلفة لكل رمز تترجم إلى وفورات هائلة.
مضاعفة سعة الحوسبة إلى 14 جيجاوات
وفقًا للمذكرة التي وصفتها رويترز والتي أكدتها منافذ البيع بما في ذلك كوارتز وفيرست بوست ومومو، تعتزم شركة ميتا مضاعفة قدرتها الحاسوبية تقريبًا إلى حوالي 14 جيجاوات بحلول عام 2027. والجيجاواط هي المقياس القياسي لعمليات بناء مراكز البيانات الضخمة الجارية الآن في جميع أنحاء الصناعة، كما أن هدف 14 جيجاوات يضع ميتا بين أكثر المنفقين على البنية التحتية في العالم.
يعتبر مسرع Iris أساسيًا لهذا التوسع. في حين أن رويترز لم تكشف عن المواصفات التفصيلية، فمن المفهوم أن الشريحة مصممة للاستدلال وأعباء العمل التدريبية التي تهيمن على أنظمة التوصية في ميتا، وميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية، والبحث الداخلي. ويعني نقلها إلى الإنتاج أن شركة Meta تستعد لنشر السيليكون الخاص بها جنبًا إلى جنب، وربما بدلاً من، وحدات معالجة الرسوميات Nvidia التي تثبت مراكز البيانات الخاصة بها حاليًا.
العديد من المنشورات التكنولوجية، بما في ذلك Times Now وNewsBytes، صاغت هذه الخطوة كدليل على أن دفع Meta للذكاء الاصطناعي يتسارع وينضج إلى ما هو أبعد من مجرد الشراء لرقائق الطرف الثالث.
ما أهمية الشريحة المخصصة؟
Meta ليست الشركة الأولى التي تقوم ببناء سيليكون الذكاء الاصطناعي الخاص بها. فقد قامت شركة جوجل بشحن وحدات المعالجة Tensor (TPUs) الخاصة بها لمدة عشر سنوات تقريبًا، كما قامت شركة Amazon بتطوير مسرعات Trainium وInferentia، وكشفت Microsoft النقاب عن شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة الخاصة بها. لكن نطاق نشر Meta واتساع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بها يجعل برنامج Iris ذا أهمية خاصة للتوازن التنافسي في سوق المسرعات.
تقدم الرقائق المخصصة ميزتين رئيسيتين. أولاً، يمكن تحسينها لتناسب مجموعة البرامج الخاصة بالشركة وبنيات النماذج، مما يقلل من الأداء الذي تتركه وحدات معالجة الرسومات ذات الأغراض العامة على الطاولة. ثانيًا، تعمل على تقليل الاعتماد على مورد واحد في الوقت الذي تكون فيه وحدات معالجة الرسوميات المتطورة من Nvidia باهظة الثمن ومحدودة العرض في كثير من الأحيان. بالنسبة لشركة تخطط لمضاعفة بصمتها الحاسوبية في غضون عامين تقريبًا، فمن الصعب المبالغة في تقدير هذا النفوذ الاستراتيجي.
خطط الإنفاق تلقي بظلالها على إنجاز الرقائق
وعلى الرغم من الإشارة الإيجابية بشأن السيليكون المخصص، كان رد فعل المستثمرين حذرًا. أفادت Yahoo Finance أن أسهم Meta انخفضت حيث طغت خطط الإنفاق الضخمة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للشركة على تقدم الرقائق، وهو نمط رددته TradingPedia، التي أشارت إلى أن أسهم Meta انخفضت حيث تضاءلت التزامات الإنفاق مع إنجاز التصنيع.
ويعكس هذا التوتر سؤالاً أوسع نطاقاً في الصناعة والذي أثر على مجموعة الشركات فائقة الحجم بأكملها: ما إذا كان رأس المال المتدفق في حوسبة الذكاء الاصطناعي سيولد عوائد بسرعة كافية لإرضاء الأسواق. إن طموح شركة ميتا المعلن للوصول إلى 14 جيجاوات من القدرة يعني استمرار الإنفاق الرأسمالي الثقيل على الأراضي والطاقة والتبريد والرقائق لسنوات قادمة.
قيود الطاقة والطاقة
إن الوصول إلى 14 جيجاوات من القدرة الحاسوبية يمثل تحديًا للطاقة بقدر ما يمثل تحديًا للسيليكون. ويعادل جيجاوات واحد تقريبًا إنتاج مفاعل نووي كبير، مما يعني أن هدف ميتا يعني تأمين الطاقة على نطاق العديد من محطات الطاقة الجديدة في غضون بضع سنوات. وقد دفع ذلك شركات التوسعة الفائقة، بما في ذلك شركة ميتا، إلى مفاوضات غير مسبوقة حول الطاقة النووية، وعقود الطاقة المتجددة، واتصالات الشبكة المخصصة.
يعد برنامج شرائح Iris جزئيًا استجابة لهذا القيد. يستهلك السيليكون الأكثر كفاءة طاقة أقل لنفس العمل الحسابي، مما يخفف العبء على إمدادات الكهرباء المجهدة بالفعل. إذا تمكنت شركة Iris من تحسين الأداء لكل واط، فقد يساعد ذلك شركة Meta على زيادة إنتاجها من الجيجاوات وتقليل فواتير الطاقة والبصمة الكربونية.
لحظة محورية لـ Hyperscaler Silicon
يمنح هدف الإنتاج لشهر سبتمبر Meta جدولًا زمنيًا محددًا للمشاهدة. إذا قدمت Iris أداءً مفيدًا أو مزايا من حيث التكلفة في عمليات النشر في العالم الحقيقي، فيمكنها تسريع التحول الذي يقوم فيه أكبر مشغلي الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد ببناء مسرعاتهم الأكثر أهمية بدلاً من شراءها. وهذا من شأنه أن يعيد تشكيل اقتصاديات سلسلة توريد أجهزة الذكاء الاصطناعي بأكملها، من المسابك إلى بائعي معالجات الرسومات التي هيمنت على العامين الماضيين.
في الوقت الحالي، تشير المذكرة إلى النوايا وليس النتائج المثبتة. لكن الجمع بين تاريخ الإنتاج ومضاعفة السعة والأساس المنطقي الاستراتيجي الواضح يجعل من Iris واحدًا من أكثر برامج الرقائق المخصصة التي تتم مراقبتها عن كثب في الصناعة.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
للحصول على تغطية عميقة ومستقلة لسباق أجهزة الذكاء الاصطناعي وعمليات إنشاء مراكز البيانات والشركات التي تعيد تشكيل البنية التحتية للحوسبة، تابع AI Buzz Wire للاطلاع على التطورات التي تحدد الحقبة القادمة من الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المزيد من أخبار أجهزة الذكاء الاصطناعي →
