وصلت مجموعة AI Frontiers التابعة لـ Microsoft Research - وهي الوحدة المكونة من 50 شخصًا تقريبًا والتي تقف وراء إطار تنسيق وكيل AutoGen ووكيل استخدام الكمبيوتر Fara - إلى نهايتها، وفقًا لتقرير صريح من منظور الشخص الأول نشره هذا الأسبوع باحث التعلم الآلي جون لانجفورد، الذي نظم المجموعة داخل MSR في عام 2023. وكتب لانجفورد أن الفريق تم استيعابه في Microsoft AI في أوائل سبتمبر، وأنه من الناحية العملية، لم تترك عملية إعادة التنظيم مكانًا لجدول أعمالها البحثي. أثار هذا المنشور وترًا حساسًا: فقد تصدر موقع Hacker News بأكثر من 300 نقطة في غضون ساعات، ويقدم واحدًا من أكثر الحسابات الداخلية تفصيلاً حتى الآن حول كيفية تحول الصناعة من البحث إلى التوسع داخل مختبر كبير. نحن نتتبع التداعيات في تغطية أخبار أعمال الذكاء الاصطناعي.
ما الذي بنته منظمة العفو الدولية Frontiers؟
يتتبع لانغفورد أصل المجموعة إلى الأشهر التي تلت إصدار ChatGPT، عندما خلص إلى أن أبحاث الذكاء الاصطناعي الهادفة داخل Microsoft تحتاج إلى بنية أكثر من نموذج MSR التقليدي. "إن مقدار الدعم والتركيز الذي كانت المجموعات البحثية الأخرى تطبقه كان كبيرًا بما فيه الكفاية، حتى مع وجود فكرة ذكية يتبعها شخص واحد، فمن المحتمل أن تصل متأخرة وغير مقنعة"، كما كتب، موضحًا أن الباحث المنفرد لا يمكنه تجميع خطوط أساسية قوية بما يكفي لإثبات أن الفكرة تستحق المتابعة.
لذلك قام لانجفورد وزملاؤه الذين يشاركونهم نفس التفكير بتنظيم AI Frontiers كمنظمة فرعية تضم حوالي 50 شخصًا، ولم يتم تنظيمها عمدًا من أعلى إلى أسفل ولا من أسفل إلى أعلى ولكن "في مكان ما في الوسط الفوضوي". تم تطبيق المخرجات الأكثر وضوحًا للمجموعة: AutoGen، وهو إطار عمل مفتوح المصدر مستخدم على نطاق واسع من Microsoft لتنسيق العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، وFara، وكيل استخدام الكمبيوتر. وبحسب رواية لانغفورد، "كان الكثير من عمل AIF يتعلق بكيفية جعل العملاء يعملون".
وكان البحث الأساسي للمجموعة أقل وضوحًا. تابعت فرقة من نيويورك ما وصفه لانغفورد بالقدرات الأساسية الجديدة: هدف "الكامن التالي" الذي يمكّن النماذج من الاستقراء، ومُحسِّن يسمى Dion3 الذي يعمل على تحسين Muon، و"محول النطاق الترددي الكامل" المصمم لجعل النماذج أكثر قوة بشكل كبير من خلال التكرار.
حاولت المجموعة أيضًا مشاركة البنية التحتية مع بقية أقسام أبحاث Microsoft، مع الحفاظ على نظام monorepo مفتوحًا لجميع الباحثين في MSR. يتضمن هذا المستودع قاعدة تعليمات برمجية للتدريب المسبق على نطاق واسع قدمها لانجفورد في مؤتمر COLM الشهر الماضي - وهي تفاصيل وصفها بأنها بسيطة، ولكنها تستخدم للتأكيد على مقدار الجهد الذي يتطلبه مسار التدريب على نموذج العمل، مشيرًا إلى أن ثلاثة فرق داخلية أخرى كانت تحاول نفس الشيء دون أساس مشترك.
إعادة تنظيم سبتمبر
في أوائل سبتمبر، قامت Microsoft بدمج AI Frontiers في Microsoft AI، وهو قسم المنتجات الأكبر بكثير الذي يضم جهود الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي للمستهلكين والمؤسسات. على الورق، يعترف لانجفورد بأن هذه الخطوة كانت منطقية: فالجمع بين منظمتين للذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تركيز الجهود، ولكل منهما نقاط قوة تفتقر إليها الأخرى.
ويكتب أنه من الناحية العملية، تعثر الاندماج بسبب الفلسفة. يقول لانغفورد عن القيادة السابقة لشركة Inflection في Microsoft AI - في إشارة إلى الفريق الذي انضم إلى Microsoft من شركة Inflection AI الناشئة، والذي يشكل الآن اتجاه القسم تحت قيادتها: "الفلسفة الأساسية هناك هي التوسع، وليس البحث بقوة". وكان تأطيره للاقتصاد الناتج صريحا: فالنماذج الأكبر تنتج تنبؤات أفضل، و"العائدات إلى الحجم أكثر قابلية للتنبؤ بها من العائدات إلى البحث"، لذا فإن منظمة التوسع أولا تركز على الحصول على البيانات وتحسينها بدلا من التركيز على أساليب جديدة.
ويقول إن هذا التركيز "يبتعد تمامًا خطوة" عن العمل الأساسي الذي كانت تقوم به منظمة AI Frontiers - وبعيدًا عن عدم التطابق الفلسفي، يقول إن الترحيب كان فاترًا في أحسن الأحوال. يكتب لانغفورد: "كان هناك الكثير من الأدلة على أنهم لا يريدوننا حقًا"، واصفًا الوضع بأنه "صعب أن تجد نفسك فيه". فهو لا يدخر وجهة نظره الخاصة بشأن المقايضة، واصفًا نهج التوسع فقط بأنه توجيه خاطئ، على الرغم من أن الحجة الكاملة تمتد إلى ما هو أبعد من النقطة التي أوضحها صراحة في هذا المنشور.
البحث مقابل التوسع، ما وراء Microsoft
يقع المقال وسط جدل أوسع في الصناعة حول ما إذا كانت المختبرات الحدودية قادرة على دعم منظمات بحثية حقيقية جنبًا إلى جنب مع الجداول الزمنية للمنتج. ليست مايكروسوفت وحدها في دمج أبحاث الذكاء الاصطناعي في ظل قيادة تركز على المنتج، لكن رواية لانجفورد محددة بشكل غير عادي فيما يتعلق بالآليات: مجموعة صغيرة منتجة لم تحصل على تفويض ولا ترحيب بعد إعادة تنظيم الشركة، مع استيعاب مساهماتها في البنية التحتية بهدوء.
تركزت المناقشة في Hacker News، حيث اجتذب المنشور مئات التعليقات، إلى حد كبير على هذا التوتر - سواء كانت عمليات التشريح مثل هذه تصف النضج الحتمي لأبحاث الذكاء الاصطناعي للشركات، أو خطأ استراتيجي حيث تتاجر المختبرات بالمزايا المنهجية الدائمة لتحقيق مكاسب قابلة للتنبؤ. أشار المعلقون أيضًا إلى المفارقة المتمثلة في أن AutoGen، وهو أحد المشاريع المميزة لشركة AI Frontiers، ساعد في تحديد فئة تنسيق الوكلاء التي تهيمن الآن على خرائط طريق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
بالنسبة لمايكروسوفت، تعتبر هذه الحادثة مجرد حاشية تتعلق بالسمعة ولها آثار عملية. لقد راهنت الشركة على استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على إيقاع الشحن الخاص بشركة Microsoft AI، ولا يزعم لانجفورد أن المنظمة المندمجة ستبني منتجات أسوأ. لكن مخاوفه أضيق وأكثر وضوحًا: أن خط الأنابيب للأفكار الجديدة - الأشخاص، والبنية التحتية، والتسامح مع الأساليب غير المثبتة - هو بالضبط ما لا يستخدمه قسم التوسع أولاً، حتى اليوم الذي يحتاج فيه إلى ذلك.
لا يغير منشور لانغفورد ولا عملية إعادة التنظيم التي يصفها ما يراه المستخدمون اليوم، لكنهم يوضحون كيف تقوم مايكروسوفت الآن بفرز رهاناتها على الذكاء الاصطناعي. الأبحاث التي يمكن تحويلها إلى نطاق واسع موجودة؛ فالأبحاث التي قد تغير معنى المقياس تكون، في أحسن الأحوال، تحت المراقبة. وكما يقول لانجفورد في عنوان المنشور، فإن هذه هي نهاية حدود الذكاء الاصطناعي - ونقطة بيانات في الجدل الدائر حول الغرض من أبحاث الذكاء الاصطناعي في الشركات.
البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي
تتم إعادة كتابة أعمال الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، والقرارات المتخذة داخل مختبرات مثل مختبرات ميكروسوفت تشكل الأدوات التي يرثها الجميع. تابع كل التطورات في تغطية أخبار الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
