أخبرت Nvidia بعضًا من أكبر عملائها أن أسعار الخوادم التي تحتوي على شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها سترتفع بأكثر من 15 بالمائة على الأنظمة التي يتم تسليمها اعتبارًا من أوائل عام 2027، وفقًا لبلومبرج - وهي ثاني زيادة كبيرة في الأسعار في أقل من عام، بالإضافة إلى الزيادات التي بلغت حوالي 30 بالمائة عبر جميع خطوط الإنتاج تقريبًا في يوليو.

التحذير، الذي تم إرساله من خلال الشركات المصنعة للخوادم التي تقوم بتجميع الأنظمة لمشغلي مراكز البيانات الكبيرة، وصل في لحظة حساسة بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي: الشركات تتصارع مع تكلفة بناء البنية التحتية الضخمة، وسوق الذاكرة - المحرك المعلن للزيادة - لا يظهر أي علامة على التباطؤ. من المقرر أن تعلن Nvidia عن نتائجها ربع السنوية في 26 أغسطس، حيث يتوقع المحللون تفاصيل جديدة حول الطلب والعرض والتكاليف. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

ما هي الأنظمة المتأثرة

وفقًا للتقارير، سيتم تطبيق الزيادة على الخوادم المبنية حول منصات Grace Blackwell الرائدة من Nvidia وجيل Vera Rubin القادم. لن تكون الزيادات موحدة: يعتمد حجم التعديل على جيل السيليكون Nvidia المعني وحجم الذاكرة وتكوينها في كل نظام.

يقال إن الشركات المصنعة للخوادم التي تخدم شركات التكنولوجيا الكبرى – بما في ذلك Microsoft وGoogle وOracle – بدأت في إخطار العملاء بالتغيرات المرتقبة في أسعار شحن الأنظمة في أوائل عام 2027.

الذاكرة هي الجاني

المحرك الأساسي هو التكلفة المتزايدة للذاكرة. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء كميات هائلة من الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي، وقد أدى الطلب من توسيع مركز البيانات إلى ارتفاع أسعار HBM وLPDDR5. تواجه الشركات المصنعة للذاكرة Samsung Electronics وSK Hynix وMicron Technology طلبًا قويًا حيث يتم توجيه سعة أشباه الموصلات بشكل متزايد نحو الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي وغيرها من منتجات الحوسبة المتقدمة.

وقال جوراف جوبتا، نائب الرئيس والمحلل في شركة جارتنر، إن الزيادات تعكس الضغوط عبر سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي بأكملها، وليس فقط ذاكرة الوصول العشوائي. وقال لموقع CIO.com: "أسعار الذاكرة آخذة في الارتفاع، خاصة HBM وLPDDR5، ولكن هناك جوانب أخرى، مثل رقائق المسبك الرائدة، والتعبئة المتقدمة، ونقص المكونات الأخرى"، مضيفًا أن هذه المشكلات تولد فترات زمنية أطول، "والتي تترجم عادةً إلى أسعار أعلى".

ولا يتوقع الفرج قريبا. وقال غوبتا: "في البيئة الحالية للطلب القوي والعرض المحدود، نتوقع أن يستمر هذا الوضع على المدى القريب إلى المتوسط"، مما يعني ارتفاع التكاليف لكل من المؤسسات التي تنشر خوادمها الخاصة وتلك التي تستأجر الحوسبة في السحابة.

خيارات قليلة للمشترين

بالنسبة لمديري تقنية المعلومات، فإن حسابات التفاضل والتكامل غير جذابة. يقول المستشارون والمحللون إن الشركات ليس لديها خيار سوى قبول أن أسعار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سوف تستمر في الارتفاع، وأن تبديل الموردين - حتى لو كان ذلك ممكنا - لن يتجنب الزيادات، لأن تكاليف الذاكرة والمكونات تؤثر على السوق بأكملها.

وقال سكوت بيكلي، وهو زميل استشاري في مجموعة أبحاث تكنولوجيا المعلومات، إن نفيديا تمتص بالفعل جزءًا من الضربة. تشير حساباته إلى أن الشركة من المحتمل أن تستهلك بعضًا من تكاليفها المتزايدة وتمرير جزء صغير فقط إلى كبار عملائها. لكنه كان صريحًا بشأن الرافعة المالية التي يتمتع بها المشترون: "إن تكلفة عبء العمل تنخفض لكل رمز مميز بينما ترتفع تكاليف الأجهزة والبنية التحتية الأساسية". "إذا كنت تقوم ببناء مجموعاتك الخاصة بشكل مباشر، فهذا يعد بمثابة ترقية تلقائية إلى حل باهظ الثمن بالفعل. وإذا كنت تشتري أجهزتك الخاصة، فسيتعين عليك استيعابها. ولن تتفاوض بشأن طريقك للخروج من هذا."

هناك جانب إيجابي أشار إليه بيكلي: يبدو أن أسعار كل رمز مميز لنماذج الذكاء الاصطناعي آخذة في الانخفاض، مما يمنح المشترين وسيلة لتخفيف تضخم الأجهزة من خلال تصميم أعباء العمل التي تعتمد بشكل أقل على سعة الذاكرة الخام.

استخرج المزيد مما تملكه بالفعل

هذه الإستراتيجية - الحصول على المزيد من الأميال من الأجهزة الموجودة - هي المكان الذي يلتقي فيه العديد من المحللين. وأشار بيكلي إلى تقنيات مثل توجيه النماذج والضغط ومعالجة الدُفعات كطرق لزيادة الاستفادة من المجموعات الموجودة في الخدمة بالفعل.

وافق فلافيو فيلانوستر، رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات في مجموعة LexisNexis Risk Solutions Group، على أن الضغط هو في الأساس مشكلة عرض وطلب يجب أن تستقر بمجرد زيادة إنتاج الذاكرة لتلبية الطلب القائم على الذكاء الاصطناعي - لكنه لا يتوقع أن يحدث ذلك في الأشهر القليلة المقبلة. وفي غضون ذلك، أشار إلى أن بعض بائعي نماذج الذكاء الاصطناعي يقومون بتكييف نماذجهم لتعمل بشكل أفضل في البيئات ذات الذاكرة المحدودة. وأشار إلى Gemma E4B من Google والنماذج المماثلة، التي تستخدم نهجًا هرميًا متدرجًا يسحب فقط الأجزاء الضرورية من النموذج إلى الذاكرة بدلاً من الاحتفاظ بالنموذج بأكمله في ذاكرة الوصول العشوائي.

قال مايك ويلكس، كبير مسؤولي أمن المعلومات في شركة Aikido Security، إن ارتفاع الأسعار يمكن أن يكون له بعض الخير إذا فرض هياكل أكثر انضباطًا. وقال إن الشركات أمضت السنوات القليلة الماضية في التعامل مع الرموز المميزة للنموذج الحدودي باعتبارها "أداة مساعدة مرنة بلا حدود"، لتوجيه أعباء العمل إلى النموذج الأكبر بغض النظر عما إذا كانت المهمة تتطلب تفكيرًا على المستوى الحدودي. وأصبحت البنية الصحيحة هجينة على نحو متزايد: تخصيص ما يقرب من 10% من الاستهلاك للنماذج الحدودية على المشاكل التي تحتاج إليها حقا، في حين تدفع التصنيف، والاستخراج، والتلخيص، وإجراءات الوكيل الروتينية نحو نماذج اللغة الصغيرة والنماذج ذات الوزن المفتوح التي تعمل على البنية التحتية التي تسيطر عليها المؤسسة.

وقال ويلكس: "هذا يمنح مديري تكنولوجيا المعلومات نفوذاً ضد التلاعب في الأسعار أو تحديد الأسعار من جانب واحد".

إشارة التضخم لاقتصاد الذكاء الاصطناعي

وتعد هذه الزيادة أيضًا إشارة حول الاتجاه الذي تتجه إليه تكاليف طفرة الذكاء الاصطناعي. مع ارتفاع أسعار الذاكرة والرقائق والتغليف، ينتشر التضخم من صانعي الرقائق إلى بائعي الخوادم إلى مقدمي الخدمات السحابية، وفي النهاية إلى الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. مع صدور تقرير أرباح Nvidia في 26 أغسطس، سيراقب المشترون والمستثمرون على حدٍ سواء مقدار ضغط التكلفة الذي تمتصه الشركة - ومقدار ما تمر به في اتجاه مجرى النهر.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →