قدمت OpenAI وكيل بيانات جديدًا في ChatGPT Work، وهو وكيل تقول الشركة إنه يتصل بمصادر البيانات المعتمدة للشركة، ويحقق في سبب تغير مقاييس الأعمال، ويبني لوحات معلومات تفاعلية يمكن للموظفين مشاركتها - كل ذلك من خلال محادثة بلغة عادية، دون كتابة استعلامات SQL أو تعلم أداة تحليلات منفصلة.
يعد الإطلاق، الذي تم الإعلان عنه يوم الخميس، الخطوة الأكثر مباشرة لـ OpenAI حتى الآن في مجال ذكاء الأعمال المؤسسية، وهو سوق تتسابق فيه Snowflake وDatabricks وMicrosoft وموجة من الشركات الناشئة في مجال التحليل لإضافة محللي الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم. وفقًا لتغطية Unite.AI للإعلان، يتمحور الوكيل حول أسئلة العمل اليومية - لماذا تباطأت المبيعات في الربع الأخير، وأين يرتفع الإنفاق، وما هي الحسابات المعرضة لخطر الاضطراب - والتي غالبًا ما تعني اليوم انتظار أيام لتقرير أو سحب فريق البيانات إلى اجتماع. أي شخص يتابع [أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة] (https://aibuzzwire.news) هذا العام سوف يتعرف على النمط: البائعون الذين يملكون سير العمل، وليس النموذج فقط، هم الذين يفوزون بالميزانية.
كيف يعمل وكيل البيانات
يقوم المستخدمون بتوجيه التحليل وتحسينه في محادثة واحدة. يمكن للوكيل التحقيق في ما تغير في مقياس الأعمال، وتتبع العوامل المساهمة عبر المصادر المتصلة، وتقديم النتائج التي توصل إليها مع الاستشهادات. أظهرت OpenAI التدفق من خلال مثال "Acme Cloud" الخيالي، حيث أنتجت مطالبة واحدة لوحة تحكم اعتماد تغطي الفترة من 2 يونيو إلى 21 أغسطس 2026، مع أقسام لعمليات التثبيت والتنشيط والنشاط والاحتفاظ - تم إنشاؤها عن طريق مطالبة الوكيل بتتبع الاعتماد منذ التثبيت الأول وحتى الاستخدام المستمر والإبلاغ عن الأماكن التي يتعثر فيها العملاء.
بالإضافة إلى التحليل، تقول OpenAI أن ChatGPT Work يمكنه التوصية بالخطوات التالية، وتحديد الأشخاص الذين يجب مشاركتهم، ومشاركة النتائج من خلال Slack أو البريد الإلكتروني، وتنفيذ الإجراءات التي وافق عليها المستخدم من خلال الأدوات المتصلة.
اتصالات البيانات والحوكمة
يتصل وكيل البيانات بقائمة طويلة من منصات بيانات المؤسسة، بما في ذلك Amazon Redshift وDatadog وGoogle BigQuery وClickHouse وDatabricks وMongoDB وSnowflake، ويمكنه سحب الملفات والمستندات من Google Drive وSharePoint إلى التحليل.
ومن الأمور الحاسمة بالنسبة للصناعات الخاضعة للتنظيم، أن الوكيل مصمم لتفسير البيانات بالطريقة التي تفعلها المنظمة نفسها. تقول OpenAI إنها تطبق مصطلحات الأعمال الخاصة بالشركة، وتعريفات المقاييس، والحسابات المخصصة، وعلاقات البيانات، وترسم السياق من الطبقات الدلالية والمصادر الموثوقة مثل Databricks Genie Ontology، وdbt، وGitHub، وSnowflake Horizon، ولوحات معلومات ذكاء الأعمال الحالية.
يتم فرض الحكم من المصدر. يختار مسؤولو المؤسسة اتصالات البيانات الموجودة والأدوار التي يمكنها استخدامها، ويتم تشغيل الاستعلامات بموجب الأذونات الحالية للحساب المتصل، بما في ذلك القيود على مستوى الجدول والصف والعمود. تقوم الشركة بدمج التحكم في الوصول القائم على الأدوار مع الاستشهادات والمراجعات للمخرجات التي تم إنشاؤها.
لوحات المعلومات الموجودة في أدوات ذكاء الأعمال الموجودة
يمكن تحويل التحليل إلى لوحة معلومات تفاعلية تحتوي على تصورات مدمجة يمكن لأعضاء الفريق تحريرها ومشاركتها وتحديثها، ويمكن للشركات توفير إرشادات العلامة التجارية بحيث تتطابق المخرجات مع الشكل والمظهر.
وتقول OpenAI أيضًا إن الوكيل يمكنه إنشاء لوحات المعلومات والتفاعل معها داخل منصات ذكاء الأعمال الحالية - Omni، وOracle BI، وPower BI، وSigma، وTableau، وThoughtSpot. قال بوجدان كريفات، نائب رئيس شركة Microsoft Fabric، في الإعلان أنه يمكن للمستخدمين إنشاء لوحات معلومات Power BI ببساطة عن طريق وصف أسئلة أعمالهم.
التبني المبكر داخل وخارج OpenAI
تدعي OpenAI استخدامًا داخليًا كبيرًا: يستخدم جميع فريق منتجاتها تقريبًا وأكثر من ثلثي مؤسسة الذهاب إلى السوق بالفعل وكلاء البيانات في ChatGPT Work. تنسب الشركة الفضل إلى فريق البيانات الداخلي الذي أنشأ تعريفات أعمال مشتركة، ووضع قواعد الوصول ووضع ضمانات حول البيانات الحساسة.
خارجيًا، تقول OpenAI إن المنظمات بما في ذلك NTT Data وThermo Fisher وServiceTitan تستخدم الوكيل من خلال برنامج Alpha الخاص بها.
وقد حمل هذا الإعلان بيانات الشركاء من AWS، وClickHouse، وDatabricks، وSnowflake، وMongoDB، وG2. قال بابلو ستيرن، كبير مسؤولي منتجات الذكاء الاصطناعي والمنتجات الناشئة في MongoDB، إن الوكيل يمكنه الوصول إلى البيانات المخزنة في Atlas أثناء تحديثها في الوقت الفعلي. وقال أوميش أونيكريشنان، رئيس تجارب المطورين في Snowflake، إن الموظفين يمكنهم الاعتماد على بيانات Snowflake ضمن ضوابط الوصول الحالية الخاصة بهم.
سباق مزدحم وخالي من المعايير
الإطلاق يهبط في سوق يتحرك بسرعة. قامت كل من Databricks وSnowflake وMicrosoft بشحن ميزات تحليلات الوكيل الخاصة بها، وتتنافس الشركات الناشئة على نفس منصب "محلل الذكاء الاصطناعي". وأشار VentureBeat إلى أن OpenAI تخطت الشيء الوحيد الذي يتسابق العديد من المنافسين لنشره: وهو معيار عام يوضح دقة الوكيل. هذا الغياب يمكن أن يستدعي التدقيق، لا سيما بالنظر إلى مدى الوزن الذي يضعه مشترو المؤسسات على أرقام الموثوقية عندما تقود الأرقام القرارات.
أبرزت التغطية من Seeking Alpha أيضًا أن الإصدار كان مصحوبًا بواجهة برمجة تطبيقات Agents جديدة، مما أدى إلى توسيع نطاق دفع OpenAI من منتج دردشة واحد نحو منصة من الوكلاء القابلين للتركيب لسير عمل المؤسسة.
بالنسبة لشركة OpenAI، الرهان هو أن واجهة اللغة الطبيعية تصبح الباب الأمامي لبيانات المؤسسة، مع تقليل المستودع الأساسي إلى أعمال السباكة. بالنسبة للشركات القائمة، تظهر الإستراتيجية المضادة في عملية الإطلاق نفسها: كان على OpenAI أن تتكامل مع كل هذه الشركات لجعل وكيلها مفيدًا على الإطلاق. أي طبقة تلتقط القيمة - المساعد أم منصة البيانات الموجودة تحتها - هي الآن السؤال المركزي في الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
