تقوم OpenAI بحل فريق الروبوتات المستقل الخاص بها، وفقًا لتقرير Fortune الذي التقطته The Decoder يوم الجمعة، لكن هذه الخطوة تبدو هذه المرة أقل شبهاً بالخروج من الروبوتات وأكثر مثل الرهان على أن نموذجها الحدودي يمكنه القيام بالمهمة بمفرده. يتم دمج باحثي الروبوتات في منظمة البحث الرئيسية تحت قيادة كبير مسؤولي الأبحاث مارك تشين، بينما ينضم موظفو الروبوتات والأجهزة التطبيقية إلى مجموعة جريج بروكمان التطبيقية.

وبحسب ما ورد تمت عملية إعادة التنظيم في وقت قصير لدرجة أن OpenAI قد حجزت بالفعل جناحًا في مؤتمر تعلم الروبوت (CoRL) في أوستن، والذي جلس بعد ذلك فارغًا. ذكرت مجلة فورتشن السبب المنطقي الداخلي: يمكن للنماذج ذات الأغراض العامة مثل GPT-6 Astra التحكم في الروبوتات بشكل مباشر، مما يقلل الحاجة إلى نماذج روبوتات متخصصة مدربة على مجموعات بيانات ضيقة. لمعرفة المزيد حول هذا الموضوع وغيره من أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي، فإننا نتتبع الصناعة على مدار الساعة.

لماذا تعتقد شركة OpenAI أن النموذج العام يمكنه قيادة الروبوت

وتعتمد الحالة الفنية على سلسلة من النتائج الأخيرة. في دراسة أجرتها Nvidia واستشهد بها The Decoder، حقق الوكيل المدعوم بـ GPT-6 Astra معدل نجاح بنسبة 74.8 بالمائة في مهام محاكاة الروبوتات، مقارنة بنسبة 51 بالمائة لأفضل النماذج المتخصصة - على الرغم من أن الاختبارات استخدمت محاكاة روبوت DROID بدلاً من الأجهزة المادية. قمنا بتغطية نتيجة StationeryBench السابقة لشركة Astra في سبتمبر، حيث أكملت بالكامل 7 من 100 مهمة معالجة على سطح الطاولة والتي فشل فيها نموذج متخصص منافس تمامًا.

قال يواف أرتزي، الباحث في الذكاء الاصطناعي في جامعة كورنيل وجوجل ديب مايند، لموقع The Decoder إنه يعتبر Astra بمثابة قفزة كبيرة في الفهم المكاني، قائلًا إن النموذج يصل إلى دقة قريبة من الدقة البشرية في معيار REMAP الذي لم يُنشر بعد. يشتبه أرتزي في أن شركة OpenAI قامت بتدريب النموذج على كميات كبيرة من البيانات ثلاثية الأبعاد مثل مشاهد Blender، على الرغم من أن مقدار البيانات الروبوتية التي تم إدخالها فعليًا في التدريب لا يزال غير واضح.

تاريخ قصير وفوضوي مع الروبوتات

لقد كان OpenAI هنا من قبل. أغلقت الشركة قسم الروبوتات الخاص بها في عام 2020، وأوضح المؤسس المشارك فويتشخ زاريمبا لاحقًا أن الفريق يفتقر إلى بيانات التدريب التي يحتاجها بينما بدت نماذج اللغة الكبيرة وكأنها طريق أسرع إلى الذكاء الاصطناعي العام. تمت إعادة بناء جهود الروبوتات في عام 2024، أولاً من خلال الشراكات واستثمارات الأجهزة، ويقال إن الرئيس التنفيذي سام ألتمان استهدف أول عرض توضيحي للروبوت العام لعام 2027، مع طموح لبناء روبوتات OpenAI اليومية على المدى الطويل.

والفارق هذه المرة بنيوي وليس استراتيجيا. يؤدي دمج الباحثين في فريق البحث الرئيسي والمنظمة التطبيقية إلى إبقاء عمل الروبوتات داخل الشركة مع إزالة الفريق المنفصل الذي يملكها - وهو نفس النمط الذي اتبعته شركة OpenAI في نوفمبر عندما قامت بحل فريق سلامة الاستعداد الخاص بها خلال عملية إعادة هيكلة أوسع، وهي خطوة أثارت انتقادات من الباحثين في مجال السلامة.

المنافسة ليست قائمة

ويشير موقع Decoder إلى أن شركتي Anthropic وGoogle أظهرتا أيضًا تقدمًا مؤخرًا في مهام الروبوتات من خلال نماذجهما الكبيرة ذات الأغراض العامة، لذا فإن رهان OpenAI لا يأتي من فراغ. كان عمل روبوتات Gemini التابع لشركة Google DeepMind يسير في مساره الخاص منذ أكثر من عام، وتجادل الشركات الناشئة المتخصصة في مجال الروبوتات بأن النماذج المصممة لهذا الغرض لا تزال تتمتع بمزايا حقيقية.

هذه المزايا هي جوهر النقاش. أفادت صحيفة The Decoder أن نماذج الروبوتات المتخصصة قد تستمر في الفوز من حيث التكلفة والموثوقية والسرعة واستهلاك الطاقة حتى لو كانت معممة بشكل أقل جودة. ويثير النموذج الحدودي الذي يعمل على متن الروبوت أيضًا أسئلة عملية حول الكمون والاتصال التي لا تواجهها شبكة سياسات صغيرة مخصصة. ما إذا كان نموذج عام واحد يمكنه استيعاب هذه القيود هو بالضبط ما ستختبره الجولة التالية من معايير الأجهزة في الحلقة.

ماذا يعني بالنسبة للصناعة

إذا نجح رهان شركة OpenAI، فسوف تنهار مجموعة الروبوتات إلى نفس اقتصاديات النموذج الأساسي التي أعادت تشكيل اللغة والبرمجة: نموذج واحد، وأجسام متعددة. إذا لم يحدث ذلك، فستكون الشركة قد استبدلت فريقًا متخصصًا في مجال الروبوتات بخطوط بحثية تخدم العديد من الأهداف في وقت واحد - وهي تجارة حذر بعض الباحثين في مجال الروبوتات من صعوبة عكسها مما يبدو.

في الوقت الحالي، تشير الإشارات في اتجاه واحد. ابتعدت شركة OpenAI عن جناح مؤتمر الروبوتات، وأعادت تعيين باحثيها في مجال الروبوتات ووجهت أقوى نموذج لها إلى العالم المادي. إن العرض التجريبي للروبوت الذي يريده ألتمان في عام 2027 يعتمد الآن بشكل أقل على قسم الروبوتات وأكثر على المدى الذي يمكن أن تصل إليه نماذج فئة أسترا.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →