سيتطلب بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في العالم استثمارات بقيمة 31.6 تريليون دولار من الآن وحتى عام 2050، وفقًا للنمذجة التي كلفت بها شركة برايس ووترهاوس كوبرز من جامعة أكسفورد للاقتصاد في 46 دولة. وتشير التوقعات، التي نُشرت هذا الأسبوع، إلى أن الإنفاق الرأسمالي السنوي على المسار سيتضاعف تقريبًا من حوالي 800 مليار دولار هذا العام إلى 1.8 تريليون دولار بحلول منتصف القرن.

يأتي هذا الرقم وسط جدل ساخن حول ما إذا كان الإنفاق على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يشبه بناء إنتاجي أو فقاعة مضاربة. أرقام شركة برايس ووترهاوس كوبرز لا تحسم هذه الحجة، لكنها تحدد حجمها بدقة غير عادية - وتشير إلى تحول هيكلي في ما يعتبره مركز البيانات في الواقع أصلًا ماليًا. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

الولايات المتحدة تهيمن على خريطة الإنفاق

وتمثل الولايات المتحدة 15.1 تريليون دولار من الإجمالي المتوقع، أو 48% من الإنفاق العالمي على مدى 24 عاما. تليها منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمبلغ 8.2 تريليون دولار، بقيادة الصين والهند، في حين تشكل أوروبا والشرق الأوسط الباقي.

ويعني هذا التركيز أن ما يقرب من نصف الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم يتدفق إلى دولة واحدة ــ وهي حقيقة لن تضيع على صناع السياسات الأوروبيين، الذين شاهدوا استراتيجيات الذكاء الاصطناعي السيادية وهي تكافح من أجل ترجمة الطموح إلى قدرة مقدمة.

وتصف شركة برايس ووترهاوس كوبرز أوروبا بأنها منطقة حيث تعمل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي السيادي على تحفيز الاستثمار المتنامي، على الرغم من أن هذا ادعاء أكثر تواضعا بكثير مما توحي به حصة الولايات المتحدة. وقد تعرض برنامج المصانع الضخمة الذي تبلغ تكلفته 30 مليار يورو، وهو أكبر استجابة منسقة حتى الآن، للتأخير.

المعدات، وليس المباني، هي المكان الذي تذهب إليه الأموال

ولعل الرقم الأكثر أهمية في التقرير ليس هو الإجمالي الرئيسي. وتمثل المعدات حاليًا حوالي 70 بالمائة من الإنفاق الرأسمالي لمراكز البيانات، وتتوقع شركة برايس ووترهاوس كوبرز أن ترتفع هذه الحصة إلى 93 بالمائة بحلول عام 2050.

يغير هذا التحول الشكل الذي يبدو عليه مركز البيانات كأحد الأصول. يمكن أن تنخفض قيمة المبنى على مدى عقود ويتم تمويله بديون طويلة الأجل ومنخفضة الفائدة. يمكن أن تصبح مجموعة من مسرعات الذكاء الاصطناعي قديمة الطراز في غضون بضع سنوات، ويجب تمويلها من خلال التدفق النقدي أو الديون المسعرة مقابل آفاق أقصر بكثير.

ويشكل هذا التمييز أهمية كبيرة أيضاً فيما يتصل بكيفية المقارنة بين الإنفاق العام والخاص. تهدف ميزانيات الذكاء الاصطناعي السيادي عادة إلى خلق القدرة على البحث والدفاع والإدارة العامة بدلا من الخدمات السحابية التجارية، مما يعني أنه لا يمكن ببساطة تكديسها فوق النفقات الرأسمالية المفرطة عند حساب سباقات الاستثمار الوطنية.

تصف شركة برايس ووترهاوس كوبرز مراكز البيانات بأنها "أصول هجينة" - وهو اعتراف بأنها لم تعد تتناسب بشكل جيد مع فئات الممتلكات أو المعدات التقليدية. وقد تجد صناديق البنية التحتية، التي تشتري عادة أصولا طويلة الأجل بتدفقات نقدية يمكن التنبؤ بها، أن المنشأة التي تحتاج إلى إعادة تجهيز كبيرة كل خمس سنوات لا تتناسب مع ولايتها بشكل نظيف مثل برج المكاتب أو الطريق الذي يحمل رسوم مرور.

وقالت كلارا كوتاجار، رئيسة البنية التحتية العالمية لشركة PwC في أستراليا، في التقرير: "أصبحت البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أحد التحديات المحددة لتخصيص رأس المال للجيل القادم".

قد لا يكون عنق الزجاجة هو المال على الإطلاق

يأتي هذا الإسقاط جنبًا إلى جنب مع فحص منفصل للواقع: فالقيد على بناء الذكاء الاصطناعي أصبح ماديًا وليس ماليًا بشكل متزايد. يتم قياس زمن وصول المحولات بالسنوات. تمتد قوائم انتظار الاتصال بالشبكة في تكساس والدنمارك إلى المستقبل البعيد. تتحرك معدات التبريد وموافقات التخطيط بشكل أبطأ من رأس المال.

وكما أوضح تحليل موقع The Next Web للتقرير، فإن الصناعة لديها الكثير من المال - وهي تنتظر البنية التحتية المادية للحاق بها. ولا يمكن حل أي من هذه الاختناقات عن طريق زيادة توقعات النفقات الرأسمالية.

تتوافق أرقام شركة برايس ووترهاوس كوبرز بشكل عام مع التقديرات الأخرى. وتوقعت شركة ماكينزي بشكل منفصل استثمار ما يقرب من 7 تريليون دولار في مراكز البيانات بحلول عام 2030، وهو رقم يتماشى مع مسار شركة برايس ووترهاوس كوبرز بالنظر إلى الآفاق الزمنية المختلفة المعنية.

اقرأ التوقعات بعيدة المدى بعناية

يعتمد نموذج الإنفاق الرأسمالي على مدار 24 عاما على التكنولوجيا التي كانت موجودة تجاريا منذ بضع سنوات فقط، على افتراضات حول الطلب وأسعار الرقائق واستمرار دورة الاستثمار الحالية - ولا يمكن معرفة أي منها بثقة كبيرة.

هناك أيضًا إفصاح جدير بالملاحظة: شركة برايس ووترهاوس كوبرز، مثل غيرها من الشركات الاستشارية التي تنتج أبحاث البنية التحتية، تقدم المشورة للشركات والمستثمرين بشأن المعاملات والمشاريع التي يغطيها هذا البحث. إنه ليس مراقبًا غير مهتم.

ومع ذلك، هناك رقمان من التقرير يستحقان التمسك بهما. الأول هو 800 مليار دولار - وهو ما يقرب من ما ينفقه العالم بالفعل على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سنويا، وهو الرقم الذي يرتكز على حقيقة يمكن ملاحظتها بدلا من التكهنات. والثاني هو 48%، وهي حصة إنفاق ربع القرن القادم التي تتجه إلى دولة واحدة.

يصف الرقم الأول صناعة تم بناؤها بالفعل. أما الثاني فيصف الشكل الجيوسياسي لكل شيء لم يأت بعد، ومن المرجح أن يكون الرقم الأصعب على صناع السياسات خارج الولايات المتحدة أن يستوعبوه.

إذا وصلت المعدات إلى 93% من الإنفاق الرأسمالي لمراكز البيانات بحلول عام 2050، كما تتوقع شركة برايس ووترهاوس كوبرز، فإن نماذج التمويل وراء طفرة الذكاء الاصطناعي يجب أن تتغير معها. يمكن تمويل المباني على مدى 30 عاما. لا يمكن للرقائق.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →