على مدار عقد من الزمن، ساهم تنفيذ الشبكات العصبية العميقة على وحدات معالجة الرسومات في تحديد كيفية بناء الذكاء الاصطناعي. تشير شركة ناشئة تدعى Unconventional AI إلى أن القفزة التالية في الكفاءة ستتطلب نوعًا مختلفًا تمامًا من أجهزة الكمبيوتر، حيث تقوم قوانين الفيزياء بالحوسبة مباشرة.

في 25 يونيو 2026، أصدرت الشركة Un-0، وهو مولد صور مدعوم بنظام محاكاة للمذبذبات المزدوجة. يصف الذكاء الاصطناعي غير التقليدي المشروع بأنه عرض لـ "ركيزة الحوسبة المادية" الناشئة، ويطلق أوزان النموذج وكود التدريب وتحليل الاجتثاث بشكل مفتوح. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

سرعان ما لفت الإصدار انتباه مجتمع المطورين، ووصل إلى الصفحة الأولى من Hacker News وأثار نقاشًا حول ما إذا كانت بدائل الوضع الراهن لوحدة معالجة الرسومات والمحولات يمكن أن تنافس بشكل واقعي.

مطابقة إنشاء الصور التقليدية بجودة إطلاقها

يصل Un-0 إلى FID 6.74 على ImageNet المشروطة بالفئة بدقة 64x64. FID، أو Fréchet Inception Distance، هو مقياس قياسي لجودة توليد الصورة حيث يكون الانخفاض أفضل. ويقول الذكاء الاصطناعي غير التقليدي إن النتيجة تتطابق مع جودة أساليب توليد الصور التقليدية الرائدة في وقت نشرها لأول مرة.

الشركة صريحة في أنه لا تزال هناك فجوة في حدود اليوم. لا يقوم Un-0 حتى الآن بسد فجوة الأداء كدالة لعدد المعلمات بالنسبة لنماذج الانتشار الحديثة. لكن الفريق يضع النتيجة كدليل على مفهوم إمكانية ربط أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة بديناميكيات النظام المادي.

وكتبت الشركة في إعلانها: "على حد علمنا، فإن Un-0 هو مولد الصور الأكثر قدرة حتى الآن على استخدام محاكاة لنظام ديناميكي مادي".

كيف ترسم مجموعة من المذبذبات صورة

محرك حساب Un-0 عبارة عن عدد كبير من المذبذبات، كل منها مقترن بالآخر، حيث قوة الاقتران بين كل زوج من المذبذبات هي المعلمات الأساسية القابلة للتعلم للنموذج. تم تصميم النظام باستخدام ما يعرف بمذبذبات كوراموتو، حيث يدور كل مذبذب بتردده الطبيعي بينما يتم دفعه بواسطة سحب كل مذبذب آخر.

تقدم الشركة تشبيهًا بديهيًا. تصور اثنين من بندول الإيقاع يدقان جنبًا إلى جنب على طاولة مشتركة. اعتمادًا على مدى قوة تأثيرهم على بعضهم البعض، فإنهم يقعون في حالة من التناقض أو يستقرون في المعارضة. وإذا قمنا بقياس ذلك من مذبذبين إلى آلاف، فسيقوم السكان بتنظيم أنفسهم في أنماط.

يتبع إنشاء صورة باستخدام Un-0 خمس خطوات. يبدأ النظام من العشوائية، حيث يقوم بضبط مرحلة كل مذبذب على زاوية عشوائية، والتي تعمل بمثابة بذرة مكافئة للضوضاء في نموذج الانتشار أو عينات GAN. تقوم مجموعة ثانية أصغر من المذبذبات بتشفير فئة الصورة المطلوبة، مثل زهرة الأقحوان أو البركان، وتقترن بالمجموعة السكانية الرئيسية. يتم بعد ذلك تحرير النظام، مما يسمح للمذبذبات بسحب بعضها البعض حتى تستقر في اتجاه الحالة التي يمليها اقترانها المكتسب. تتم قراءة الصور في وقت محدد وتمريرها عبر جهاز فك التشفير.

أطروحة كفاءة الطاقة 1000x

الدافع الأعمق هو الطاقة. الهدف المعلن للذكاء الاصطناعي غير التقليدي هو تشغيل الذكاء الاصطناعي الحديث باستخدام طاقة أقل بحوالي 1000 مرة مما تتطلبه الأجهزة الحالية.

والحجة هي أن المذبذب عبارة عن دائرة فيزيائية بدائية. يمكن تنفيذ نظام المذبذب المزدوج مباشرة في CMOS أو أي ركائز مادية أخرى بحيث تقوم فيزياء الجهاز نفسه بتنفيذ الحساب، بدلاً من محاكاته على معالج تقليدي. إذا كانت قوانين الفيزياء قادرة على تنفيذ أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، كما تقول الشركة، فإن ركيزة التنفيذ يمكن أن تبدو مختلفة جذريًا عن مجموعات GPU اليوم.

تشير الشركة إلى سلسلة طويلة من أفكار الحوسبة القائمة على الفيزياء، بما في ذلك الحوسبة العصبية، وشبكات هوبفيلد، والحوسبة الاحتياطية، والشبكات الهاملتونية والسوائل، وآلات الموجة العصبية، والحوسبة الديناميكية الحرارية، والعمل السابق على مذبذبات كوراموتو. كما أنه يرسم توازيًا بيولوجيًا: النشاط الإيقاعي والتزامن منتشران في الدماغ، وقد تم الافتراض منذ فترة طويلة بأنهما يؤديان عملًا حسابيًا، مثل ربط الميزات الموزعة في تصورات متماسكة.

الأيام الأولى، الكود المفتوح، والدعوة

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي غير التقليدي هو البداية وليس المنتج النهائي. إن الاستكشافات المادية البدائية لـ Un-0 ليست جديدة، لكن الشركة قامت بتوسيع نطاقها إلى معيار إنتاجي أكبر، وأجرت تحليلاً مبسطًا للديناميكيات، وقدمت نظرة تفسيرية على سلوك النموذج.

ومن خلال إطلاق الأوزان والرموز، يأمل الفريق في تسهيل الأمر على الآخرين لتجربة النماذج المرتكزة على الديناميكيات الفيزيائية. تقول الشركة إنها تعتقد أن الباحثين يمكنهم المضي قدمًا بسرعة إلى ما هو أبعد من Un-0، وأن هذا المجال لا يزال في مرحلة مبكرة من جهوده لإعادة تركيب الذكاء الاصطناعي الحديث على الديناميكيات الفيزيائية والوصول إلى مكاسب كفاءة الطاقة التي تسعى إلى تحقيقها والتي تبلغ 1000 مرة تقريبًا.

في الوقت الحالي، تعد Un-0 قطعة أثرية بحثية وليست بديلاً مباشرًا لنماذج صور الإنتاج. ولكنها تأتي في وقت أصبحت فيه الطاقة والتكلفة اللازمة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الكبيرة مصدر قلق رئيسي للمؤسسات والباحثين على حد سواء، وتمثل واحدة من المحاولات الأكثر إبداعًا للتساؤل عما إذا كان النموذج المرتكز على وحدة معالجة الرسومات هو السبيل الوحيد للمضي قدمًا.

المصدر: "مقدمة عن Un-0: إنشاء صور باستخدام المذبذبات المقترنة"، الذكاء الاصطناعي غير التقليدي، 25 يونيو 2026.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →