অ্যানথ্রোপিক এপ্রিল মাসে একটি থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করেছে যা বেশিরভাগ উত্পাদনশীলতা অধ্যয়নের চেয়ে কাজের ভবিষ্যত সম্পর্কে আরও বেশি বলে: অ্যানথ্রপিক দ্বারা অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহৃত ক্লাউডের মান, কোম্পানি তার গ্রাহকদের কাছ থেকে যে দাম নেয় সেই একই মূল্যে গণনা করা হয়, স্টক পুরষ্কার ব্যতীত স্টার্টআপের মাসিক কর্মচারী ক্ষতিপূরণ খরচ অতিক্রম করে৷ অ্যানথ্রপিকের আইপিও ফাইলিংয়ে এই চিত্রটি প্রকাশ করা হয়েছে এবং বিজনেস ইনসাইডার দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছে, এবং এটি প্রথমবারের মতো একটি বড় এআই ল্যাবের নিজস্ব মেশিনের ব্যবহার দৃশ্যত তার মানব কর্মীদের খরচকে ছাড়িয়ে গেছে।

ট্র্যাজেক্টোরি মাইলফলকের চেয়েও বেশি আকর্ষণীয়। ফাইলিং অনুসারে, সেপ্টেম্বরের মধ্যে অ্যানথ্রপিকের অভ্যন্তরীণ এআই ব্যবহার জানুয়ারি থেকে 250 গুণেরও বেশি বেড়েছে। এদিকে, সেপ্টেম্বরে কোম্পানির নিজস্ব সফ্টওয়্যারে যোগ করা কোডের 90% এরও বেশি ক্লড লিখেছিলেন। আয়, বিজনেস ইনসাইডার উল্লেখ করেছে, হেডকাউন্টের তুলনায় অনেক দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। AI ইন্ডাস্ট্রি কভারেজ একটি শিফট যা সারা বছর ধরে তৈরি করা হয়েছে তার মধ্যে এটি এখনও পর্যন্ত সবচেয়ে পরিষ্কার ডেটা পয়েন্ট: ফ্রন্টিয়ার AI নির্মাণকারী কোম্পানিগুলিতে, মেশিনগুলি আর খরচের কেন্দ্র নয় — তারা উৎপাদন লাইন হয়ে উঠছে।

খুচরা মূল্য, বাস্তব সংকেত

একটি গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা রয়েছে, এবং অ্যানথ্রপিকের নিজস্ব ফাইলিং এটি সম্পর্কে অগ্রিম: সংস্থাটি আক্ষরিক অর্থে বেতনের চেয়ে গণনাতে বেশি নগদ ব্যয় করছে না। তুলনাটি খুচরা মূল্যে অভ্যন্তরীণ ক্লডের ব্যবহারকে মূল্য দেয় — একই টোকেনের জন্য একজন বাইরের গ্রাহক কী অর্থ প্রদান করবে। নৃতাত্ত্বিক, তার নিজস্ব অবকাঠামোতে নিজস্ব মডেল চালায়, নিজেই সেই বিল পরিশোধ করে না।

কিন্তু ফ্রেমিং নিছক প্রসাধনী নয়। খুচরা মূল্য হল বাজারের সর্বোত্তম উপলব্ধ পরিমাপ যে অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের জন্য অন্য কেউ একই কাজ করার চেষ্টা করতে কি খরচ করবে। যদি অ্যানথ্রপিকের কর্মীরা খোলা বাজারে সমতুল্য ক্লড ক্ষমতা কিনত, চালানটি বেতনের চেয়ে বেশি হবে। এটি সেই অর্থে যেখানে মাইলফলকটি একটি জলাশয়: কোম্পানির যন্ত্র শ্রমের বিকল্প খরচ এখন বিশ্বের অন্যতম প্রতিভা-ঘন কর্মশক্তির জন্য তালিকা মূল্যে তার মানব শ্রমের মূল্যকে ছাড়িয়ে গেছে।

চতুর্থ পেচেক হিসাবে টোকেন

ফাইলিংটি মার্চ মাসে বিজনেস ইনসাইডারের অ্যালিস্টেয়ার বারকে পতাকাঙ্কিত একটি প্রবণতাকেও স্ফটিক করে তুলেছে: টেক কোম্পানিগুলি বেতন, বোনাস এবং স্টক পুরষ্কারের পাশাপাশি কর্মচারী ক্ষতিপূরণের চতুর্থ উপাদান হিসাবে এআই টোকেনকে বিবেচনা করতে শুরু করেছে। যুক্তিটা সোজা। যদি একজন ইঞ্জিনিয়ারের আউটপুট স্কেল মডেল ক্ষমতার সাথে তারা মোতায়েন করতে পারে, তাহলে একটি উদার টোকেন বরাদ্দ প্রতিটি ভাড়ায় একটি গুণকের মতো কাজ করে — এবং যে কোম্পানিগুলি রেশন টোকেনগুলি তাদের কর্মীদের কম সজ্জিত করে।

নৃতাত্ত্বিকদের সংখ্যা ব্যাখ্যা করে কেন এই অনুশীলনটি ছড়িয়ে পড়ছে। আট মাসে অভ্যন্তরীণ ব্যবহার 250-গুণ বৃদ্ধির হাতিয়ার গ্রহণ নয়; এটি কোম্পানির কর্মপ্রবাহের নিজস্ব মডেলে একটি পাইকারি স্থানান্তর। যখন একটি সফ্টওয়্যার কোম্পানিতে 90% এর বেশি নতুন কোড মেশিনে লিখিত হয়, তখন পরবর্তী বৈশিষ্ট্যের প্রান্তিক খরচ পড়ে যায় এবং আউটপুট বরাদ্দের গণনাতে হেডকাউন্ট থেকে স্থানান্তরিত হয়।

ফাইলিংয়ের বড় সংখ্যা: প্রতি ত্রৈমাসিকে $17 বিলিয়ন, $900 বিলিয়ন প্রতিশ্রুতিবদ্ধ

ক্ষতিপূরণের মাইলফলকটি বড় পরিসংখ্যানে পূর্ণ একটি নথির ভিতরে পৌঁছেছে। এই সপ্তাহে আইপিও সংক্রান্ত কাগজপত্র প্রচারের সময়, ফিনান্সিয়াল টাইমস জানিয়েছে যে অ্যানথ্রপিক তার তালিকাভুক্তির আগে প্রায় $900 বিলিয়ন এআই ব্যয়ের প্রতিশ্রুতি প্রকাশ করেছে, যখন ফোর্বস 17 বিলিয়ন ডলারের তৃতীয়-ত্রৈমাসিক রাজস্বের রিপোর্ট করেছে — দ্য ইকোনমিক টাইমসের অ্যাকাউন্টিং দ্বারা 1,100% লাফ — কোম্পানির পাবলিক মার্কেট এআই খোলার দৌড়ে। Axios প্রায় $900 বিলিয়ন বৃদ্ধি পেয়েছে হিসাবে প্রতিশ্রুতি বৈশিষ্ট্য.

এই প্রতিশ্রুতিগুলি — গণনা, চিপস এবং ডেটা সেন্টারের ক্ষমতার জন্য ভবিষ্যতের বছরগুলি প্রসারিত করার জন্য — একই লেজার ওরাকলের চাহিদার দিক এবং অন্যান্য হাইপারস্কেলারগুলি তৈরি করছে৷ অ্যানথ্রপিকের ফাইলিং কার্যকরভাবে গল্পের উভয় অংশকে একযোগে বলে: ল্যাবগুলি বিশাল পরিকাঠামোর দায় স্বাক্ষর করছে কারণ তাদের নিজস্ব ব্যবহারের বক্ররেখা, অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক, এই প্রকাশের মতো দেখতে।

বিস্তৃত বাজারের জন্য এর অর্থ কী

AI অর্থনীতির ট্র্যাকিং যে কেউ জন্য তিনটি প্রভাব অনুসরণ করে.

প্রথমত, সফ্টওয়্যার শ্রম বাজার রিয়েল টাইমে পুনরায় মূল্য নির্ধারণ করছে। যদি একটি ফ্রন্টিয়ার ল্যাবের নিজস্ব ডেভেলপারদের সংখ্যা বেশি হয় — অর্থনৈতিক পরিপ্রেক্ষিতে, অর্জি চার্টে নয় — তাদের নির্দেশিত মডেলগুলির দ্বারা, সফ্টওয়্যার উৎপাদনের ইউনিট প্রকৌশলী থেকে প্রকৌশলী-প্লাস-মডেল জোড়ায় স্থানান্তরিত হচ্ছে। ক্ষতিপূরণ কাঠামো আউটপুট অনুসরণ করবে.

দ্বিতীয়ত, এআই কোম্পানিগুলির মার্জিন কাঠামো বাইরে থেকে পড়া কঠিন হয়ে উঠছে। যখন একটি ল্যাব স্কেলে তার নিজস্ব পণ্য ব্যবহার করে, রিপোর্ট করা গ্রস মার্জিনগুলি স্থানান্তর-মূল্যের পছন্দগুলির উপর অনেক বেশি নির্ভর করে — কোম্পানি তার নিজস্ব টোকেনের জন্য কী হারে অভিযুক্ত করে। IPO ফাইলিং পার্সিং বিনিয়োগকারীদের নগদ খরচ অভিযুক্তদের থেকে আলাদা করতে হবে।

তৃতীয়, বেঞ্চমার্ক অন্য প্রতিটি উদ্যোগের জন্য একটি নৃশংস তুলনা সেট আপ করে। নৃতাত্ত্বিক তার নিজস্ব মডেলের উপর চলে কারণ এটি তাদের তৈরি করে। অভ্যন্তরীণ ফ্রন্টিয়ার মডেল ছাড়া কোম্পানিগুলিকে অবশ্যই একই ক্ষমতা কিনতে হবে ঠিক খুচরা মূল্যে যে অ্যানথ্রপিক তার গণনার জন্য ব্যবহার করেছে — এই কারণেই এন্টারপ্রাইজ AI বাজেটগুলি তাদের আগের যেকোনো লাইন আইটেমের তুলনায় দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।

অ্যানথ্রোপিকের ফাইলিং সপ্তাহের জন্য পার্স করা হবে — এর ঝুঁকির কারণ, এর রাজস্ব স্থায়িত্ব এবং শিল্পের সবচেয়ে বড় পুঁজি সংগ্রহের চক্রে এর স্থান। কিন্তু এর সবচেয়ে উদ্ধৃতিযোগ্য পরিসংখ্যান ইতিমধ্যেই নথি থেকে বেরিয়ে আসতে পারে: বিশ্বের সবচেয়ে সক্ষম AI মডেলগুলির মধ্যে একটি তৈরি করা কোম্পানিতে, মডেলটি এখন বেতনের সবচেয়ে বড় লাইন আইটেম।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →